AI 代理模式彌合新舊鴻溝 企業 IT 效率再升級

商傳媒｜何映辰／台北報導

過去兩個月，主要科技公司持續更新其舊有 IT 自動化工具，以整合人工智慧（AI）能力，特別是生成式 AI 與代理式 AI，藉此連結企業工作流程。這項趨勢旨在提升企業效率，並處理在日益複雜的 IT 環境中，新舊系統共存的挑戰。

博通（Broadcom）於 4 月 8 日發布的 Automic 軟體 26 版，新增了「Agentic AI Job」類型。此功能允許 Automic 充當模型情境協定（Model Context Protocol, MCP）伺服器，將傳統 IT 編排與 AI 代理串聯起來。博通旗下 Agile Operations Division 的 Automic 等工具，能將來自企業資源規劃（ERP）、大型主機（mainframe）及核心銀行系統的關鍵應用程式資料，連結至博通基於 VMware 的私有 AI 基礎設施。此新的 AI Agent Job 類型，除了能協調 AI 代理並將其整合至現有工作流程外，也透過角色型存取控制、日誌記錄和稽核協議，確保 AI 活動的治理與安全性。博通表示，其自動化產品主要服務業務分析師等非軟體工程師，讓他們能透過自然語言提示，由大型語言模型（LLM）自動生成工作流程計畫。

另一家重要業者 BMC 也在 AI 整合方面積極推進。其 Control-M 產品於 3 月 18 日增加了 AI 助理與工作流程建立器。BMC 正與早期採用客戶合作，推動由 AI 代理驅動的工作負載自動化，並於 4 月 8 日發布了其 Automated Mainframe Intelligence (AMI) 產品中 AI 代理支援的未來發展方向。Control-M 已支援 CrewAI、LangGraph 和 Snowflake Cortex 等合作夥伴的 AI 代理。據《Search IT Operations》報導，有客戶透過 Control-M 的 AI 代理，將聯合資料交換流程從 30 天縮短至不到 12 小時，大幅提升效率。BMC 的 AMI 工具在 4 月的更新中，亦擴展了由 AI 驅動的 zAdviser Enterprise 報告，涵蓋分散式系統應用程式，並將朝向自主 AI 代理驅動的診斷、開發、安全驗證和營運復原工作流程發展。

IBM 也投入這波 AI 整合浪潮，於 4 月 2 日宣布與安謀（Arm）達成協議，將透過虛擬化技術，把運行於低功耗處理器上的雲端和行動應用程式引入 IBM Z 和 LinuxOne 環境。此舉有望提高第三方應用程式的相容性。IBM 也提供 WatchTower 觀測工具，其包含大型主機的 AIOps 功能，以及 Concert AIOps 軟體，支援 System Z 自動化。國際資料公司（EMA）分析師 Dan Twing 指出，工作負載自動化如同「黏著劑」，能將不同應用程式領域的流程結合，使企業能與時俱進，同時保持其「向下相容性」。他強調，這是連結「舊世界與新世界」，並讓多個不同時代的系統層次共存的關鍵。