時速32倍音速重返地球　阿提米絲2號隔熱罩燒蝕情況受關注

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導許多電子商務的人工智慧（AI）推薦引擎專案，在完成概念驗證（Proof of Concept, POC）階段後，往往難以順利整合至實際營運，導致專案停滯不前。專家指出，AI專案成功的瓶頸，通常不在於模型本身，而是將模型連結至真實系統、數據與業務流程所需的工程挑戰。根據《The AI Journal》報導，概念驗證階段的AI模型多在受控環境下運行，使用清理過的數據與固定的商品目錄，因此能展現高達92%的準確度。然而，一旦進入規模化部署，商品目錄顯著擴大且數據更為混亂（例如，POC使用5萬筆商品紀錄，實際生產環境可能達120萬個最小庫存單位），模型準確度便會大幅下滑至71%。將AI模型整合至既有的電商技術堆疊是一個複雜過程，涉及多個即時數據流與輸出目標，每個整合點都可能成為潛在故障點。此外，組織內部信任亦為關鍵因素，AI實施需採逐步導入模式，從人工審核的建議開始，逐步過渡至自動化決策，這類變革管理的時間單位需以季度而非短期衝刺計算。欲將AI從實驗階段推進至日常營運的成功組織，通常具備三大結構性特徵：首先是「統一數據層」，要求所有商品、客戶、交易與行為數據能透過單一、受控管的管道存取，這往往需要投資商品資訊管理（PIM）與客戶數據平台（CDP）。其次為「工程連續性」，指由工程團隊對AI模型與管道進行持續監控、重新訓練及調整。最後是「務實範圍」，即從可用現有數據解決的高投資報酬率問題入手，而非一開始就挑戰最艱鉅的難題。報告建議，商品資料豐富化、搜尋與發現最佳化，以及售後體驗自動化等，都是可在單一季度內見效的務實起點。例如，語義搜尋能在部署數週內帶來可衡量的轉換率提升。報告也提到，部分機器學習顧問公司在不了解客戶平台架構、數據結構或操作限制的情況下建置模型，常導致專案失敗。企業應尋求結合AI策略與平台工程能力的合作夥伴，著重長期成果與持續性，而非僅專案里程碑與交接。AI在電商領域被視為一項需長期建立、營運與優化的能力，而非單一專案。對於電商領導者而言，關鍵問題已不再是否採納AI，而是其組織能否彌合示範與實際營運系統之間的鴻溝，進而創造規模化營收。清潔數據、穩固整合及可靠的實施夥伴，是AI模型持續重新訓練並最終取得成功的基石。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導根據一項最新研究，人工智慧（AI）工具雖然能夠提升人們處理任務的速度與效率，但長期而言，過度依賴AI可能導致獨立思考能力的喪失，並加深對AI的依賴性。這項名為「AI輔助降低堅持度並損害獨立表現」的研究發現，儘管AI被視為提升生產力的利器，卻可能引發「怠工」（workslop）現象。員工需花費更多時間修正AI生成的內容，反而可能導致工作量不增反減，甚至影響士氣。研究指出，當員工習慣於AI產出的輔助，並在輸出有缺陷時被迫進行大量人工修正，更容易感到沮喪。研究進一步觀察到，一旦移除AI輔助工具，參與者的表現會顯著下降，錯誤率隨之增加，且對解決困難問題的意願也明顯降低。其中一項測試顯示，僅僅10分鐘的AI輔助，就足以降低參與者的效率與整體表現。該研究涵蓋數百名參與者，透過多項測試進行，包括一組350名參與者解決分數運算問題，另一組670名參與者，以及第三組進行閱讀理解測驗。所有組別在移除AI輔助後，均呈現表現下降的趨勢。研究共同作者 Rachit Dubey 指出，這項問題不僅僅是AI可能提供錯誤答案，更深層的影響是人們可能因此失去深度思考的習慣，並降低獨自解決問題的意願。Rachit Dubey 強調，過度依賴AI工具可能導致不耐煩，形成一種將思考視為不必要或過於費力的依賴性。這些研究結果提醒大眾與教育工作者，在享受AI技術帶來便利的同時，也應警惕其對人類認知能力可能造成的潛在衝擊。如何平衡AI輔助與個人獨立思考的培養，避免過度依賴，將是AI時代下重要的課題。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜何映辰／台北報導奧斯卡金像獎得主瑞茜·威瑟斯彭（Reese Witherspoon）近日公開呼籲女性積極投入人工智慧（AI）領域，不僅要了解其運作原理，更要參與AI決策過程，以避免未來職場可能面臨的自動化風險，並掌握職涯發展的先機。威瑟斯彭指出，儘管AI技術發展快速，許多人仍對此感到陌生。她觀察到，在她所詢問的十位女性中，僅有三位曾使用過AI工具，且其中只有一位對此感到自信。數據顯示，女性在職場上因AI工具而失去工作的風險是男性的三倍。她強調：「若從一開始就未能對AI有所理解，它將會快速地從你身邊呼嘯而過。」為此，威瑟斯彭建議女性透過小而持續的步驟學習AI，例如理解基礎概念、探索易於上手的工具，並將其應用於日常實踐。她更透過社群媒體平台，向粉絲發出「你願意與我一同學習嗎？」的邀請，旨在建立一個女性社群，共同分享AI資源、交流問題並一起成長。娛樂產業對AI的關注度也日益提升，例如知名演員桑德拉·布洛克（Sandra Bullock）等業界人士也展現對AI技術的好奇。此外，女演員娜塔莎·雷昂（Natasha Lyonne）已創立 Asteria Studios，專注於開發合乎道德規範的AI專案，展現女性在AI領域的創新與領導力。面對AI對勞動市場的深遠影響，美國演員工會-美國電視和廣播藝人聯合會（SAG-AFTRA）也表態支持聯邦AI政策，內容涵蓋勞動力發展、特別是針對女性的AI技能培訓計畫、智慧財產權保護、第一修正案權利，以及鼓勵創新。瑞茜·威瑟斯彭深信，若女性能及早學習並掌握AI，將能有效影響AI在電影、媒體及其他領域的應用，進而形塑故事的敘述方式、保護創意工作者的權利，並確保AI服務能滿足多元受眾的需求。她鼓勵所有女性加入這場學習之旅，保持自身競爭力，並共同定義科技與說故事的未來。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國國防部正積極尋求與汽車製造商合作，以提升武器生產能力，此舉旨在將汽車產業的技術實力與生產規模轉化為國防製造優勢，此消息引述《華爾街日報》報導。這項策略反映出在當前全球軍事動態下，國防工業對於擴大產能和加速技術創新的迫切需求。在國防技術發展方面，美國軍方已有多項進展。美國陸軍正透過與通用原子航空系統有限公司（General Atomics Aeronautical Systems）的合約，為其MQ-1C「灰鷹」增程型無人機（Gray Eagle Extended Range drone）升級電子情報（ELINT）能力。這項升級將大幅強化無人機的遠程探測與敵方防空系統分析能力，使其在情報、監視、偵察及通訊中繼等任務中，於複雜作戰環境中發揮關鍵作用。該無人機的模組化設計也使其能更靈活地整合新型感測器與任務套件。另一方面，美國空軍近期成功完成與安杜里爾工業公司（Anduril）合作開發的半自主作戰無人機飛行測試。這款無人機無需飛行員直接操控，能透過先進演算法和機載人工智慧（AI）即時做出戰術決策，遵循預設任務指南。其設計目標是在高威脅作戰環境中提升作戰能力，降低人類飛行員的認知負荷，並能執行蜂群編隊等協同作戰任務。美國空軍期待這款無人機能以低成本、高耐用性應對現代空防挑戰，並計劃持續測試，以精進人機協作，未來甚至將整合精確武器系統。在國防產業的投資方面，防禦無人機製造商Aevex航天公司（Aevex）於4月17日在西聯匯款（New York...