醫療AI協同部署與治理並進 強化鄉村照護與數據整合

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）技術在醫療保健領域日益普及，業界正積極尋求透過協同方法，提升AI應用的品質、安全與合規性。多家科技與醫療組織近期發布新措施，旨在彌補AI導入與數據基礎設施的落差，特別聚焦於改善鄉村醫療照護與數據整合。

美國國家農村衛生協會（National Rural Health Association, NRHA）已與Viz.ai合作，提供農村醫院AI工具，用以偵測中風和肺栓塞等危及生命的病症，並自動改善照護協調，包括遠端醫療團隊。NRHA同時透過教育網路研討會和案例研究，指導農村醫院如何運用AI提升診斷速度與照護效率，以縮小鄉村地區在AI採用上的差距。

在數據整合方面，InterSystems推出了「區域健康連結（Regional Health Connections）」服務。這項服務旨在建立共享基礎設施以解決數據斷層問題，且無須醫療服務提供者更換現有系統，協助美國各州展現聯邦Rural Health Transformation Program下的具體進展。InterSystems健康照護業務副總裁提姆·費里斯（Dr. Tim Ferris）指出，這是一個連結性的基礎設施，可輔助現有的臨床系統和照護模式，透過統一的病患縱向記錄，促進獨立醫療提供者、健康資訊交換中心和公共部門之間的協作，讓病患能透過智慧型手機或家用電腦存取其醫療歷史。

AI治理與可靠性也是當前焦點。Credo.AI已加入Coalition for Health AI（CHAI）夥伴計畫，將CHAI的框架標準化並應用於醫療供應鏈中。Credo.AI創辦人兼執行長Navrina Singh表示，醫療保健領域不能僅仰賴書面治理，AI已廣泛應用於臨床和營運系統中，因此需要一個能確保治理可執行、可審計且持續運作的系統。該公司平台作為AI治理的紀錄與協調系統，涵蓋臨床決策支援、支付方營運及第三方系統等。

在效率與流程協調方面，Zyter|TruCare將其企業多代理AI系統控制平台Symphony遷移至AWS雲端服務，並推出了新的AI協調平台Praxis。Praxis包含預建的AI驅動工作流程，可橫跨利用、照護管理和臨床操作等企業流程，協調系統並強制執行臨床與政策指南。Zyter產品與轉型主管Sruthi Madhavan表示，透過自動化，部署時間已從數週縮短至數小時，大幅提升了企業級AI應用的效率。

此外，Infinitus Systems也發布了Studio，這是一款無程式碼的醫療專用AI代理建構工具，允許醫療機構安全地定義代理規則，並將特殊情況轉交給人工處理，同時記錄所有操作的完整審計軌跡。Infinitus Systems執行長兼共同創辦人Ankit Jain強調，Studio實現了「真正的工作流程擁有權」。該公司聲稱，透過Studio建構的AI代理準確性可提升40%，部署速度加快90%。去年，Infinitus Systems也已透過限制病患互動AI代理的回應，成功開發出無幻覺的AI模型。這些新興技術和合作策略，正共同推動醫療AI朝更安全、更有效率的方向發展。