商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
Google近期正推動將人工智慧功能直接整合至瀏覽器中，其中一項關鍵技術為「Prompt API」，目前已在 Chrome 及 Microsoft Edge 瀏覽器中進行測試。這項 API 旨在讓網頁能夠直接呼叫瀏覽器內建的語言模型，例如 Google 旗下的 Gemini Nano 模型，以實現本機端的 AI 推論（local inference）。Google 表示，透過這項技術，網頁內容能提供更快的反應時間、支援離線使用，並提升成本效益。
然而，Mozilla 對此表達強烈反對，擔憂這項技術將對網頁的互通性、可更新性與中立性造成負面影響。Mozilla 的網頁開發者關係主管 Jake Archibald 指出，Prompt API 的核心問題在於互通性，因為網頁指令將與特定 AI 模型緊密耦合。他擔憂這將導致開發者需要為不同模型撰寫各自的程式碼路徑，重現過往瀏覽器相容性的問題。
Jake Archibald 也批評 Google 刻意挑選社群媒體貼文，藉此誤導外界對 Prompt API 的開發者需求呈現「強烈正面」的看法。他認為，接受特定供應商的內容政策作為網頁 API 的使用條件，意味著不再為開放平台而建構。這項 API 的使用條款包含「Generative AI Prohibited Uses Policy」，禁止產生某些「令人不安」的內容。
事實上，目前網頁開發者已能透過雲端服務 API 或使用 JavaScript、WASM（WebAssembly）或 WebGPU 等技術，與本機端 AI 模型互動。Mozilla 本身也正在其 Firefox 瀏覽器測試以 AI 為基礎的「智慧視窗」功能，並開發 AI 模型鷹架工具。
針對質疑，Google Chrome 工程師 Rick Byers 承認，他理解 Mozilla 對於這項 API 標準化立場的擔憂。但他個人傾向於鼓勵實驗、從錯誤中學習並促進競爭，而非出於恐懼而阻礙創新。Rick Byers 呼籲網路社群協助蒐集更多證據，以推進相關討論，並提及過往「Encrypted Media Extensions (EME)」的辯論。
研究顯示，使用 Prompt API 在生成任務上，Edge 瀏覽器有 24.29% 的回應未能完成任務，而 Chrome 則有 15.17% 未完成。在分類任務方面，Edge 有 29.58% 的回應未能正確標籤或分類輸入內容，Chrome 則有 23.93%。此外，在 groundedness 和準確性方面，Edge 產生「幻覺」（hallucinate）的比率為 17%，Chrome 則為 6%。
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