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【Lai傳媒、記者爆料網/地方中心/南投報導】南投縣仁愛鄉台14甲線29日上午發生一起死亡車禍。一名賴姓機車騎士行經台14甲線10公里處時，與對向行駛的小貨車發生對撞，騎士重傷送醫急救後，再轉送臺中榮民總醫院治療，仍因傷勢過重，於當日下午5時許宣告不治。警方已完成現場蒐證，詳細肇事原因仍待進一步調查釐清。仁愛警分局表示，事故發生於7月29日上午7時許，警方獲報後立即派員趕赴現場處理。初步了解，賴姓機車騎士與對向小貨車發生碰撞，騎士因撞擊力道猛烈受重傷，先送埔里榮民總醫院急救，再轉送臺中榮民總醫院持續治療，惟仍於當日下午5時許傷重不治。從現場畫面可見，事故發生於山區道路彎道附近，小貨車停靠路旁，機車則倒臥對向車道，消防人員到場後一度協助受困騎士脫困並進行救援，現場留有撞擊痕跡，事故原因仍有待警方進一步鑑定。警方指出，目前已完成現場勘查、測繪及相關蒐證作業，後續將調查雙方行車動線、車速及肇事原因，以釐清事故責任。仁愛分局提醒，山區道路蜿蜒、彎道多且視線容易受限，用路人行經彎道及下坡路段時，務必減速慢行、保持安全距離，並隨時注意車前狀況及對向來車，以降低交通事故發生風險。標籤： 合作媒體賴傳媒

【Lai傳媒、記者爆料網/張哲維/台中報導】台中市一名黃姓男子駕駛逾期未驗車、已遭註銷牌照的自小客車上路，巡邏員警發現後依法攔查，過程中察覺駕駛神情異常、疑似毒駕，經毒品唾液快篩呈陽性反應，警方依法將其移送法辦，並持續向上追查毒品來源。台中市警察局第四分局表示，本案發生於7月19日下午5時許，大墩派出所員警執行巡邏勤務，行經南屯區五權西路二段與文心南路一段路口時，發現一輛自小客車因逾期未定期檢驗，車牌已遭監理機關註銷，仍行駛於道路上，立即依法攔查。警方指出，攔查過程中，發現駕駛黃姓男子（38歲）眼神渙散、手部不斷抽搐，精神狀況明顯異常，疑似受到毒品或藥物影響，隨即依規定實施毒品唾液快篩，檢測結果呈陽性反應。警方表示，全案依違反《毒品危害防制條例》及公共危險罪嫌，移送台灣台中地方檢察署偵辦，後續也將持續向上溯源追查毒品來源。第四分局提醒，施用毒品或受藥物影響期間駕車，不僅嚴重危害自身及其他用路人安全，也將面臨刑事責任。警方將持續加強交通攔查及毒品查緝勤務，遏止毒駕行為，維護道路交通安全。標籤： 合作媒體賴傳媒

網絡領航 智聯香港 攜手共赴智慧未來香港2026年7月30日 /美通社/ — 中國移動香港有限公司（簡稱「中國移動香港」）秉持「創建世界一流信息服務科技創新公司」的企業願景，始終以客戶的通訊體驗為核心，深耕網絡資源及科技創新。在國際權威獨立網速測試平台Ookla® Speedtest®* 最新公佈的2026年上半年報告#中，中國移動香港榮獲四項主要流動網絡大獎及三項認證，充分展現卓越的網絡實力，彰顯香港通訊服務行業的標桿地位。為迎賀這項業界殊榮，中國移動香港特別舉行「網絡領航・智聯香港」發佈會，展示領先網絡技術成果，並正式宣佈奪得Ookla® Speedtest® 多項榮譽#，包括：「最佳流動網絡」（Best Mobile Network）、「最快流動網絡」（Fastest Mobile Network）、「最快5G網絡」（Fastest 5G Network）、「最佳流動視頻體驗」（Best Mobile Video Experience）四項大獎，以及「最廣5G覆蓋」（Widest 5G Coverage）、「最佳流動時延（全技術）」（Best Mobile Latency-All Tech）、「最佳5G時延」（Best...

是次品牌革新象徵結構性蜕變：從軟件供應商轉化成為人工智能原生的成果夥伴，並以七個自主代理及人機共擁模式為根基馬來西亞吉隆坡2026年7月30日 /美通社/ — 環球營銷科技 (MarTech)、客戶互動、通訊平台即服務 (CPaaS)、電郵營銷及產品探索領域的頂尖企業 Netcore Cloud，今日宣佈將品牌重塑成為 Netcore.ai，象徵公司正式邁向代理型營銷平台的新階段。 新品牌形象體現 Netcore 營運模式的根本轉變：其七個人工智能 (AI) 代理現能自主規劃、執行、分析和完善整個客戶生命週期內的營銷活動，同時 Netcore 的營銷科技增長工程師仍會與客戶共同分擔每位客戶的增長成果。 Netcore.ai 開創業界先河，超越軟件交付的框架，實現共享成果擁有權的平台。在此模式下，供應商的非凡成功與客戶的卓越佳績在結構上緊密相連。Netcore is now Netcore.ai, becoming the first agentic...

圖/國海院於AWS Taiwan正式發布全臺首套AI-Ready「MDImageNet海廢影像資料集」 【焦點時報／記者蔡宗憲報導】為提升海洋垃圾監測效率並加速海洋治理數位轉型，海洋委員會國家海洋研究院（下稱國海院）今（30）日上午正式發布全臺首套AI-Ready「MDImageNet海廢影像資料集」，同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」。本次活動由海洋委員會指導，Amazon Web Services（AWS）提供AI技術支持與雲端服務資源，工業技術研究院AIdea人工智慧共創平臺負責競賽執行，透過資料集開放與國際競賽雙軌推動，攜手產官學研共同發展海洋垃圾智慧辨識技術，打造海洋治理數位公共基礎。 國海院表示，海洋垃圾會隨海流跨境漂移，臺灣海岸同時承受在地與境外海廢累積，傳統海岸調查須仰賴大量人力進行撿拾、分類、量測、拍照及登錄，後續仍需耗費時間整理照片、核對資料與統計分析，效率有限且不易維持一致的判讀標準。為提升監測效率，國海院歷時多年建置MDImageNet海廢影像資料集，目前已累積超過2萬張真實海岸影像，完成逾4.2萬個海廢物件標註，建立符合AI模型訓練需求的高品質資料集。資料集以國際淨灘行動（ICC）分類為基礎，進一步建立NAMR三層級分類架構，兼顧國際接軌與國內調查需求，並依循《人工智慧基本法》推動資料治理、資料開放、共享及再利用方向，以CC BY 4.0授權釋出，提供研究機構、教育單位及產業界共同投入海洋AI創新應用。 海洋委員會副主任委員吳欣修致詞表示，海洋資料價值在於跨域共享與實際應用，海委會很榮幸能與國海院及各合作夥伴共同推動海洋AI應用發展，象徵海洋治理正式邁向AI應用的新階段。目前國海院已建置整合全國海洋相關資料的平臺，累積超過300億筆資料，未來將持續推動資料標準化、結構化及治理工作，提升資料品質與共享效益，讓龐大的海洋數據真正成為AI訓練、海洋科研及政策決策的重要基礎，為臺灣海洋科技發展創造更多可能。 國海院院長陳璋玲表示，高品質且可共享的資料，是推動AI發展的重要基礎。國家海洋研究院正式公開MDImageNet海洋廢棄物影像資料集，不僅代表多年海岸調查成果完成數位化整理，更將透過開放共享機制，讓研究單位、學界及產業能共同運用於AI模型訓練與技術開發。配合資料集發布，國海院同步舉辦海洋影像辨識國際AI競賽，期望吸引全球AI與電腦視覺領域人才投入，共同提升模型效能，推動海洋科技創新，讓AI成為海洋環境監測、污染治理及永續管理的重要助力。 AWS臺灣董事總經理王定愷表示，臺灣本島加上離島的海岸線長度超過1,500公里，若僅依賴人工巡查海洋廢棄物，不僅成本高、效率低，也難以全面覆蓋，因此導入無人機、AI與自動化技術，將是提升海岸巡檢效率的重要方向。AWS很榮幸參與國家海洋研究院的計劃，期盼透過開放資料、開放場域，結合政府、企業與新創力量，共同推動智慧海洋發展的願景。亞馬遜擁有無人機、自動化及AI等技術經驗，還可提供雲端與AI服務、電腦視覺以及機隊管理等技術支援，期盼能提升智慧巡檢能力，讓臺灣智慧海洋成果邁向國際。 Xpark董事小倉經敬指出，Xpark長期與地方政府、合作夥伴及社區居民攜手合作，將海岸環境維護視為企業永續的重要責任，也持續推動淨灘等海洋保育行動。除了公司同仁積極參與外，也邀請合作企業夥伴及民眾共同投入，以實際行動守護海洋生態，為下一代留下更美好的海洋環境。本次看到國海院發布的MDImageNet資料集，讓我們看見科技與海洋保育結合的嶄新可能，這項成果不僅將成為臺灣海洋環境監測與管理的重要基礎，更能進一步支持全球海洋科學研究、海洋教育及國際交流，為海洋永續發展帶來更大的貢獻。 配合MDImageNet資料集正式發布，國海院同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」，並首度公開由研究團隊建置完成的Baseline Model，提供參賽隊伍作為模型開發起點與效能比較基準。競賽以物件偵測平均精確度均值（mAP）及模型輕量化效能作為評比重點，開放高中職、大專校院學生及社會人士組隊參加，報名至8月10日止，總獎金新臺幣30萬元，另設最佳輕量化優化獎，鼓勵兼具高準確度與部署效率的AI模型開發。國海院期待透過國際競賽匯聚人工智慧、電腦視覺、資料科學及海洋科學人才，將技術創新轉化為實際海洋環境治理成果，共同推動臺灣邁向智慧海洋與永續發展。 競賽詳情及報名資訊請見官方網站：https://www.digitimes.com.tw/seminar/mdivrc_2026/標籤： 合作媒體地方大小事焦點時報高雄市