東南亞保險業擁抱 AI 面臨挑戰:舊資料系統恐損盈利

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圖/本報資料庫

商傳媒|方承業/綜合外電報導

根據《Asian Business Review》報導,東南亞產險業者若將人工智慧(AI)技術部署於老舊的資料系統上,可能導致獲利能力下降達四個百分點。由於該區域的產險業者合併比率普遍偏高,淨利空間原本就極為微薄。

報導指出,許多保險公司至今仍依賴著數十年歷史的傳統系統。儘管約三分之一的財產與意外險業者已意識到 AI 在工作流程中的潛力,包括降低理賠成本、提早偵測詐欺以及限制超額支付,但這些老舊系統在有效應用 AI 之前,仍需要進行大規模的升級。

保險科技公司 Igloo 的共同創辦人兼執行長 Raunak Mehta 強調,東南亞產險業者經常在極高的合併比率下營運,導致淨利微乎其微。他表示,若能在未來三至五年內對 AI 進行適當投資,獲利能力有望提升 300 至 400 個基點,並透過減少詐欺和優化風險選擇來降低損失率。Mehta 亦指出,業界需將「炒作層」(hype layer)與「基礎設施層」(infrastructure layer)區分開來,並專注於如何利用專有數據來提取企業級知識和決策。

儘管面臨基礎設施挑戰,保險業高階主管對產業前景普遍樂觀。有約 82% 的保險業執行長對公司成長抱持信心,較一年前的 74% 有所增加;另有 78% 的執行長對整個產業充滿信心。人工智慧被 73% 的執行長列為首要投資領域,同時有 67% 的執行長計畫將 10% 至 20% 的預算投入分析、自動化及生成式 AI。然而,有 83% 的高階主管將網路犯罪視為當前最大的威脅。

分析顯示,若能對 AI 進行正確投資,整體的投資額有望從 2025 年佔營收的 0.6% 增加至今年(2026年)的 1.9%,顯示業界對 AI 應用的重視程度日益提升。

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