全球供應鏈加速轉向越南採購 台灣企業面臨新局

商傳媒｜何映辰／台北報導社群媒體巨擘Meta Platforms正積極探索人工智慧（AI）在其內部營運的應用，目前正開發執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）的擬真AI版本，供公司內部員工互動使用。此舉旨在將Meta最先進的AI技術整合至日常工作溝通中，展現公司將AI核心化、不僅限於外部產品的策略。根據《Simply Wall St》報導，這是Meta內部首次使用如此高度擬真的高階主管AI複製品。這項創新應用將Meta的AI焦點從消費者導向產品，延伸至員工與領導層的互動方式。該公司相信，透過將AI工具應用於內部工作流程，能支持AI是其核心業務而非僅是消費者功能的觀點。市場正密切關注這項AI版祖克柏的內部應用情況，包括其普及程度以及Meta是否會將類似工具擴展至更多高階主管或客戶服務面向。員工對這項技術的回應與使用方式，預計將形塑Meta的企業文化、決策流程以及其在AI領域的整體敘事。此發展對投資者而言，影響深遠。雖然Meta Platforms的股價在過去一年已實現22.0%的報酬率，三年內更飆升約7倍，目前股價約為634.53美元，較分析師目標價855.51美元低約26%。《Simply Wall St》將其歸類為被低估的股票，認為其交易價格比內部公允價值估計低44.7%。然而，投資者也應審慎評估潛在的員工接受度、隱私保障以及公司治理問題，特別是若決策或溝通日益依賴高度擬真的主管AI虛擬形象，可能帶來的風險。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜何映辰／台北報導根據麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）的最新分析，人工智慧（AI）在醫療領域的真正潛力，並非傳統認知的突破性臨床診斷或治療工具，而是存在於提升行政效率。然而，一份最新報告也指出，儘管AI能減輕單一機構的行政負擔，卻可能導致系統性醫療成本不減反增，引發外界對其實際效益的關注。AI在醫療行政的潛力與挑戰《MIT Sloan》報導指出，現行醫療系統因數據碎片化、各系統間缺乏溝通而效率低落，甚至高達95%的美國醫院仍仰賴傳真機傳輸病歷。過去，高達95%的AI專案在醫療領域未能達到預期的投資報酬率，原因在於過度聚焦於高難度的臨床應用，如IBM的Watson計畫即是一例。StackAI健康照護副總裁Shani Fargun認為，AI應採取「工作流程優先」策略，聚焦於高頻率、人工處理、具明確產出的行政流程。此類AI系統（稱為「代理人式AI」）能在既定範圍內，從特定數據源執行離散任務，例如撰寫上訴信函、驗證帳單文件、歸納病患病史或回應日常詢問。專家指出，行政工作過去常被視為後勤雜務，如今正成為AI投資報酬率最高的應用場景。估計服務300萬會員的付款方，僅透過提升自動化和互通性，每年便能增加數億美元收入。AI的成功部署，關鍵不在於模型複雜度，而在於明確的輸入、規則與輸出，以及持續的監測與評估。AI「軍備競賽」推升醫療成本然而，彼得森健康科技協會（Peterson Health Technology Institute, PHTI）發布的報告，卻揭示AI在醫療領域的應用，儘管降低了個別醫療機構的行政工作量，卻未能有效降低整個醫療體系的總體成本，甚至有升高趨勢。《HIT Consultant》引述該報告指出，AI加速了醫療體系內的活動，例如事前授權申請增加、帳務複雜度提高，導致供應商與保險公司之間更多往來，卻未解決根本的結構性效率問題。這形成一場「AI軍備競賽」，供應商使用AI工具提升帳單等級與營收，例如有醫療系統導入AI抄寫助理後，五級病患會診量增加5%，每月每位醫師收入增加超過1,000美元；而健康保險計畫則以自動化方式進行「降級碼」處理，削減給付。這種趨勢可能導致患者負擔的自付額增加，並推升年度保費，同時對未導入AI工具的小型或偏鄉醫療機構造成不對稱的傷害。數據基礎設施與實證研究為更深入了解AI在醫療領域的真實影響，麻省理工學院史隆管理學院健康系統倡議（MIT...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導加密貨幣交易所 Coinbase 的國際政策副總裁已轉投人工智慧（AI）巨擘 OpenAI 麾下，此一高階人才流動不僅震動市場，更突顯 AI 與區塊鏈兩大科技領域的深度融合與人才競逐趨勢。此舉被市場視為對加密貨幣及去中心化技術的關鍵轉變，可能為投資組合帶來前所未有的機會或風險。分析人士指出，OpenAI 延攬 Coinbase...

商傳媒｜吳承岳／台北報導韓國水資源公社（K-water）於4月12日宣布，將其開發的先進人工智慧（AI）淨水廠營運技術，首度出口至越南胡志明市的肯東（Kenh Dong）淨水廠。這項約11億韓元的計畫，標誌著韓國自主研發的AI水管理技術首次在海外商業化。肯東淨水廠是越南第一大經濟城胡志明市的關鍵供水設施，每日供水能力達20萬立方公尺，可供應約38萬戶家庭飲用水。面對氣候變遷導致的水質惡化、人口增長以及產業發展帶動的用水需求，該廠對優化淨水處理流程的需求日益迫切。根據規劃，此次技術輸出將分階段實施，包括藥劑注入過程的自動化、能源管理系統（EMS）、設備管理系統（PMS）以及基於智能影像的營運系統建置。韓國水資源公社表示，這項AI技術透過即時分析淨水廠營運數據，能優化藥劑注入、能源使用和設備狀態，從而提升自來水生產的穩定性並節省營運成本。韓國水資源公社的AI淨水技術源於其在華城淨水廠等國內設施的豐富營運經驗，並融合最新AI科技。該公司自去年9月起便與越南方面洽談導入華城AI淨水廠技術的事宜。目前，這項技術已在韓國國內43個廣域淨水廠推廣應用，每年可節省約110億韓元的營運費用。此AI淨水技術曾於2024年獲得全球獎項肯定，受到國際市場矚目。韓國水資源公社社長尹錫大（Yoon Seok-dae）強調，這次技術出口不僅是國內AI水管理技術首次實際在海外獲取訂單，未來韓國水資源公社也將持續擴大「K-水技術」的出口，並協助國內優秀民營水務企業拓展國際市場。全球水產業正面臨氣候變遷、能源成本攀升以及熟練營運人員短缺等多重挑戰，AI淨水技術作為一項能提供整體解決方案的模式，正被視為有效的應對策略。目前這項技術正積極推動全球標準（ISO 25288）制定，顯示韓國水技術在全球市場上已具備引導營運標準和方向的領先地位。標籤： 合作媒體商傳媒