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商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧無人機平台公司 ZenaTech, Inc.（Nasdaq: ZENA）於 2025 會計年度展現強勁成長動能，總營收達到 1290 萬加元，相較 2024 年的 200 萬加元，年增幅高達 558%。公司總資產也顯著增加 188%，達到 9980 萬加元。ZenaTech 的亮眼表現主要歸因於其新推出的「無人機即服務」（DaaS）部門，該部門在首個完整營運年度即貢獻 1010 萬加元營收，佔總合併營收的 78%。ZenaTech 執行長 Shaun Passley 指出，2025...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導日本汽車製造龍頭豐田（Toyota）正在日本境內積極打造一座名為 Woven City 的實驗城市，作為其未來科技的「活體實驗室」。這項斥資約 100 億美元、佔地 175 公頃的計畫，旨在實際測試自動駕駛車輛、家用機器人與先進人工智慧系統等創新技術，以驗證解決方案在真實環境中的可行性。Woven City 的居民被稱為「Weavers」，他們是經過精心挑選的科技專業人士、研究人員和創作者，普遍對創新抱持開放態度。他們在日常生活中親身體驗並回饋這些新技術。根據豐田的資料，目前約有 100 名居民入住，他們透過自動駕駛車輛完成交通，並依賴自動化系統進行日常物品遞送。值得注意的是，高達 98% 的居民已接受家中設置具備攝影鏡頭的機器人，顯示其對科技融入生活的接受度極高。Woven City 的建設始於 2021 年，地點選在豐田一座於 2020 年停用的舊工廠廠址。雖然首批居民已於約六個月前陸續遷入，但目前許多區域仍在施工中。據訪客觀察，這座未來城市仍顯得「奇異地孤寂」，反映出其仍在發展的早期階段。豐田將 Woven City 定位為智慧移動、自動化與永續發展的測試基地。該計畫也致力於開發整合性的能源解決方案，將電動車與城市基礎設施緊密連結。豐田的長遠目標是逐步擴大 Woven...

商傳媒｜記者張安禾／綜合報導交友軟體已成為現代人認識新朋友、拓展生活圈的常見方式，不過不同平台的使用氛圍、互動節奏和使用者目的都不太一樣。近日有網友在 Threads 上分享自己的交友軟體使用經驗，還認真整理出一張「台灣人都在滑的交友軟體分類圖」，把多款常見交友App依照使用情境分類，貼文曝光後引發熱烈討論。原PO表示，自己過去也曾經對交友軟體有不少既定印象，但後來實際使用後發現，很多時候不是平台好或不好，而是每個App本來就有不同屬性，「你在哪裡玩，就會遇到哪一種人」。她認為，與其用同一套期待去看所有交友軟體，不如先了解平台生態，再選擇適合自己需求的地方。從原PO整理的分類圖可以看到，她將台灣常見交友軟體分成「買可樂」、「想交往」、「同興趣」、「講澀澀」、「想聊天」、「找直播」等不同類型，並依照自己使用後的觀察，列出各平台常見互動方式與使用感受。圖表一出，不少網友直呼「分析得太透徹」、「居然還有圖整理交友軟體，太酷了吧」、「這App使用心得也太豐富」。其中，JD 被原PO歸在互動節奏較快、氣氛較直接的類型，特色是使用者目的相對明確，適合喜歡快速配對、輕鬆互動的人。貼文下方也有 JD 官方帳號現身留言，幽默回應「買可樂找JD不會錯」，讓不少網友覺得相當有梗。而如果是以認真交友、穩定認識對象為目標，原PO則點名 SweetRing、CMB、SOGA 這類平台，認為整體氛圍比較偏向「想交往」。她提到，自己在這類交友軟體上確實遇過不少願意認真聊天、認真認識彼此的人。留言區也有網友附和，表示「用過SweetRing真的回不去，遇到很多男生都很認真」、「用過幾次SweetRing都能找到正常聊天的人」。SweetRing 官方帳號也在留言區回應，表示平台有真人審核、減少假帳號，且使用者多半是想認真交往的人，系統也會推薦開場白，降低不知道怎麼開啟話題的尷尬感。原PO則回覆「恭喜」，與官方互動也讓貼文討論度更高。至於 iPair，原PO則把它歸在偏「找直播」與即時互動的類型，認為它和一般滑卡式交友軟體的使用情境不同，更偏向直播、陪伴與聊天互動。對喜歡看直播、即時聊天、透過互動慢慢熟悉對方的人來說，iPair可能會是另一種選擇；但若期待一開始就以穩定交往為目標，使用前也可以先理解平台氛圍。原PO也補充，有些平台像 BeeBar、Goodnight 等，給她的感受比較偏向陪伴、聊天、當下互動；而 Grass、Omi、FaceBar 等則各自有不同交友情境。她認為，交友軟體其實沒有絕對好壞，重點是每個人要先釐清自己想要的是什麼：是想認識能穩定發展的對象、找人聊天、拓展興趣圈，還是單純輕鬆互動。貼文曝光後，許多網友表示認同，「目的不同，遇到的人真的會差很多」、「選對平台很重要」、「這張圖可以收藏」。也有人笑說，原PO整理得太認真，「可以直接做成交友軟體入門攻略」。Threads原文原PO最後也提醒，交友軟體只是認識人的工具，不同App會聚集不同使用習慣的人。想提高遇到適合對象的機率，除了看平台評價，也要選擇和自己需求相近的使用環境，並保持基本的安全意識與判斷力。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導根據美國智庫布魯金斯學會（Brookings）於5月5日發布的報告指出，全球正快速推動人工智慧（AI）的應用，但這項技術的加速發展與其帶來的社會公平性問題，正形成一道日益緊張的兩難局面。報告強調，AI是否能提升整體社會的生活水準，並廣泛分配其效益，關鍵在於能否實現持續的生產力成長與公平的分配。AI驅動的生產力提升並非必然，雖然微觀證據顯示特定AI部署能帶來顯著效益（例如客服生產力平均提升15%），但其普及程度不均，且宏觀層面的整體效益仍不確定。報告引述一項實驗發現，早期的AI工具反而讓資深開源開發者的任務完成時間增加19%，顯示在複雜任務上AI協助可能帶來認知負荷。AI的普及程度存在顯著差異，不僅在國家、產業與企業規模間表現不一，甚至在全球北方與全球南方之間也呈現擴大的差距。例如，2025年歐洲聯盟（EU）僅有19.95%的企業採用至少一項AI技術，而英國的數據則從2023年的9%估計成長至2025年的39%。此外，報告指出，許多主流大型語言模型（LLMs）的訓練數據與評估方式仍以英語為主，可能導致非英語地區的模型品質較低，進而減緩技術普及。在企業規模方面，中小型企業（SMEs）的採用率明顯低於大型企業，因為它們缺乏資源聘請稀缺的AI專才，或難以承擔轉型成本。報告也觸及AI對勞動市場的影響。初期跡象顯示，AI技能與較高的薪資和快速變化的技能要求相關，但也可能導致入門級職位的潛在風險。生成式AI主要影響文職與專業認知任務，而機器人技術則更多衝擊重複性的體力勞動。這意味著AI造成的衝擊會因職業與國家結構而異。為了確保AI的廣泛且公平普及，報告建議政府透過採購政策、技能培養、競爭政策及有效的衡量機制來引導發展。公共採購可為可信賴的AI系統創造需求，降低中小企業的採用門檻。同時，確保市場競爭性至關重要，因為基礎模型生態系統的關鍵投入（如算力、雲端服務與數據）高度集中於少數企業，可能限制生產力效益的廣泛傳遞。報告總結，有意義且普及的AI應用應被視為一項獨立的政策挑戰，而非技術創新自動產生的後續效益，需各方投入更完善的數據、互補性投資與實際的改革理論。學者也呼籲政府避免僅鎖定「戰略產業」，因難以預測AI未來何處影響最大。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導威斯康辛大學麥迪遜分校（University of Wisconsin-Madison）將於今年七月一日成立全新的 College of Computing and Artificial Intelligence。這將是該校四十三年來首次設立新學院，首任院長 Remzi Arpacı-Dusseau (Remzi Arpaci-Dusseau) 明確表示，學院的宗旨是成為人工智慧（AI）領域中深思熟慮的領導者，而非盲目的「AI啦啦隊」，並將把倫理與公共利益置於核心。Arpacı-Dusseau 指出，該學院將強調倫理考量，並計畫與校內其他學術單位展開跨領域合作。例如，學院將與 University of Wisconsin School of Medicine and Public Health...