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商傳媒｜方承業／綜合外電報導為應對日益增長的無人機蜂群威脅，美國三家國防公司 Epirus、Kodiak AI 與 General Dynamics Land Systems 宣布合作，共同開發出一款名為「Leonidas...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國梅約診所（Mayo Clinic）與人工智慧公司Goodfire合作，共同開發出一個新型AI模型，能有效預測並解釋哪些基因突變會導致疾病，此項突破有望徹底改變基因疾病的診斷與研究方式。《Time Magazine》報導指出，這項技術運用AI可解釋性（interpretability）技術，不僅能預測致病突變，更能理解模型做出判斷的原因，為個人化治療開啟新契機。梅約診所放射學教授暨生成式AI計畫主管Matthew Callstrom指出，人類基因組擁有逾30億個鹼基對，對疾病診斷而言，猶如「大海撈針」般的巨大挑戰。研究人員與Arc Institute訓練的開源基因組基礎模型Evo 2合作，該模型透過學習12萬8千個來自各種生命領域的基因組，辨識出「有利於生命」的基因序列模式。Evo 2的訓練數據規模是先前最大基因組基礎模型的十倍，其運作方式類似大型語言模型（LLM），藉由預測DNA序列的下一個「字母」來推斷基因資訊。Goodfire研究人員透過向Evo 2展示致病與良性基因突變的範例，並衡量模型「大腦」中哪些部分做出反應，成功分離出其對致病突變的反應。結果顯示，Evo 2在預測致病突變方面的表現，優於所有現有的計算工具，儘管它並非專為此任務設計。模型內部已推斷出有意義的DNA序列生物特徵，例如不同區段之間的界限，這些深層知識有助於解釋為何某些突變致病而另一些則否。加拿大大學健康網絡首席AI科學家Bo...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導一份於今年二月進行的最新蓋洛普（Gallup）民調顯示，美國勞工對人工智慧（AI）在職場中的應用呈現兩極化反應。儘管越來越多勞工開始嘗試將AI融入日常工作，但普遍的懷疑態度依然存在，且擔憂新技術將取代工作的比例持續上升。調查指出，約有三成的美國員工會頻繁（每天或每週數次）使用AI工具，另有兩成勞工不定期使用。在那些已導入AI工具的企業中，約有四成員工表示其組織已採用AI，其中近三分之二的員工認為AI對其個人生產力與效率產生正面影響。特別是管理職、醫療照護與科技領域的勞工，相較於服務業，更有可能從AI應用中獲得生產力提升。例如，北維吉尼亞州的社工 Scott Segal 便會利用AI為年長與弱勢病患尋找醫療資源。然而，仍有約半數美國員工幾乎不使用AI工具，即使這些工具已在公司內提供。在這些不使用者中，有 46% 的人表示他們偏好現有的工作方式。另有約四成的非使用者基於道德考量、對資料隱私的擔憂，或是認為AI對其工作幫助不大而拒絕使用。其中，約四分之一的非使用者曾嘗試AI卻發現無益，另有兩成則感到缺乏有效使用AI的準備。合約管理員 Thuy Pisone 提到，她會利用AI處理重複性工作，但像製作...