驚！埔里鯉魚潭釣魚勾到浮屍　消防隊員打撈上岸死因待查

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導AI 新創公司 Anthropic 昨日宣布，諾華製藥（Novartis）執行長 Vas Narasimhan 已加入其董事會。這項任命標誌著 AI 產業首次有來自製藥業的高階主管加入其治理層。根據《Moneycontrol.com》報導，Vas...

商傳媒｜何映辰／台北報導GitHub 近日推出其安全程式碼遊戲（Secure Code Game）的第四季，主題聚焦於「代理式人工智慧」（agentic AI）的安全性。這款免費、開源的編輯器內建課程，旨在透過實作、遊戲化的方式，協助全球開發者及資安專業人員建立防禦自主行動AI系統潛在攻擊的能力，以應對日益嚴峻的AI安全挑戰。隨著AI技術演進，具備自主決策與執行任務能力的代理式AI正快速發展，如能處理郵件、管理行事曆、瀏覽網頁及執行指令的個人AI助理。然而，這類AI系統的普及也帶來新的資安風險。據網路安全研究機構 Dark Reading 的民意調查顯示，近半數（48%）資安專業人員預計，到 2026...

商傳媒｜吳承岳／台北報導儘管全球經濟不確定性及地緣政治風險加劇，使募資面臨挑戰，歐洲創投（VC）市場仍持續推出新基金，為當地新創生態系注入活水，尤其聚焦在早期投資階段。對於積極尋求海外資金的台灣創業者及投資人而言，這不僅提供了新的視角，也可能開啟新的募資與投資機會。根據《品牌經濟新聞》報導，截至2026年4月，歐洲創投市場正經歷顯著變化。俄烏戰爭、美中競爭以及歐洲內部能源問題，都讓投資人態度趨於保守，使得新創投基金的籌募過程更為艱鉅。在此背景下，新基金必須仰賴差異化的投資策略及專業知識，才能說服LP（有限合夥人）投入資金。歐洲新創媒體Sifted分析指出，歐洲創投市場的資金來源多元，從專注於利基市場的微型基金（通常規模低於2千萬歐元），到規模超過1億歐元、投資多重產業或鎖定AI、氣候科技等大型領域的基金皆有。特別的是，這些新成立的基金多數傾向於投資初期階段（種子輪及A輪）的新創公司，尤其青睞AI、深科技（Deep Tech）、氣候科技及生技（Biotech）等具發展潛力的產業。回顧過去十年，歐洲創投產業雖然起步較美國晚，但已實現快速增長。2010年代初期，歐洲因保守的投資文化與有限的資本市場，新創生態系發展相對緩慢。然而，自2015年起，隨著歐洲各國政府強化新創扶植政策，並將技術創新與數位轉型視為國家戰略，整體創投環境大幅改善。近年來，歐洲在氣候科技與永續發展領域展現全球領導地位，這得益於歐盟「綠色新政」（Green Deal）及嚴格的環境法規支持。對於台灣新創公司而言，歐洲創投市場對AI、深科技、氣候科技等領域的投資熱情，提供了一個值得關注的募資方向。《品牌經濟新聞》報導提及，台灣在新創領域，特別是結合半導體、電池、顯示器等硬體技術與軟體的深科技方面具備優勢，與歐洲投資趨勢高度契合。然而，欲進入歐洲市場的台灣新創需留意，歐洲投資人不僅重視技術實力，更高度關注永續性與社會貢獻，對ESG（環境、社會與公司治理）表現設有嚴格評估標準。此外，歐洲各國法規與商業慣例差異大，且存在語言文化隔閡，因此建立在地夥伴關係並深入理解當地市場至關重要。總體而言，2026年歐洲創投市場正經歷質與量的雙重轉變，募資不易也意味著投資人更趨審慎。台灣新創若能提出明確的價值主張、展現差異化競爭優勢，並將技術實力與永續發展、社會價值及在地化策略結合，將有機會吸引歐洲投資者的目光，並透過初期階段的合作，為進入歐洲市場奠定基礎。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速融入法律實務，訴訟工作流程正經歷顛覆性變革，從早期案件評估到審判準備皆受影響。法律界人士指出，AI雖能大幅提升效率，但人類的判斷力在詮釋、驗證與應用AI產出內容方面，其重要性更甚以往。過去，訴訟優勢常取決於規模，大型律師事務所透過龐大團隊處理文件審閱與分析等勞力密集型工作。然而，AI的介入正根本性地改變此一格局。AI技術能夠自動執行初次審閱、問題識別及時序編排等任務，將原需大量時間與人力的流程壓縮為演算法能力，使得小型專業團隊也能高效分析大量資料，並建構複雜的案件敘事。根據退休法官雷夫．阿提格里耶（Hon. Ralph Artigliere (ret.)）與作者威廉．漢米爾頓（William F. Hamilton）的觀察，AI對訴訟最大的貢獻是「壓縮」。AI能迅速匯整龐雜資訊，縮短從原始數據到可用洞察的距離，加速迭代週期，並將零散事實串聯成結構化敘事。例如，在早期案件評估（ECA）階段，律師可以利用AI迅速從原始資料推進至結構化分析，提早做出策略性判斷。在動議實務中，AI則能加速論點組織與支持證據的整合，將文件草擬從建構轉為精煉與測試。然而，AI的應用也帶來新的挑戰與風險。麻省理工學院（MIT Media Lab）2025年的一項預印本研究指出，過度依賴大型語言模型可能導致「認知債務」，減少獨立問題解決與批判性分析的投入。雷夫．阿提格里耶與威廉．漢米爾頓擔憂，法律人未能善用工具並非主要風險，而是將AI產出誤解為人類判斷的行為。哲學家布萊恩．坎特威爾．史密斯（Brian Cantwell...