賴清德重申國防自主目標 1.25兆預算強化不對稱戰力

商傳媒｜何映辰／台北報導全球記憶體晶片巨擘美光科技（Micron），今日傳出將在韓國設立宣傳據點，旨在強化與韓國媒體及外部利害關係人的溝通。此舉被視為美光科技提升其在韓國市場影響力的一大策略，尤其在該市場長期由三星電子（Samsung Electronics）與SK海力士（SK hynix）兩大巨頭主導的情況下，美光科技的能見度相對較低。根據《亞洲經濟日報》報導，美光科技已啟動公關代理機構的遴選程序，期望透過此策略性布局，更有效率地向外界傳達其企業價值與成就，特別是針對韓國的「西學螞蟻」（指投資海外股票的韓國散戶）投資人，以確保公司價值獲得適當認可。記憶體產業去年市場數據顯示，在DRAM（動態隨機存取記憶體）市場，美光科技以23.9%的市佔率位居第三，落後於SK海力士的35.2%及三星電子的34.6%。儘管如此，美光科技在技術研發上仍有所突破，目前已向英偉達（Nvidia）供應第五代高頻寬記憶體（HBM3E），並於上月宣布出貨新一代的第六代HBM4產品。面對生產產能與工程師人才的雙重短缺，美光科技正積極在全球擴展生產基地與人才招募，涵蓋台灣、美國、日本、新加坡及印度等地。該公司也透過LinkedIn平台在韓國招募經驗豐富的工程師，並曾於韓國主要大學舉辦招募說明會，提供「當天錄用」（same-day hiring）的機會，以迅速補充半導體人才。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜吳承岳／台北報導韓國先進的鐵道技術將導入印度首個高速鐵路計畫，成為其核心安全裝置。這項合作使韓國成為推動印度鐵道現代化的重要夥伴。這套軌道缺陷偵測系統將應用於印度高速鐵路公司（India High-Speed Rail Corporation）推動的孟買—阿默達巴德高速鐵路（MAHSR）路線。該系統具備超精密診斷能力，即使在時速高達320公里的高速列車行駛下，也能即時發現細微的軌道異常，有效預防重大事故發生。這項智慧解決方案透過安裝在列車下方的雷射感測器與高解析度攝影機，即時拍攝並分析軌道的磨損狀況、裂痕與水平扭曲等。所收集的數據將傳送至中央監控中心，一旦發現缺陷便會立即發出警報。此外，累積的數據將透過人工智慧（AI）分析，預測軌道老化速度，實現預防性維護。孟買—阿默達巴德區段是連接印度經濟核心地帶的關鍵路線，確保其安全是首要任務。韓國的技術不僅克服了傳統目視檢查的限制，更建立了24小時監控體系，顯著提升了印度高速鐵路的安全性標準。透過將手動檢查數位化、自動化，也降低了人力成本與檢查時間，提升經濟效益。印度當局之所以選擇韓國技術，是看重其韓國高速鐵道（KTX）的營運經驗，以及在嚴苛氣候環境下展現的穩定技術實力。此次系統供應不僅為韓國技術在印度鐵道市場樹立標準奠定基礎，更促進了兩國在鐵道號誌、通訊、車輛製造等全方位的合作。隨著這次的成功案例，預計韓國企業將更積極地與印度討論當地生產與技術轉移事宜。印度規劃未來數千公里高速鐵路建設，此一首條路線的成功經驗，將有助於韓國在後續專案爭取訂單。此案也證明了「智慧鐵道軟體」（包含檢測、控制、AI分析等）具備成為高附加價值出口商品的潛力，並可望擴大韓國IT中小企業的參與機會。韓國鐵道業界繼波蘭、烏茲別克後，再成功打入印度高鐵核心安全網絡，持續擴展其全球市場佔有率。韓國未來可望以印度經驗為基礎，向沙烏地阿拉伯（如新未來城Neom City）與越南等導入高速鐵路的國家，提出客製化的一攬子出口方案。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導許多電子商務的人工智慧（AI）推薦引擎專案，在完成概念驗證（Proof of Concept, POC）階段後，往往難以順利整合至實際營運，導致專案停滯不前。專家指出，AI專案成功的瓶頸，通常不在於模型本身，而是將模型連結至真實系統、數據與業務流程所需的工程挑戰。根據《The AI Journal》報導，概念驗證階段的AI模型多在受控環境下運行，使用清理過的數據與固定的商品目錄，因此能展現高達92%的準確度。然而，一旦進入規模化部署，商品目錄顯著擴大且數據更為混亂（例如，POC使用5萬筆商品紀錄，實際生產環境可能達120萬個最小庫存單位），模型準確度便會大幅下滑至71%。將AI模型整合至既有的電商技術堆疊是一個複雜過程，涉及多個即時數據流與輸出目標，每個整合點都可能成為潛在故障點。此外，組織內部信任亦為關鍵因素，AI實施需採逐步導入模式，從人工審核的建議開始，逐步過渡至自動化決策，這類變革管理的時間單位需以季度而非短期衝刺計算。欲將AI從實驗階段推進至日常營運的成功組織，通常具備三大結構性特徵：首先是「統一數據層」，要求所有商品、客戶、交易與行為數據能透過單一、受控管的管道存取，這往往需要投資商品資訊管理（PIM）與客戶數據平台（CDP）。其次為「工程連續性」，指由工程團隊對AI模型與管道進行持續監控、重新訓練及調整。最後是「務實範圍」，即從可用現有數據解決的高投資報酬率問題入手，而非一開始就挑戰最艱鉅的難題。報告建議，商品資料豐富化、搜尋與發現最佳化，以及售後體驗自動化等，都是可在單一季度內見效的務實起點。例如，語義搜尋能在部署數週內帶來可衡量的轉換率提升。報告也提到，部分機器學習顧問公司在不了解客戶平台架構、數據結構或操作限制的情況下建置模型，常導致專案失敗。企業應尋求結合AI策略與平台工程能力的合作夥伴，著重長期成果與持續性，而非僅專案里程碑與交接。AI在電商領域被視為一項需長期建立、營運與優化的能力，而非單一專案。對於電商領導者而言，關鍵問題已不再是否採納AI，而是其組織能否彌合示範與實際營運系統之間的鴻溝，進而創造規模化營收。清潔數據、穩固整合及可靠的實施夥伴，是AI模型持續重新訓練並最終取得成功的基石。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜吳承岳／台北報導根據日本《東洋經濟新報社》記者關山美沙紀·山下義韶的分析，日本醫療器材產業正承受嚴重的貿易逆差，年度赤字已突破2兆日圓。這項數據揭示了歐美醫療器材巨頭對該市場的強勢主導，同時也凸顯人工智慧（AI）技術在醫療領域快速發展的趨勢。這份由《東洋經濟新報社》發布的深度分析指出，日本醫療器材貿易赤字已超過2兆日圓。儘管日本在部分高科技醫療領域有所專長，但整體市場仍深受歐美大型企業，特別是所謂「Big 3」的影響。這些跨國企業在全球醫療器材市場上扮演關鍵角色，其技術創新與市場策略對日本本土產業構成巨大壓力。在此背景下，全球醫療器材產業的版圖正因人工智慧技術的導入而加速重塑。美國食品藥品監督管理局（FDA）作為全球重要的醫療器材審批機構，其針對AI搭載醫療器材的核准數量與趨勢，成為觀察產業未來走向的關鍵指標。《東洋經濟新報社》的報導中也公開了美國食品藥品監督管理局對於此類設備的核准件數排名，反映了AI在醫療診斷、治療輔助等方面的應用正快速普及，也預示著新一輪的技術競爭與市場洗牌。這不僅對日本，也對全球醫療器材製造商帶來新的挑戰與機遇，促使各國業者重新評估其產業競爭力與技術發展策略。標籤： 合作媒體商傳媒