美日台合力研發ZAM新記憶體 挑戰南韓高頻寬記憶體主導地位

Date:

圖/本報資料庫

商傳媒|何映辰/台北報導

美國、日本與台灣的半導體產業正攜手合作,共同開發新世代人工智慧(AI)記憶體「Z-Angle Memory」(ZAM),目標是挑戰南韓在高頻寬記憶體(HBM)市場的領先地位。此合作集結了美國的基礎技術、日本的資金與政府支持,以及台灣的製造與設計生態系,形成一個抗衡南韓記憶體巨頭的陣線,根據《CHOSUNBIZ》報導。

由美國英特爾(Intel)與日本軟銀(SoftBank)旗下SAIMEMORY公司主導,ZAM技術已取得顯著進展。台灣方面,力積電(Powerchip Semiconductor Manufacturing, PSMC)與愛普科技股份有限公司(AP Memory)也加入了這項研究團隊。力積電是擁有記憶體製程經驗的晶圓代工廠,而愛普科技股份有限公司則是一家設計低功耗記憶體與智慧財產權(IP)的無晶圓廠設計公司。

ZAM 技術突破與目標

研究人員於 2026 年 IEEE/JSAP VLSI Technology & Circuits symposium 研討會上,發表了九層 3D 高頻寬 DRAM 結構,並展示了一種堆疊技術,能有效降低資料傳輸所需的能量與功率。相較於傳統 HBM 堆疊 DRAM 晶片並透過矽穿孔(TSV)連結各層,ZAM 透過改變內部結構來解決 HBM 因層數增加而容易產生熱量積聚的問題。如果說 HBM 像是在摩天大樓中安裝一部垂直電梯,ZAM 更像是在樓層間設置多向斜向電扶梯,讓資料與熱量得以沿著垂直記憶體切片移動並排出,避免單一垂直通道產生瓶頸。SAIMEMORY 指出,ZAM 可在每個切片中形成連續的導熱路徑,並減少在單個 DRAM 層內部鑽孔的需求,從而緩解 HBM 的發熱及生產良率問題。

SAIMEMORY 預計 ZAM 技術可將資料移動能量降至每位元 0.7 焦耳以下,實現每平方毫米約 0.25 Tb/s 的頻寬密度,且資料傳輸功率低於每平方毫米 0.35 瓦。這些數據顯示 ZAM 不僅是一個設計概念,還能作為實際堆疊結構運行,意味著在相同晶片面積內能傳輸更多資料,同時降低功耗及發熱量。然而,客戶驗證與量產良率尚未確認。

各國政府支持與產業布局

美國與日本政府正積極支持 ZAM 的發展。美國能源部(U.S. Department of Energy, DOE)與國家核安全管理局(National Nuclear Security Administration, NNSA)旗下的先進記憶體技術(AMT)計畫,便提供 ZAM 研發成果的基礎。此外,日本經濟產業省(Ministry of Economy, Trade and Industry)旗下的新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)已於今年四月,將由 SAIMEMORY 和英特爾日本子公司主導的「高密度、高頻寬、低功耗 ZAM 開發」專案納入後 5G 資訊通訊系統基礎設施研發計畫,部分日媒報導 NEDO 的支持金額可能高達 38 億日圓。SAIMEMORY 也已向富士通(Fujitsu)、日本政策投資銀行(Development Bank of Japan)、理化學研究所(RIKEN)與軟銀等進行 A 輪募資。

挑戰與市場前景

市場研究機構集邦科技(TrendForce)指出,力積電在 ZAM 的原型生產與製造中扮演關鍵角色,並強調美日台聯手推動新世代 AI 記憶體,有望為 HBM 以外的記憶體發展開闢新道路,降低對現有供應鏈的依賴。目前,高頻寬記憶體(HBM)是輝達(Nvidia)與超微半導體(AMD)等 AI 加速器晶片的關鍵記憶體,供應量落後於需求,是三星電子(Samsung Electronics)與 SK海力士(SK hynix)等南韓業者主要營收來源。今年第一季,SK海力士以 58% 市佔率領先 HBM 市場,三星電子與美光(Micron)各佔 21%。

儘管 ZAM 技術受到關注,但要直接取代 HBM 仍面臨多重挑戰,包括客戶認證、量產良率、國際標準制定、與 AI 加速器封裝整合以及大規模供應能力。ZAM 目前的九層 3D 高頻寬 DRAM 結構約為 9 GB,而 HBM4 已達到數十 GB,仍存在差距。SAIMEMORY 與英特爾目標在 2028 年 3 月前生產原型,並於 2029 年商業化。因此,ZAM 更現實的定位是 2029 年後,HBM 後繼市場的競爭者,而非直接取代現有的第五代 HBM(HBM3E)或下一代 HBM(HBM4)。與此同時,三星電子和 SK海力士也持續加速其垂直堆疊 DRAM 技術發展,以鞏固在記憶體領域的領導地位。

27411ebe ddec 4aed ab52 5800c42540ba

Share post:

spot_imgspot_img

熱門

相關新聞
Related

SI Group 與聖效集團 (Shengxiao Group) 成立合資企業,以加速中國聯苯二酚產能擴張

Shengnova Advanced Materials 強化區內聯苯二酚供應,以滿足亞太地區日益增長的需求上海2026年6月27日 /美通社/ — 全球領先的性能添加劑、製程解決方案及化學中間體開發商和製造商 SI Group,與全球頂尖的液晶聚合物...

美陸軍測試 AI 戰術工具 大型語言模型難掌三維空間規劃

商傳媒|何映辰/台北報導根據《Breaking Defense》報導,美國陸軍第101空降師(101st Airborne division)旗下的 3rd Mobile Brigade Combat Team,在將人工智慧(AI)工具整合至戰術規劃流程後,發現大型語言模型(large...

Agility拚美國首家人形機器人股倉儲自動化成新戰場

商傳媒|方承業/綜合外電報導商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國人形機器人新創AgilityRobotics宣布將透過與特殊目的收購公司ChurchillCapitalCorpXI合併,推動登上公開市場,若交易順利完成,將成為美國少數聚焦人形機器人的純型上市公司,也讓倉儲、製造與物流自動化競爭進入新階段。這起交易對Agility估值約25億美元,預計為公司帶來逾6.2億美元資金,用於履行既有訂單、擴大商業部署、提升DigitV5產能,並持續投資機器人、實體AI、軟體、安全系統與製造基礎設施。AgilityRobotics源於俄勒岡州立大學相關機器人實驗室技術累積,主力產品Digit並非追求外型完全仿真人類,而是針對實際工作場域設計,可搬運箱籃、處理重複性高且容易造成職業傷害的任務。相較於強調展示效果的人形機器人,Digit更像是倉儲與工廠裡的「工作型機器人」,核心賣點在於能否安全、穩定、長時間與人類團隊並行。Agility官方指出,Digit已在製造、配送與物流環境中商業運作,合作與客戶名單包含Schaeffler、GXO與ToyotaMotorManufacturingCanada等企業,顯示人形機器人不再只是展場概念,而是逐步進入真實作業場域。這項合併案也凸顯資本市場對實體AI的期待。過去AI多停留在雲端模型、文字生成與軟體自動化,如今競爭焦點正延伸到能進入工廠、倉庫、零售與服務現場的機器人。若AI能透過機器人完成搬運、分揀、檢查與簡單協作任務,將可能改變企業面對缺工、工安與營運效率的解法。不過,Agility上市題材雖具想像空間,風險也相當明顯。第一,人形機器人仍處早期商業化階段,量產成本、維修服務、客戶導入速度與實際投資報酬率仍待驗證。第二,SPAC合併雖能加快上市時程,但也常伴隨估值波動、股權稀釋與市場信心考驗。第三,Agility面對的競爭者不只傳統工業機器人廠,還包括TeslaOptimus、中國Unitree、FigureAI等新創與大型科技企業,未來市場定位仍有不確定性。對台灣而言,這起交易尤其值得關注,因為鴻海是Agility既有投資人之一,並參與此次PIPE私募融資。台灣供應鏈長期擅長伺服器、電源、散熱、機構件、感測器、馬達、自動化設備與電子製造服務,若人形機器人量產進入成長期,相關零組件、模組代工與系統整合都可能出現新機會。但市場不宜把單一合併案直接解讀成供應鏈全面爆發,真正能受惠的企業仍必須通過客戶認證、品質驗證、成本控制與長期供貨能力考驗。Agility的意義不只是上市,而是把「人形機器人能否賺錢」這個問題交給公開市場檢驗。倉儲自動化與勞動力短缺確實提供需求基礎,但從少量部署到大規模商用,仍需跨過安全、可靠度、軟體智慧、售後服務與法規責任等關卡。未來人形機器人市場若要真正成熟,關鍵不在機器人是否像人,而在能否以可負擔成本、安全完成企業願意付費的工作。【提醒您】本文為產業趨勢觀察,不構成任何股票、SPAC、基金或其他金融商品之投資建議,投資前應審慎評估風險承受度並自行判斷相關資訊。 標籤: 合作媒體商傳媒

美核管會啟動NANO Nuclear SMR建案審查 伊利諾大學合作案預計明年動工

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國核能管理委員會(NRC)近期正式啟動對 NANO Nuclear Energy Inc. 與伊利諾大學厄巴納-香檳分校合作開發的 KRONOS MMR 小型模組化反應爐(SMR)建案之建造許可申請審查。此舉象徵著這項前瞻能源技術,朝向實際部署邁出了重要一步。美國核能管理委員會已於...