AI已潛入專案流程 合約條款卻未跟上徒增法律風險
商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）技術日益廣泛應用於各類專案，現行合約規範，例如美國建築師協會（AIA）制定的標準合約，卻未能即時反映這項新興趨勢，導致專案執行過程中潛藏巨大的法律與財務風險。現有合約條款主要建立在有執照的專業人士進行決策、行使判斷並產出最終工作成果的假設上。然而，當AI工具介入時，這種專業決策的界線變得模糊，風險分配也隨之複雜化。報導指出，若專案團隊仰賴AI執行義務，一旦AI產出不準確或不完整的資訊，該團隊必須承擔風險。此外，AIA合約要求設計專業人員須符合一定的專業照護標準，但目前尚不清楚單純依賴AI生成內容是否能滿足這些義務，甚至可能增加額外責任。AI應用帶來的責任歸屬與智慧財產權挑戰AI在專案中產生的錯誤，其責任歸屬是當前合約的一大盲點。AIA合約並未區分人為錯誤與AI技術引發的問題，這意味著AI生成內容造成的錯誤，其責任最終仍將回歸到人類專案方。若專案方共同決定使用某項AI工具，則相關責任也應共同承擔。此外，專業責任保險通常針對人為錯誤設計，導致AI相關問題的保險覆蓋範圍不明確，形成合約責任與保險保障之間的潛在缺口。這種種不確定性恐引發爭議、意外的責任歸屬及保障漏洞。AI工具的採用也對智慧財產權帶來挑戰。現有AIA合約條款未能涵蓋AI生成作品的所有權、授權使用以及潛在的侵權風險，尤其當專案使用第三方AI平台時，問題更加複雜。同時，AI工具的輸出內容可能難以驗證，且會隨時間變化，進一步增加確認責任的難度。有報導指出，全球72%的IT主管將數據主權與法規遵循列為AI相關的首要挑戰，顯示業界對數據保護的擔憂日增，而這也間接加劇了合約規範不足的問題。台灣企業應及早審視合約以降低風險為因應AI普及帶來的變革，專案團隊應補充現有合約，使其能反映AI實際應用情況。這包括明確AI的使用範圍與能力、人類監督與驗證AI生成內容的預期程度、AI相關錯誤的責任分配、AI生成內容的所有權與授權使用，以及與現有保險範圍的協調。透過對施工文件和協議進行有針對性的審查，台灣企業可以在問題浮現之前，確保風險得到妥善分配，有效降低未來可能產生的法律糾紛與財務損失。標籤：...
駐派AI開源GLM-5.1大模型 SWE-Bench Pro實測力壓GPT-5.4、Claude Opus
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導中國人工智慧新創公司駐派人工智慧（Z.ai）昨日正式發布其最新開源大語言模型GLM-5.1，並採用寬鬆的MIT授權協議。這款模型在多項指標上展現卓越性能，特別是在衡量程式編寫能力的SWE-Bench...
