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商傳媒｜吳承岳／台北報導韓國企業傑昇方案（J Solution）因其創新的無人自動化製程系統，榮獲「2026 韓國產業大獎」技術創新部門大獎。該公司推出的自動化解決方案，能將製造業的人力投入平均減少高達78%，同時顯著提升產品品質的標準化與數據管理能力。根據報導，傑昇方案主要專精於穿孔技術（Through Hole Technology, THT）製程的自動化，為家電、醫療器材、國防、半導體等多元產業建構無人化生產環境。其核心產品自動插入機，透過整合機器人核心技術，克服了傳統自動化設備難以處理的複雜工序。傑昇方案不僅提供機器人式一站式自動化解決方案，協助客戶建置智慧工廠，旗下產品線亦包含獨家開發的引線切割與彎折成型功能的「Radial Feeder」，以及自動更換棒料的「Stick Feeder」。該公司已成功吸引多家全球知名企業成為客戶，包括三星電子、樂金電子、SK海力士、現代摩比斯、富士康以及西門子等。傑昇方案並已建立全球24小時服務網絡，涵蓋韓國、中國、越南、泰國、印度及墨西哥等地，確保其解決方案能提供即時的支援。傑昇方案執行長全秉勳（Jeon Byeong-hun）表示，公司期望透過結合機器人核心技術，來改變製造業的既有模式。標籤：...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速融入法律實務，訴訟工作流程正經歷顛覆性變革，從早期案件評估到審判準備皆受影響。法律界人士指出，AI雖能大幅提升效率，但人類的判斷力在詮釋、驗證與應用AI產出內容方面，其重要性更甚以往。過去，訴訟優勢常取決於規模，大型律師事務所透過龐大團隊處理文件審閱與分析等勞力密集型工作。然而，AI的介入正根本性地改變此一格局。AI技術能夠自動執行初次審閱、問題識別及時序編排等任務，將原需大量時間與人力的流程壓縮為演算法能力，使得小型專業團隊也能高效分析大量資料，並建構複雜的案件敘事。根據退休法官雷夫．阿提格里耶（Hon. Ralph Artigliere (ret.)）與作者威廉．漢米爾頓（William F. Hamilton）的觀察，AI對訴訟最大的貢獻是「壓縮」。AI能迅速匯整龐雜資訊，縮短從原始數據到可用洞察的距離，加速迭代週期，並將零散事實串聯成結構化敘事。例如，在早期案件評估（ECA）階段，律師可以利用AI迅速從原始資料推進至結構化分析，提早做出策略性判斷。在動議實務中，AI則能加速論點組織與支持證據的整合，將文件草擬從建構轉為精煉與測試。然而，AI的應用也帶來新的挑戰與風險。麻省理工學院（MIT Media Lab）2025年的一項預印本研究指出，過度依賴大型語言模型可能導致「認知債務」，減少獨立問題解決與批判性分析的投入。雷夫．阿提格里耶與威廉．漢米爾頓擔憂，法律人未能善用工具並非主要風險，而是將AI產出誤解為人類判斷的行為。哲學家布萊恩．坎特威爾．史密斯（Brian Cantwell...

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導一份最新研究指出，許多民眾日益仰賴的AI聊天機器人，在提供醫療健康資訊時，可能存在嚴重的準確性與完整性問題。該研究測試了五款主流生成式AI聊天機器人，發現其近半數的醫療相關回答被評為「有問題」或「高度有問題」。這項發表於開放取用期刊《BMJ Open》的研究，於 2025年2月針對 Google 的 Gemini、High-Flyer 的 DeepSeek、Meta 的...