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商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國知名企業家馬斯克（Elon Musk）近日證實，其創辦的人工智慧新創公司 xAI 曾使用 OpenAI 的模型輸出資料來訓練自家的 AI 模型，此舉迅速引發業界對於 AI 數據使用倫理的廣泛討論。這項被稱為「汲取」（distilling）的行為，與 OpenAI 服務條款中明文禁止將其模型輸出用於訓練競爭性 AI 模型的規定相牴觸。「汲取」是指利用一個較大型 AI 模型所生成的輸出結果，來訓練一個規模較小的 AI 模型。儘管訓練如 ChatGPT 或 Gemini 這類大型 AI 模型可能耗資超過...

商傳媒｜何映辰／台北報導妙佑醫療國際（Mayo Clinic）近日宣布，成功開發出一款人工智慧（AI）模型，能夠比以往提早長達三年偵測出胰臟癌。這項突破性技術有望在腫瘤尚未形成、治療成功率較高的階段，早期發現這種惡性腫瘤。這款由妙佑醫療國際耗時多年研發的AI模型，主要用於識別例行腹部電腦斷層掃描（CT）中胰臟癌的細微跡象。即使腫瘤肉眼不可見，AI也能捕捉到潛在的病變。由於胰臟癌是致死率最高的癌症之一，在早期階段發現對於根治性治療至關重要，這項研究成果因此被視為該機構多年努力的里程碑。AI醫療應用與監管挑戰與此同時，人工智慧在美國醫療領域的應用正迅速轉型，從醫療保險實驗到醫院創新，都正在改變醫療服務的提供與支付方式。然而，這些新興技術的部署也引發了對病患傷害、歧視及透明度等潛在疑慮，促使各州政府加速制定相關監管法規。《華盛頓郵報》報導指出，儘管美國白宮試圖阻止各州立法，但根據州議會全國會議（National Conference of State Legislatures）的數據，目前至少已有43個州提出規範醫療與AI相關的法案，其中有12個州已於今年1月以來簽署立法生效。一位資深公共事務顧問表示，州政府之所以先行一步，是因為這些技術的部署速度遠超聯邦決策者的回應能力，在聯邦法規仍不明確的情況下，病患傷害、歧視和透明度問題促使州議員採取行動。這些立法提案涵蓋多個面向，例如部分法案要求醫療服務提供者必須審查並批准AI所做出的醫療拒絕決定。在愛達荷州，立法機關已頒布法令，要求聊天機器人必須將有自殺傾向的使用者轉介至危機處理中心；田納西州州長與立法機關也共同制定法案，禁止AI工具自稱心理健康專業人員。選民普遍期望能對AI設定防護措施。台灣借鏡美國經驗隨著全球人工智慧技術的飛速發展，其在醫療領域的應用前景備受期待。台灣醫療體系在引進此類高科技時，亦可借鏡美國各州在監管與倫理方面的經驗，在鼓勵技術創新的同時，確保病患權益受到完善保障，促進精準醫療的穩健發展。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導專攻企業客戶體驗平台的人工智慧（AI）公司 Netomi 今日宣布，已成功募得 1.1 億美元（約新台幣 35.7 億元）新一輪資金，旨在擴展其 Agentic AI 平台，並加速該技術在受高度監管、高業務量企業環境中的部署，特別是深化客戶服務體驗。根據《SiliconANGLE》報導，此輪募資由 Accenture Ventures 領投，Adobe Ventures、WndrCo、SLW、NAVER Ventures、Metis Strategy 及 Fin Capital 等機構亦參與其中。Netomi 成立於 2016 年，前身為 msg.ai，其平台目前已服務包括達美航空、聯合航空、大都會人壽保險、派拉蒙天空之舞、DraftKings、NBA...

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國一家科技公司日前遭遇一場嚴重的AI代理程式失控事件，其AI程式編輯器Cursor旗下的一個AI代理程式，在短短9秒內自行刪除了該公司PocketOS的生產資料庫及其所有備份，導致業務中斷長達30小時。PocketOS創辦人兼執行長Jeremy Crane於上週六在社群平台X上發文詳述了這起事件。他指出，Cursor的AI代理程式（運行Anthropic的Claude Opus 4.6程式模型）在為其基礎設施供應商Railway的API環境執行例行任務時，意外遭遇了憑證不符的問題。該AI代理程式竟「完全憑藉自身判斷」，未經任何人類確認步驟，便決定透過刪除Railway的一個儲存單元來「修復」問題，此舉卻連帶摧毀了PocketOS的整個生產資料庫以及所有儲存層級備份。Crane在文中嚴厲批評，AI代理程式在執行這項具破壞性的操作時，完全沒有任何確認機制，如「輸入 DELETE 確認」或「此儲存單元包含生產資料，您確定嗎？」等安全提示。這導致PocketOS蒙受巨大損失，包括長達三個月的租車預訂資料、新客戶註冊資訊，以及所有依賴PocketOS營運的企業資料。事件發生後，PocketOS的基礎設施供應商Railway迅速採取行動。根據《ABC新聞》報導，Railway創辦人兼執行長Jake Cooper表示，在接獲Jeremy Crane的通知後30分鐘內，Railway團隊便成功恢復了PocketOS的備份資料。Cooper解釋，這起事件是一起「失控的客戶AI」在獲得完整權限的API金鑰後，呼叫了一個缺乏「延遲刪除」邏輯的舊有API端點。Railway已立即修補該端點，並正在開發名為「Guardrails」的防護機制，以避免類似事件再次發生。儘管經歷了這次嚴峻的資料危機，Jeremy Crane仍強調自己「極度看好」人工智慧的未來發展，並表示將繼續日常應用AI。然而，他也沉痛地指出，這次事件凸顯了AI應用中缺乏人為監督的嚴重風險。他引用Cursor自家「最佳實務指南」的建議，強調具破壞性的操作必須要求人類批准，而不能由AI自動完成。Crane表示：「在2026年，一個經過驗證的POST請求就能毀滅生產環境，這是無法辯護的。」這起事件再度提醒全球科技界，包括台灣的科技公司在內，在積極部署AI解決方案的同時，務必審慎評估其潛在風險，並強化「人類在環」（human-in-the-loop）的監督機制，確保AI系統在關鍵決策點能有人為介入與確認，以避免自動化帶來的不可預期後果。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速融入法律實務，全球法律專業人士正以前所未有的速度採用AI工具進行文書草擬、資訊分析、摘要與組織工作。根據《湯森路透》2025年報告，約半數法律專業人員已使用生成式AI，法律組織內部使用量更較前一年幾乎翻倍；然而，一份來自 8am Legal Industry Report 的調查指出，69%的法律專業人士使用通用生成式AI工具，卻有高達54%的律師事務所未提供AI培訓，43%更缺乏AI治理政策，凸顯出技術應用與倫理規範之間日益擴大的鴻溝。法律界對AI的依賴日益增加，卻也伴隨「AI幻覺」（hallucination）的風險。截至2026年4月29日，Damien Charlotin 的AI幻覺案例資料庫已記錄美國919起、全球逾1356起生成式AI幻覺案例，導致法律文件引用虛假判例、捏造事實等嚴重後果。如「Johnson v. Dunn」一案中，就因提交的簡報包含AI生成的虛假證據而受到制裁，顯示單純的政策或訓練不足以確保嚴謹的執行。美國資深法官 Hon. Ralph Artigliere (ret.) 強調，專業能力不應僅依賴記憶，而應由完善的系統在壓力下協助執行，這與航空業透過檢查表機制提升飛行安全的概念不謀而合。面對AI在法律實務中造成的挑戰，業界專家呼籲建立「內嵌安全機制」，透過在工作流程中整合提示、引導或驗證步驟，確保負責任的AI使用。此機制可分為三層：工具層防護這類防護直接內建於AI平台或介面中，包括來源驗證、引用查核、機密性警告、法律特權提醒、偏見識別、幻覺風險標示及審計追蹤記錄。這些工具級別的安全措施旨在即時提醒使用者潛在風險。工作流程層協議由組織內部強制實施，例如設定必要的審查步驟、標準化的驗證程序，以及關鍵節點的批准檢查點。這些協議能確保AI輔助的成果在成為正式工作產品前，經過充分的人工審核與確認。機構與監管標準包含律師公會的指導原則、法院的常規指令，以及更廣泛的治理標準，為法律專業設定行為底線。法律倫理主管機關已明確強調AI使用應符合專業能力、保密、監督和驗證等原則。AI負責資訊的快速計算與結構化，但負責任的決策與專業義務的承擔仍是人類不可取代的職責。內嵌安全機制旨在強化而非取代人類判斷，確保專業判斷在嚴謹流程中一致地執行，同時提供驗證步驟的記錄，強化監督責任。對於台灣法律界而言，在導入AI技術以提升效率的同時，應借鑒國際經驗，不僅著重於技術的學習，更需系統性地建立符合本地法規與實務的內嵌安全機制、制定清晰的倫理規範，並強化在職人員的AI素養與責任意識，以應對AI時代下的新興挑戰。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒