企業AI應用數據整合挑戰重重 甲骨文微軟攜手推解決方案

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）技術日益普及，企業在導入AI應用時面臨將AI體驗與現有信任數據、工具、安全模型和營運流程整合的難題。為此，甲骨文（Oracle）與微軟（Microsoft）正深化合作，將於下月舉行的 Microsoft Build 2026 大會上，展示如何運用整合平台簡化企業級AI應用的建置。

兩家科技巨頭的合作聚焦於 Oracle AI Database@Azure 平台。此平台將甲骨文的 AI 資料庫與 Azure 服務原生整合，為企業提供一個統一的環境，以開發和部署 AI 應用。這項合作旨在解決企業將甲骨文資料庫與 Azure 雲端工作流程（包括 Microsoft Fabric、Azure OpenAI 及 GitHub Copilot 等）連結時的複雜性。

整合後的解決方案強調，在不需客製化整合層的情況下，AI 應用必須能夠處理受治理的企業數據、遵循資安與身份認證政策，並融入開發者已使用的分析、應用程式開發和平台工程工作流程。對於開發者而言，透過 AI 輔助工具和 Microsoft IQ 協作，能將應用程式工作流程連結至受信任的甲骨文數據。資料工程師則可減少手動步驟，從數據分析快速轉化為可供推論的 SQL。而 AI 工程師則能利用 Oracle MCP 和 IQ 層，提升企業系統在規模化代理工作流程中的可存取性、治理與再利用性。

在學術界，培養學生批判性地使用AI工具亦是當前重點。聖地牙哥加利福尼亞大學（UC San Diego）的學者指出，教學人員正開發框架，協助學生校準對AI工具的信任度，學習何時依賴AI輔助、何時手動驗證AI輸出，以及何時獨立作業。這項教學著重於評估AI輸出的功能正確性、程式碼品質、安全隱患及可維護性，並鼓勵學生不僅要使用 GitHub Copilot 等工具，更要深入理解其產出。

Microsoft Build 2026 大會將於 6 月 2 日至 3 日舉行，會中將有專題討論，示範 Oracle AI Database@Azure、Oracle MCP 與 GitHub Copilot 如何在安全的企業 AI 工作流程中協同運作。另一個專題則將探討 Oracle Data Science Agent 與 Azure OpenAI 如何將對話式指令轉化為更精準的預測，並展示如何將甲骨文管理的 MCP 伺服器與 Microsoft IQ 功能（如 Work IQ、Fabric IQ 和 Foundry IQ）結合，協助團隊探索代理程式與助理如何根據企業上下文進行推論，並在信任數據上執行操作。