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商傳媒｜吳承岳／台北報導日本生產性本部（Japan Productivity Center）今日發布「第二份生產力白書」，直指日本企業長期以來過度側重短期股東價值最大化，導致本質獲利能力提升停滯，與美中在研發投資的差距日益擴大。為此，白書大力倡議企業應轉向追求中長期成長的「高附加價值經營」模式。這份白書是繼2020年9月首次發布後，歷經一年半時間從宏觀與微觀層面深入探討生產力與經濟社會發展的成果。其核心理念在於「人口減少社會的生產力改革」，並強調人與人工智慧（AI）共生的重要性。白書批評，自2000年以來，許多日本企業在公司治理上，傾向優先分配利潤給股東，例如透過股利發放或庫藏股。這種做法雖能短期滿足股東，卻延遲了在成長投資上創造附加價值的機會。日本生產性本部會長小林喜光（Kobayashi Yoshimitsu）表示，時代已從「製造業」轉向「服務業」，並進一步以AI為基礎邁向「心靈創造」，本次白書正是從日本如何在此環境下復興的角度進行研討。為實現「高附加價值經營」，白書提出多項具體策略：首先是促進對無形資產的投資，包括人才培育、智慧財產權開發以及品牌建立。其次是透過學習再訓練（reskilling）提升勞動者的技能與生產力。最後，強調企業應追求多元利害關係人（stakeholder）的利益，不僅限於股東，更要兼顧員工、客戶、供應商及地域社會。面對全球產業轉型及技術競爭加劇的挑戰，日本生產性本部期望透過這份白書，引導企業擺脫短期導向，轉而聚焦於能夠持續創造價值的長期策略。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜吳承岳／台北報導市場常態性波動，投資人應如何維持理性決策？Racoon資產管理（Racoon Asset Management）執行長洪晉彩（Hong Jin-chae）今日在韓國《朝鮮日報》財經節目的採訪中強調，市場本質充滿不確定性，無論情勢如何變化，投資人的心態都不應隨之動搖，保持平穩心緒至關重要。洪晉彩指出，許多投資人常因市場波動而感到不安，盲目追高殺低，陷入每日的焦慮循環。為此，他提出一項核心建議，即「記錄每次買賣的理由」。無論是買進或賣出，都應詳細寫下決策依據。他解釋，缺乏記錄的交易行為，將使投資人每日不斷質疑先前的決策，加劇內心不安；反之，若能清楚記錄理由，便能掌握自己的邏輯主軸，從而減少投資過程中的動搖。針對近期市場關注的伊朗、美國與以色列衝突，洪晉彩也提出理性分析，協助投資人避免過度恐慌。他分析，該衝突持續時間可能拉長，但全面擴大戰火的可能性卻不高。以荷姆茲海峽（Strait of Hormuz）為例，雖然其重要性顯著，但封鎖與否取決於「人為選擇」，與蘇伊士運河曾因物理堵塞而導致航運中斷的情況不同。他認為，相關各方都不願見到戰事擴大，因長期衝突對各方並無實質益處。洪晉彩進一步說明，美國現階段不會派遣大規模地面部隊，主要考量國會同意門檻以及投入與收益不成比例；以色列則已透過打擊伊朗核設施成功爭取時間，預期也希望結束當前戰局。而伊朗選擇避免攻擊美國本土平民，也被解讀為不願升級衝突的訊號。這顯示在看似緊張的局勢下，仍存在各方不願擴戰的默契。對於如何選擇投資工具，當被問及全球股票ETF（VT）與美國大型股ETF（SPY）何者更佳時，洪晉彩建議投資人應自行判斷「整體市場資本效率」與「永續性」。他表示，任何追蹤整體市場表現的指數型基金要能為多數投資人帶來良好回報，前提是其所追蹤市場的資本效率必須持續維持。洪晉彩於2007年展開基金經理職涯，自2015年起經營讀書會，包含受歡迎的「金融素養」社群，並於2016年創立Racoon資產管理公司。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜方承業／綜合外電報導據數據顯示，近期以太坊（Ethereum）網路上的穩定幣Tether（USDT）錢包數量大幅下降，在短短48小時內減少了72,841個地址。此現象引發市場關注，部分分析師認為這可能是加密貨幣市場觸底的訊號。加密數據分析平台Santiment的資料指出，USDT錢包數量減少了0.54%，這表明市場參與度顯著降低，特別是小型投資者。這種錢包數量的緊縮，通常反映出市場情緒從積極參與轉為猶豫觀望，信心動搖，並可能預示著初步的「投降」（capitulation）階段。上一次USDT錢包數出現類似規模的下降，發生在2024年12月下旬。當時在兩週之內，比特幣（Bitcoin）價格隨即飆升了10%。根據CoinMarketCap的數據，比特幣目前價格維持在近69,600美元。近期的拋售已使比特幣進入分析師所稱的「觸底探索區間」，這是四年來未曾觸及的區域。ARK Invest執行長Cathie Wood表示：「比特幣已經超越了殘酷的85%至95%跌幅時代。」目前散戶投資者的參與度正在降溫，而機構投資者信心依然堅定。這種散戶與機構之間的分歧，往往是市場重大轉變的前兆。當穩定幣活躍度大幅下降時，通常意味著資金正被閒置在一旁，等待伺機而動。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧（AI）技術持續深入企業營運各環節，從核心的自動化流程到日常工具，AI賦能的平台與服務正不斷拓展其應用範疇。近日多項新發展展示了AI如何透過強化自動化、加速研發及優化決策，為企業帶來效率革新，同時也讓AI工具的應用門檻進一步降低。智能自動化處理複雜任務機器人流程自動化（RPA）領域領導廠商Blue Prism於4月6日推出智能自動化功能，將其既有的RPA平台與AI驅動的文件處理及決策支援能力結合。此新功能透過整合大型語言模型，得以解讀非結構化輸入資訊，解決過往以規則為基礎的機器人難以處理多變文本與影像數據的限制。Blue Prism強調，此舉能在維持可追溯執行的同時，增加輸入處理的彈性，讓企業將自動化推廣至過去過於複雜而無法處理的任務。對於銀行和保險業而言，AI強化文件處理與決策支援可改造貸款申請、理賠及客戶盡職調查（KYC）等既有流程；在醫療保健領域，臨床管理和病歷管理可透過自動化，將非結構化的臨床筆記與表格轉換為結構化數據；法律合規服務則能利用AI工具提取、摘要並路由細緻的法律文本，同時保留可追溯性以供稽核，大幅減少人工介入。AI科學家加速模型研發加州新創公司Autoscience同日發表其「Autoscience虛擬實驗室」（Autoscience Virtual Laboratory），旨在自動化機器學習（ML）模型的建立、驗證與部署。該平台引入「非人類AI科學家與工程師」的概念，旨在最大程度減少人工干預，將模型發現與部署的漫長研發週期大幅縮短至數月，從而提升研發效率與競爭優勢。Autoscience更透露，其AI代理程式Carl已能以極少的人工編輯，獨立撰寫出經學術同儕審查的論文。Autoscience已在種子輪募資中獲得General Catalyst領投的1,400萬美元資金，預期將加速其工程與商業化進程。語境圖譜工具優化企業決策慕尼黑新創Interloom於4月6日推出「語境圖譜」（Context Graph）工具，這是一個能持續更新的模型，旨在描繪企業內部實際的營運決策方式。語境圖譜能擷取數百萬份真實案例（如客戶支援郵件、服務工單及通話紀錄）的模式，從未被記錄的隱性知識中提取專家解決方案。透過關閉每個案例後自動更新，該系統能保存機構記憶，並在部署AI代理和新進員工培訓時提供基於先例的實用指引，降低對不完整規範手冊的依賴，並減少因資深員工離職導致的知識流失。例如，保險公司可從真實案例數據中獲取理賠解決先例，以減少裁決差異並加速達成一致結果；銀行可利用客戶互動和支援日誌中保存的營運知識，降低新員工培訓的摩擦，並減輕員工流動帶來的風險；物流業者則能掌握倉庫與承運商間的非正式決策規則，支持更可預測的異常處理與資源分配。日常工具與金融服務導入AI除了專業領域的應用，AI也正融入日常軟硬體與金融服務中。三星於4月6日推出適用於Windows作業系統的「三星瀏覽器」（Samsung Browser for Windows），這款桌面版瀏覽器內建AI功能與跨裝置無縫接軌體驗，旨在同步Galaxy裝置與Windows電腦間的分頁及設定，並提供裝置端的摘要與情境感知建議功能。此舉為尋求更緊密裝置整合的用戶提供替代方案，加速資訊消化。另一方面，美國運通（American Express）同日為其商務 Graphite 信用卡推出新福利，提供針對ChatGPT及其他AI工具的抵免額度。這項聲明抵免旨在抵銷訂閱費用，降低中小型企業試驗生成式AI工作流程的初期成本，將昂貴的試驗轉化為有補貼的實驗，有助於企業更輕鬆地導入AI提升生產力。標籤： 合作媒體商傳媒

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