AI生成內容恐損學術誠信 研究發現數千篇論文含假引文

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商傳媒|何映辰/台北報導

近期多項研究顯示,科學期刊上出現數千篇疑由人工智慧(AI)生成錯誤的論文,特別是偽造引用文獻的情況急遽增加,已嚴重威脅學術研究的嚴謹性與可信度。此一現象引發學術界高度關注,並對現行查核機制提出嚴峻挑戰。

根據《Research & Development World》報導,一項針對250萬篇論文的研究估計,近3,000篇生物醫學論文包含偽造的參考文獻,2025年偽造引文比例更較2023年激增12倍以上。研究共同作者Maxim Topaz直言這些發現可能只是「保守的低估」。這些錯誤不僅存在於普通研究,甚至波及28項臨床試驗和79項系統性回顧文獻。Medical Evidence Project的法醫元科學家詹姆斯·希瑟斯(James Heathers)也發現,Google學術搜尋上約200篇論文有相同且不尋常的錯誤,如數學家安德雷·柯爾莫哥洛夫(Andrey Kolmogorov)姓氏拼錯,疑源自「論文工廠」。詹姆斯·希瑟斯警告,錯誤論文若涉及病患數據,對臨床實務將構成極高危害。

偵測人工智慧生成文本仍是一大難題,2023年研究顯示,研究人員難以辨識ChatGPT生成的醫學摘要,且人工智慧偵測工具對非英語母語作者存有偏見。面對此挑戰,施普林格·自然(Springer Nature)、科學(Science)等主要期刊雖已明文禁止將AI工具列為作者,要求作者聲明AI使用,並強調作者需負全責。部分出版商更將未聲明使用AI視為科學不端行為,可導致論文撤回或出版禁令。然而,目前多數期刊仍主要依賴作者的誠信聲明來維持學術誠信。

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