百度發表ERNIE 5.1模型 性能媲美頂級模型且訓練成本大減94%

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

中國科技巨擘百度（Baidu）於上週稍晚正式發表其最新一代人工智慧（AI）模型ERNIE 5.1。該公司宣稱，ERNIE 5.1 在預訓練成本上僅需同級AI模型的百分之六，大幅節省了百分之九十四的成本，同時在多項基準測試中展現出優越性能。

根據《Decrypt》報導，ERNIE 5.1 在全球大型語言模型排行榜 LMArena Search 上名列第四，並在所有中國模型中居於首位，評分達 1,223 分。百度透過「多維彈性預訓練」技術，成功將 ERNIE 5.1 的總參數規模壓縮至前身 ERNIE 5.0 的約三分之一，但未犧牲其旗艦級的性能表現。其主動推理能力（agentic capabilities）更超越了 DeepSeek-V4-Pro。

ERNIE 5.1 在 GPQA 測試中，性能已接近西方頂級的閉源模型。而在 AIME26 測試中，透過工具輔助推理，ERNIE 5.1 取得高達 99.6% 的分數，僅次於 Gemini 3.1 Pro。這顯示百度在提升模型性能的同時，也成功大幅降低了計算成本，通常一個前沿 AI 模型的訓練成本高達數百萬甚至數十億美元。

《Yahoo Tech》指出，在當前人工智慧時代，模型壓縮的目標已從過往的節省儲存空間與頻寬，轉變為降低推論（inference）成本。每一次 AI 產出詞元（token）都需要消耗昂貴的 GPU 運算資源、VRAM、能源與時間，因此「讓 AI 思考更便宜」成為發展關鍵。百度 ERNIE 5.1 的突破，即透過剪枝（pruning）、量化（quantization）與蒸餾（distillation）等技術，降低 AI 的「思考」成本，以確保在預算範圍內運作，並避免潛在的巨額費用超支。

百度已將 ERNIE 5.1 推廣應用於中國境內超過十個創意與主動式平台，並可透過 ernie.baidu.com 網站及百度AI雲平台（Baidu AI Cloud）的應用程式介面（API）進行存取。百度旗下的聊天機器人 Ernie Bot 於 2023 年 8 月推出後，截至同年 12 月，在中國用戶數已突破一億。此外，中國人工智慧公司 DeepSeek 也於 2025 年 1 月發表了 R1 模型，宣稱其查詢成本比 OpenAI 的 o1 模型低了百分之九十八。這些發展共同預示了高效能低成本 AI 模型的趨勢。

百度將於 5 月 13 日至 14 日在北京舉辦年度 Create 2026 開發者大會，屆時將展示 ERNIE 系列最新的產業應用。