三星農地重劃動土，2.7億打造宜蘭糧倉新面貌，水稻、上將梨產區告別淹水與斷頭路

活動成功提升縣民對健康的重視，也展現臺東持續推動全齡友善環境決心。未來將持續結合在地自然資源與健康促進議題，以更多元、創新方式，陪伴縣民一起「營」向健康、迎接活力新生活。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著2026年數位工作空間的巨幅轉變，企業會議已不再僅限於視訊通話，而演化為高度智能的協作平台，其中人工智慧（AI）協作助手的發展扮演關鍵角色。這些先進的AI工具，被視為能為使用者提供前所未有的協助，幫助企業追求最大效率，並將對話轉化為具體的實行計畫。過去多年來，「資訊衰退」一直是企業溝通的最大挑戰，會議中的建議常因人為記憶的限制，到了下午便被遺忘。早期的自動化嘗試，如簡單的會議錄影，卻需耗費數小時重新觀看才能找到重點，效果不彰。如今，新一代的AI工具已從單純的「錄影」進化到「理解」，能即時辨識發言目的、分類行動項目，並提供可搜尋的決策歷史紀錄，讓團隊成員能專注於討論，無需分心筆記。AI即時對話助理猶如一個「認知緩衝區」，在對話進行時顯示相關事實、歷史資訊與建議，賦予使用者更從容且具權威性地引導會議。儘管許多AI會議工具仍著重於會後摘要與分析，但部分平台已朝向會議中的即時協助發展。例如，ORO AI便是其中一例，專為Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台提供即時螢幕支援，功能涵蓋即時對話提示、情境資訊、提醒事項，以及預先上傳議程、筆記等會議準備。AI會議助手的支持者認為，它們能讓資訊即時可得，從而減輕高風險對話的壓力，並透過AI自動標示所需數據，讓資淺同仁也能掌握複雜的技術討論，實現專業知識的普及化。此外，這項技術也藉由即時翻譯與文化背景補充，提升了跨時區與語言團隊的包容性。然而，批評者也對透明度、職場期望以及專業人士在即時討論中對AI生成指引的依賴程度提出疑慮。未來AI在會議中的角色將更趨主動，例如自動建議休息時間或顯示相關文件。AI的目標是透過消除資料搜尋和筆記的負擔，來增強人類判斷力而非取代。使用者若要善用數位協作助手，應預先提供會議目標與議程等背景資訊，並在會議中保持螢幕整潔，讓技術在背景自動檢索資料。會後也應檢閱自動生成的摘要，以確保行動步驟得以持續推進。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導管理顧問巨頭麥肯錫公司（McKinsey & Company）已開始在其招募與評估流程中運用最新人工智慧（AI）工具，此舉不僅重塑其自身的人才策略，更反映全球就業市場正迎來一波由AI驅動的深層變革。根據《Jawlah》報導，麥肯錫正仰賴人工智慧分析與評估工具，特別針對顧問職位招募中常用的量化測驗與個案研究，精準衡量應徵者的技能。這些新工具主要評估候選人的量化與分析能力，這在顧問產業中是最關鍵的技能之一。麥肯錫透過分析模型和數位測驗，衡量思考模式、問題解決能力以及處理數據和複雜個案的能力。這有助於縮短招募決策所需時間，並提升大型組織的選才效率。管理顧問業正普遍趨向在招募、專案管理、數據分析和客戶解決方案提供等環節導入AI。此一趨勢顯示，顧問公司越來越依賴智慧系統加速評估流程，並更準確、系統化地分析候選人的能力與技能。麥肯錫此舉，正凸顯人工智慧在高度依賴人類技能評估、分析和決策的產業中，其應用範圍不斷擴大。這種轉變反映了全球就業市場的普遍趨勢，人工智慧工具正直接影響招募與專業評估流程。智慧系統已不只侷限於自動化任務，更成為大型組織內人才選拔、績效評估和團隊建構的關鍵環節。企業也日益仰賴數位分析來進行招募、升遷和人才發展的決策。對於求職者而言，他們正面臨一個更加依賴數位測驗和數據驅動分析的招募環境。現代工作環境下的成功，已不再單純取決於履歷或傳統面試，更關乎處理智慧測驗和實際展現分析能力。數位技能和使用人工智慧工具的能力，正成為新就業市場的要求。企業不僅是為了降低成本或加快流程，更期望建立一套基於數據、分析和數位能力，更為精確的評估系統。每年數以萬計的職位申請，促使大型組織尋求能更準確地加速篩選、分析和發掘最佳人才的工具。預計人工智慧工具在未來幾年內，將在重塑招聘和專業評估方法方面扮演日益重要的角色。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導谷歌Alphabet高階副總裁詹姆斯·馬尼卡（James Manyika）日前表示，矽谷對於人工智慧（AI）將導致大規模失業的預測言過其實，他強調AI技術的主要影響將是改變現有工作模式，而非大量取代人力。馬尼卡指出，他並不認同關於AI將在短期內造成大規模失業的說法。他認為，有些極端預測曾指出，AI將在兩年內取代50%的工作，但這並未發生。他引用了自己於2017年為麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）共同撰寫的報告《工作流失，工作獲得》，該報告闡述自動化將對勞工產生多重影響：部分工作會減少，部分新工作會被創造，而更多現有工作會轉型。馬尼卡堅信這項框架至今仍適用。他擁有牛津大學（Oxford University）AI與機器人學博士學位，並曾共同主持UN Secretary-General’s AI advisory body，並擔任麥肯錫全球研究院主席。馬尼卡認為，AI產業本身對於過度渲染AI將帶來大規模失業的討論，反而加劇了公眾的焦慮。他提到：「當我們這些在AI領域的人談論會取代50%的工作時，這對技術發展產生非凡影響的可能性造成了阻礙，因為我們坦白說嚇壞了所有人，而這種恐懼其實毫無根據。」根據網路輿觀（YouGov）在5月初發布的民調顯示，七成美國民眾認為AI發展「過快」，亦有七成民眾反對在當地興建為AI系統提供動力的資料中心，這顯示公眾對AI的疑慮正在增加。他強調，AI產業應證明其基礎設施不會增加社區的能源成本。不僅是馬尼卡，其他科技業界高層也表達了類似觀點。派拓網路（Palo...