AI取代人力效益遭質疑 Uber四個月耗盡年度預算

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圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

儘管人工智慧(AI)技術持續發展,其大規模取代人力的經濟效益卻面臨質疑。根據《Planetearthandbeyond.co》近日報導,AI 應用在實際工作中仍存在準確性不足、「幻覺」等問題,難以有效執行基本任務,且其運算成本高昂,在許多情況下甚至超過僱用人類員工的費用。

美國叫車與外送平台 Uber(Uber)即為一例。《Axios》日前指出,Uber 在今年僅四個月內,便已耗盡 2026 年一整年的 AI 預算,凸顯出將 AI 整合至營運的實際開銷遠超預期。

對此,AI 晶片龍頭輝達(Nvidia)應用深度學習副總裁向《Axios》表示,就其團隊而言,「運算成本遠遠超過了員工成本」。這項說法進一步印證了 AI 部署在經濟上的巨大挑戰。

報導也提及,部分公司已出現一種稱為「Tokenmaxxing」的現象,意指企業以員工使用 AI token 的數量來衡量績效,而非實際產出成果。這種做法將工作的焦點從結果導向轉向了過程導向,顯示出部分企業對於 AI 投資回報的焦慮,以及在 AI 熱潮中追求技術應用的既得利益。

整體而言,研究顯示,即使 AI 系統能夠正確部署,其所需成本也幾乎總是高於人類勞工。這使得 AI 大規模取代人力的策略在經濟可行性上,仍有待更深入的評估。

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