加拿大隱私裁決衝擊AI發展 公眾數據使用爭議再起

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

加拿大個人隱私專員公署（Office of the Privacy Commissioner, OPC）與部分省級主管機關近日裁定，人工智慧公司OpenAI在訓練其對話式大型語言模型ChatGPT時，使用公開可取得的網際網路數據及第三方授權資料，已違反加拿大隱私法規。此項裁決為全球人工智慧（AI）發展，特別是在訓練數據的隱私保護方面，樹立了一個值得關注的先例。

根據加拿大個人隱私專員公署的結論，OpenAI使用公開在網路上的資訊來訓練模型，做法被評為「過於廣泛」（overbroad），且未能滿足加拿大現行法規中的同意（consent）要求。主管機關認為，公眾對於自身數據被用於AI訓練，在當時尚未形成合理的預期，因為這項技術在當時仍屬「新穎」且「未被廣泛理解」。

英屬哥倫比亞省（BC）及艾伯塔省（Alberta）的隱私主管機關甚至進一步指出，即便OpenAI採取了緩解措施，數據同意的問題依然未能解決。然而，要從數十億名公開分享資訊的個人那裡取得明確的數據使用同意，對於需要網際網路規模訓練數據的AI開發而言，實際上是不可行的。許多引發爭議的數據，原本就是人們在公開論壇、社群媒體、網站及線上討論中主動分享的內容。

加拿大個人隱私專員公署在裁決中承認，OpenAI發展和部署生成式AI系統的整體目標是合理的，也認可運用用戶互動數據來改進模型效能的合法性。但報告強調，監管機構擔憂訓練數據可能包含敏感或不準確的資訊，卻未明確解釋為何AI訓練數據應適用與其他網路系統截然不同的標準，尤其是在搜尋引擎早已能索引相同內容的情況下。

這項裁決也透露出主管機關推論中的深層問題。加拿大個人隱私專員公署指出，自ChatGPT推出後，公眾對AI系統的認知有所提升，導致對「合理預期」的擔憂隨之減輕。這暗示著一項做法在獲得公眾熟悉後，其可接受度也會提高。評論認為，若相同行為的合法性取決於公眾的習慣程度，這可能意味著問題的核心不在於具體的隱私損害，而是主管機關對新技術本身的反應。這對積極發展AI技術的地區，例如台灣，這類法規挑戰亦是未來制定相關政策時必須審慎考量的關鍵議題。