AI競局全面升溫 晶片、衛星與軍事應用重塑全球科技版圖
商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導生成式AI帶動的產業變革持續擴大，從算力、晶片設計到通訊與國防應用，全球科技巨頭加速整合資源。Meta、Amazon、NVIDIA與Google等企業，正同步布局AI基礎設施與應用場景，推動產業進入多維競爭階段。一、AI晶片與算力戰略Meta宣布將與Broadcom合作延長至2029年，並提前規劃超過1GW算力部署，顯示大型平台已從單純採購GPU，轉向自研晶片與算力預先鎖定。隨著AI模型規模持續擴張，算力資源正成為企業競爭的核心門檻。同時，AI叢集的網路架構亦被納入整體設計，透過高速乙太網路強化資料傳輸效率，使運算能力與通訊基礎設施同步升級。二、衛星通訊競爭升溫Amazon以115.7億美元收購Globalstar，快速補強低軌衛星布局，被視為與SpaceXStarlink競爭的重要一步。隨著AI應用對即時傳輸與全球連線需求提升，太空通訊逐漸成為數位基礎建設的一環，顯示科技競爭正由地面延伸至軌道層級。三、先進製程競爭再起在製程技術方面，Samsung2奈米良率持續提升，但距離穩定量產仍存在挑戰。市場普遍認為，先進製程競爭關鍵已從「技術領先」轉向「量產能力」。相較之下，台積電持續強化先進製程與產能優勢，使雙方競爭態勢更加明確。四、AI深入量子運算NVIDIA推出Ising模型，將AI應用於量子校準與錯誤修正，試圖突破量子運算長期面臨的不穩定瓶頸。相關技術已導入多個研究機構，顯示AI正逐步滲透基礎科學領域。此一發展也意味著AI角色從應用層延伸至運算核心，成為未來科技發展的重要基石。五、AI勞動力與政策討論Google推動AI技能培訓與研究計畫，協助勞工適應產業轉型。然而，勞工團體亦提出不同觀點，認為在AI導入過程中，仍需強化保障機制。AI對就業市場的影響，已從企業策略延伸至政策討論層級。六、AR裝置與AI應用擴展市場數據顯示，AR智慧眼鏡出貨量大幅成長，Meta與多家品牌推動產品升級。新一代裝置整合AI功能，如即時翻譯與影像辨識，顯示應用場景逐步成熟。七、AI進入國防體系PalantirAI系統已導入軍事情報分析，並結合Anthropic模型提升決策效率。AI可在短時間內處理大量情報資料，顯示其在國防領域的應用價值。不過，AI參與決策流程亦引發外界關注，如何維持人類監督與判斷，仍是重要議題。整體觀察，AI競爭已從單一技術延伸至晶片、網路、應用與政策的全面整合。隨著企業持續加大投資，全球科技版圖正快速重組，未來關鍵將取決於算力掌握、供應鏈整合與應用落地能力。標籤：...
復刻台南傳統古早味炸物！饕客必吃歸仁鹹酥雞 薄皮清爽不油膩
每日現炒甜口酸菜，獨家薄粉工藝打造歸仁人氣炸物風味為了還原這種經典風格，《壹番炸鹹酥雞》刻意降低炸粉的厚度，使炸物外層呈現輕薄酥香的口感，同時保留肉質本身的鮮嫩與風味。在食材管理上，所有食材皆會定期進貨，每週至少進行一次大型補貨，確保肉品與蔬菜維持新鮮。此外，餐車本身也配備冷藏功能，除了能保持食材新鮮度，同時也能避免周遭灰塵與蚊蟲影響食材衛生，讓現場炸製過程更安心。這間沙崙鹹酥雞店也特別調製獨家胡椒粉、梅子粉與辣椒粉，並加入蒜頭、洋蔥與現炒的甜口酸菜，不僅提升整體層次，也讓炸物吃起來更加清爽，為當地居民提供一款負擔較低的歸仁炸物宵夜選擇。 在地人激推！清爽薄皮歸仁古早味炸雞，回頭客最愛鹹香風味隨著口碑逐漸累積，《壹番炸鹹酥雞》也慢慢在歸仁與沙崙生活圈建立起屬於自己的熟客群。不少顧客回饋，相較於一般偏甜或厚粉的炸物，這裡的鹹酥雞吃起來更加清爽，也更能吃到食材本身的風味。創辦人夫妻表示，希望能讓更多人認識到這份台南薄皮鹹酥雞的魅力，未來，他們也將持續以新鮮食材與親民價格，為沙崙火車站周邊居民提供更多層次豐富、鹹香涮嘴的歸仁必吃鹹酥雞。更多資訊可搜尋《壹番炸鹹酥雞》官方...
晶片巨頭聯手押注Wayve 自駕AI競爭升溫估值衝86億美元
商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導自駕技術進入資本與技術雙重競賽階段。英國新創Wayve獲AMD、Arm與Qualcomm加碼投資，顯示AI與車用晶片整合趨勢持續加速，產業競爭正邁向平台與生態系之爭。在自動駕駛技術快速發展下，資本市場對AI車用新創的關注持續升溫。Wayve最新獲得6,000萬美元投資，並納入多家晶片與科技大廠支持，使公司整體估值推升至86億美元，成為歐洲自駕領域的重要指標企業。此次投資不僅反映市場對自駕技術的長期看好，也凸顯晶片廠商在車用AI生態中的戰略布局。透過與Wayve合作，相關企業可提前卡位未來車用運算平台，搶占自駕系統核心地位。在技術路線上，Wayve採用端到端神經網路架構，與傳統依賴高精度地圖與特定硬體的模式不同，其系統可透過車載感測器數據進行學習與決策，提升部署彈性。此一設計使其軟體可在多種晶片平台上運行，有助於擴大合作範圍並降低導入門檻。目前Wayve產品涵蓋輔助駕駛與全自動駕駛兩大方向，前者仍需駕駛介入，後者則可在特定場景中完成完整駕駛任務。隨著技術成熟，相關應用將逐步從實驗場域走向商業化。車廠方面，已有多家國際品牌規劃導入相關技術，顯示自駕系統正逐步進入量產準備階段。市場預期，未來自駕功能將成為車輛差異化的重要關鍵。從產業角度觀察，自駕競爭已不再局限於單一技術，而是涵蓋晶片、軟體與整車整合的系統性競爭。晶片廠商透過投資與合作，強化在車用AI運算平台的影響力。此外，AI技術的進步也推動「具身AI」概念發展，使車輛能透過感知與學習能力持續優化駕駛行為，進一步提升安全性與效率。整體而言，Wayve此次融資與合作布局，反映自駕產業正加速進入規模化競爭階段。未來市場關鍵，將取決於技術成熟度、量產能力與生態系整合程度，決定誰能在AI車用市場中取得領先地位。標籤：...
