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商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國主導的人工智慧供應鏈合作框架 Pax Silica 持續擴大。阿根廷與智利近日加入相關AI機會夥伴聯合聲明，代表拉丁美洲國家正加速與美國及其盟友建立AI基礎設施、半導體、關鍵礦產與能源供應鏈合作關係。隨著AI競爭從模型能力延伸到晶片、電力、資料中心與礦產資源，供應鏈安全已成為新一輪科技外交核心。Pax Silica 是美國國務院推動的AI與供應鏈安全倡議，目標在串聯盟友與可信任夥伴，建立涵蓋關鍵礦產、能源、運算能力、半導體、高階製造、物流與AI模型的合作網絡。這套框架反映出美國對AI基礎建設的重新定義：AI不只是軟體產業，而是一條從礦山、電力、晶圓製造、資料中心到模型部署的完整戰略供應鏈。阿根廷與智利加入Pax Silica，背後具有明確產業意義。兩國都位於南美「鋰三角」相關區域，掌握電池、能源轉型與資料中心電力配置可能需要的重要資源。AI資料中心需要大量電力與穩定基礎設施，半導體與電子產業也仰賴關鍵礦產供應。對美國而言，拉美國家加入有助於降低供應鏈對單一地區的依賴；對阿根廷與智利而言，則可能爭取更多AI基礎設施、資料中心、能源與科技投資根據外媒報導，阿根廷駐美大使 Alejandro Oxenford 與智利駐美大使 Andrés Ergas 已參與相關聲明簽署。聲明內容聚焦深化研發、基礎設施、投資誘因與全球技術鏈合作，涵蓋軟體應用、基礎模型、連結網路、運算能力、半導體、先進製造、物流、礦產提煉加工及能源供應。這顯示Pax Silica並非單純晶片協議，而是以AI為中心的經濟安全框架。本週歐盟也加入Pax Silica，德國、希臘與荷蘭等歐洲國家亦被列入合作陣營，使該倡議逐漸形成跨大西洋與印太供應鏈合作網絡。從地緣政治角度來看，Pax Silica雖未必直接點名中國，但其核心目標明顯在於降低關鍵礦產、半導體與AI基礎設施被單一國家或不可信任供應商控制的風險。不過，這類科技聯盟也存在挑戰。首先，成員國資源條件、產業能力與政策目標並不一致，如何把聲明轉化為實際投資與產能，仍需時間驗證。其次，若Pax Silica過度強調陣營對抗，可能讓全球供應鏈進一步分裂，提高企業成本。第三，拉美國家雖有礦產與能源優勢，但若缺乏本地加工、人才培育與技術轉移，仍可能只停留在原料供應角色，難以真正進入AI高附加價值鏈。對台灣而言，Pax Silica擴大值得高度關注。台灣在全球半導體製造與AI伺服器供應鏈中居關鍵地位，但AI供應鏈正在從「晶片製造」擴大為「晶片、能源、礦產、資料中心與資安」的系統競爭。未來若美國透過Pax Silica重整可信任供應鏈，台灣企業既有機會取得更高戰略地位，也必須面對出口管制、客戶分散、能源穩定與供應鏈合規的新要求。AI時代的競爭，不會只發生在實驗室與雲端平台，也會發生在礦場、港口、電網、晶圓廠與資料中心。阿根廷與智利加入Pax Silica，象徵AI供應鏈外交正從美歐亞延伸至拉丁美洲。未來誰能掌握可信任資源、穩定能源與高階製造，誰就更有機會在AI基礎設施時代取得話語權。 標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國新創公司Mirendil Inc.近日宣布，已透過種子輪募資成功獲得2億美元資金，公司估值達到10億美元。這筆資金將用於開發能自我提升效能的人工智慧模型，目標是加速科學研究的進程，尤其是在化學、醫學和機器人學等領域。本輪募資由知名創投公司安德里森·霍羅威茨（Andreessen Horowitz）領投，克萊納·柏金斯·考菲爾德及拜爾斯（Kleiner Perkins）、輝達（Nvidia Corp.）等多家投資者也參與其中。《SiliconANGLE》報導，安德里森·霍羅威茨的投資者Matt Bornstein和Malika Aubakirova形容這項研究為「憑感覺的研究（vibe research）」，並表示如果成功，將能改變AI生態系統的結構，並支援各領域的專家。Mirendil Inc.由執行長Behnam Neyshabur和技術長Harsh Mehta共同領導。Neyshabur是SAM演算法的共同發明者，該演算法有助於提升AI模型的輸出品質；Mehta則曾協助Anthropic公司利用客製化AI工具，自動化其內部研究計畫的部分流程。公司計劃開發能自動化建構前沿模型（frontier model）所需人工任務的神經網路，期望創造一個能自主升級以提高輸出品質的AI系統。Mirendil Inc.的目標是讓這種「自進化」AI能比傳統人工研究更快速地推動機器學習進步。他們將使其軟體供科學家使用，以針對特定研究任務建立最佳化的前沿模型。根據該公司職位發布的資訊，Mirendil Inc.將優先開發Transformer架構的新型變體，這種架構常被用於建構大型語言模型（LLM）。其中一個重點是開發新穎的「注意力機制」（attention mechanism），這是LLM用來分析使用者提示並識別最重要資料點的模組。為實現「自進化」目標，Mirendil Inc.將利用「強化學習沙盒」（reinforcement learning sandboxes）進行開發，這些沙盒是一種模擬環境，讓神經網路透過彼此互動來磨練技能。Google LLC過去也曾採用類似方法訓練其AlphaGo Zero系統，該系統是過去十年機器學習領域最受矚目的突破之一。Mirendil Inc.也將建立客製化的AI工具，以加速其模型開發工作，預計將自動化資料準備與除錯等六種以上的任務。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜方承業／綜合外電報導美股進入夏季交易期，市場原先擔心成交量降溫、波動縮小，甚至出現傳統「夏季清淡」行情。不過，近期美國股市仍維持高檔震盪，科技股、AI供應鏈與企業獲利預期成為支撐盤勢的主要力量。投資研究機構 Zacks Investment Research 指出，若企業獲利能持續上修，美股在夏季仍不一定走入沉悶盤整，但升息預期、估值偏高與個股分化，仍是投資人必須留意的風險。美股今年表現受到多股力量牽動。一方面，AI資本支出持續擴大，帶動半導體、記憶體、資料中心與雲端基礎設施需求。另一方面，SpaceX掛牌後引發市場高度關注，也讓科技與成長股題材維持熱度。即使部分個股短線波動加劇，整體市場仍未出現失序賣壓，顯示資金對大型股與AI相關產業仍具信心。Zacks 首席股票策略師暨經濟學家 John Blank 指出，支撐美股的關鍵仍在基本面。根據該機構對 S&P 500 成分股的獲利預估，2026年各季度仍可望維持每股盈餘成長，代表企業獲利尚未明顯轉弱。對股市而言，若指數上漲能由獲利支撐，而非單純依靠本益比擴張，市場結構相對穩健。不過，美股並非沒有壓力。聯準會近期維持基準利率不變，但通膨與能源價格變化仍使市場擔心升息循環尚未完全結束。若未來通膨數據再度升溫，聯準會可能維持偏鷹派態度，甚至釋出進一步升息訊號。利率上升通常會提高企業融資成本，也會壓抑高估值成長股的評價空間，這是目前市場不能忽視的變數。值得注意的是，市場對利率路徑看法並不一致。部分交易員押注今年仍可能升息，但也有資產管理機構認為，若油價回落、薪資成長放緩，通膨壓力可能逐步降溫。這種分歧使美股短線更容易受到經濟數據、聯準會官員談話與債券殖利率變化影響。換言之，夏季行情未必平淡，反而可能因數據驅動而出現快速輪動。個股方面，Zacks 點名美光、卡特彼勒與 SanDisk 等大型股，因分析師上修獲利預期而獲得較高評級。美光近期受惠AI伺服器與高階記憶體需求，記憶體價格與長約能見度成為市場關注焦點；卡特彼勒則代表工業、基建與景氣循環題材；SanDisk則受資料儲存與記憶體需求帶動。這些案例顯示，市場資金並非全面追逐科技股，而是尋找獲利預期正在改善的產業。但外部機構評級不等於投資保證。所謂「Strong Buy」只是研究機構基於其模型、分析師預估與市場資料給出的評等，並不代表股價一定上漲。尤其在美股估值已處高檔的情況下，若企業財報未達預期，或市場對AI需求的想像降溫，熱門股也可能出現劇烈修正。投資人若只看評級進場，卻忽略買進價格、風險承受度與資產配置，仍可能承擔不小波動。對台灣市場而言，美股夏季走勢具有高度參考價值。台股與美股科技鏈連動密切，尤其半導體、AI伺服器、記憶體、散熱、電源與高速傳輸等族群，往往會受到美國科技股財報與資本支出展望牽動。若美股AI行情延續，台灣供應鏈可望受惠；但若美國升息預期升溫、美元轉強或科技股估值修正，台股也可能同步面臨資金壓力。整體來看，今年夏季美股不一定清淡，但也不能只用樂觀解讀。企業獲利、AI需求與大型股動能，確實支撐市場風險偏好；但利率、通膨、估值與地緣政治仍可能隨時改變資金方向。對投資人而言，接下來真正要觀察的不是單日指數漲跌，而是財報能否支撐高估值、聯準會是否轉向更鷹派，以及AI題材能否從故事變成持續獲利。 【提醒您】投資有賺有賠，本文僅為市場與產業趨勢觀察，不構成任何股票、基金、期貨、選擇權或其他金融商品之投資建議。投資前應審慎評估自身風險承受度，並自行判斷相關資訊。 標籤： 合作媒體商傳媒

作為教育部雙語學習計畫「領域型重點培育學校」，靜宜大學持續深耕雙語教育，推動國際化成果亮眼。115年度榮獲教育部「學海飛颺」及「學海惜珠」計畫補助，學生出國研修總補助經費排名全國第四、私立大學第一；其中，「學海惜珠」計畫補助總額更高居全國第二、私立大學第一，充分展現學校在培育國際人才與推動教育平權上的卓越成效。未來，靜宜大學將持續推動EMI及雙語教育相關措施，整合校內外資源，打造更完善的雙語學習環境，培育兼具專業能力與國際視野的新世代人才，朝向國際化校園目標穩健邁進。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜方承業／綜合外電報導大量高效能且成本低廉的中國人工智慧（AI）模型，正迅速在美國市場累積用戶，引發專家擔憂美國在 AI 領域的領先地位可能不保。近期，中國智譜 AI 於 6 月 16 日發表了一款名為 GLM-5.2 的開源模型，該公司聲稱其在程式設計專案方面的表現，足以與頂尖的美國同業模型競爭。市場數據顯示，在 AI 模型交易平台 OpenRouter, Inc. 最受歡迎的模型排名中，前十名有六款是由中國科技公司開發，其中包括 DeepSeek、騰訊、小米和 MiniMax 等。這些中國公司通常透過開源模型加速市場滲透，這些模型普遍可免費下載、自由客製化，且無使用費用，大幅降低了用戶的採用門檻。美國 AI 廠商對此現象抱持警戒態度。Anthropic 和 OpenAI 等美國公司曾指控，中國...