AI科技多面向發展：硬體突破提升效率 應用拓展倫理受關注

商傳媒｜何映辰／台北報導

近期人工智慧（AI）領域展現多面向發展，從硬體技術的突破以提升能效，到AI模型在編程能力的持續精進，以及企業將AI技術廣泛導入營運流程。然而，隨著AI應用日趨普及，相關的法律責任、倫理治理與中小企業的導入挑戰也逐漸浮上檯面，促使業界與監管機構正視AI帶來的全面性影響。

AI技術突破與能耗優化

劍橋大學研究團隊近日在AI硬體領域取得重要進展，開發出一種模仿大腦神經元的高穩定性、低能耗「憶阻器」（memristor）。這項技術利用氧化鉿材料，旨在解決當前AI系統因數據在記憶體與處理單元間頻繁傳輸而導致的高耗電問題。該研究主要作者 Babak Bakhit 博士指出，能源消耗是當前AI硬體面臨的關鍵挑戰之一，此類腦啟發式運算（neuromorphic computing）有望將能耗降低高達七成。目前，研究團隊正著手降低其製造所需的700°C高溫，以使其更能與現有半導體製程兼容。

AI模型性能競賽與開發生態系

在軟體模型方面，谷歌（Google）已更新其針對Android應用程式開發的「Android Bench」評測排名。截至5月18日的更新顯示，OpenAI推出的GPT 5.5模型在Android應用程式開發的編程能力上表現最佳，其性能略優於GPT 5.4及Gemini 3.1 Pro。此次更新也首次公布了各模型的平均延遲、總使用令牌（token）數及平均成本等數據，為開發者提供更全面的選擇依據。此外，OpenAI也強化了其Codex平台，新增分享客製化外掛程式（plugin）予團隊成員的功能，透過專屬網址便能加速協作，讓AI驅動的工作流程更易於整合至企業日常運作。

AI應用廣泛拓展

企業界對AI的導入也持續深化。電信服務技術供應商Calix Inc.宣布，已將AI代理（AI agents）與代理工作流程（agentic workflows）全面部署至其平台，服務逾1,200家客戶。Calix執行長 Michael Weening 表示，公司自2023年11月起持續投入超過20億美元，將AI原生整合到平台中。同樣地，美國房地產公司Morgan Properties也延攬了 Devang Patel 擔任技術長，計畫將AI技術應用於其旗下11萬間公寓的管理。

AI倫理、法律與治理挑戰

然而，AI的快速發展也帶來了倫理與法律層面的挑戰。一項可能影響深遠的法庭判決指出，若科技公司提供的生成式AI工具直接生成違法廣告內容，可能不再受《通訊規範法》（Section 230 of the Communications Decency Act）豁免，即可能被視為內容的「創造者」而非僅是「內容貢獻者」，進而承擔直接責任。此判決恐將降低針對提供GenAI工具的科技公司提起訴訟的門檻。在歐洲，歐盟議員已同意立法禁用用於生成非合意私密影像的AI工具，並要求企業需在12月2日前完成合規。梵蒂岡方面，教宗良十四世的首部AI倫理通諭《Magnifica Humanitas》也預計將於5月25日發布，呼籲各界正視AI時代的人類尊嚴議題。戴爾（Dell）等企業則強調，透過標準化的系統、操作模型與治理架構，並賦予受過訓練的開發人員更多彈性，能在確保安全的前提下加速AI開發，平衡AI倫理與創新速度。

中小企業AI導入仍處摸索階段

儘管AI發展勢不可擋，中小企業（SMBs）在AI導入上仍面臨諸多挑戰。《國際資料公司》（IDC）研究副總裁 Daniel-Zoe Jimenez 指出，近七成中小企業仍處於AI適應的「實驗性」或「機會性」階段，尚未將AI實踐整合為具連貫性的商業策略。多數中小企業缺乏有效的數據基礎、策略規劃、技能與治理框架，難以在內部有效規模化AI應用以實現具體成果，呼籲企業應從孤立的試點計畫轉向更整合且具可擴展性的AI導入策略。