日本巨頭揮軍「實體AI」:軟銀本田集結打造兆參數模型

Date:

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

日本多家科技巨擘,包括軟銀(SoftBank)、日本電氣(NEC)、本田(Honda)以及索尼集團(Sony Group),已於近期共同成立一家新公司。該公司目標是開發一個擁有兆級參數的AI模型,主要應用於機器人、自動駕駛車輛及工業機器等「實體AI」(Physical AI)領域,而非傳統的對話式聊天機器人。

這項戰略性投資旨在使日本在AI領域擺脫對美國生態系統的依賴。為此,新公司計畫將所有日本數據保留在國內,避免使用國外雲端基礎設施,以解決過去將數據送往美國雲端服務所造成的「數位赤字」問題。日本政府也展現大力支持,新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)已預留高達1兆日圓(約67億美元)的預算,將從2026財年起,在五年內提供AI相關支援,並已於三月下旬開始接受計畫提案。這家新公司預計將是政府這項資金計畫的重點扶持對象。

在新公司的營運分工上,軟銀與NEC將主導AI模型的開發工作。本田計畫將這項AI技術應用於其自動駕駛領域。索尼則將貢獻在機器人與遊戲硬體方面的專長。此外,日本知名AI開發商Preferred Networks也參與其中。包括日本鋼鐵(Nippon Steel)、神戶製鋼(Kobe Steel)等鋼鐵業巨頭,以及三菱日聯銀行(MUFG Bank)、三井住友銀行(Sumitomo Mitsui Banking)和瑞穗銀行(Mizuho Bank)等金融機構,也都是這家新公司的投資方。新公司預計將招募約100名AI工程師,目標在2030年實現實體AI應用的普及。

全球範圍內,實體AI領域的競爭日益激烈,例如特斯拉(Tesla)正積極開發機器人,OpenAI也支援AI與機器人新創公司,而中國大陸亦計畫大規模投資實體AI。區塊鏈公司Tether也投資了人形機器人新創公司Generative Bionics,該公司將其機器定義為「實體AI」系統。

94dd9b38 808e 48b6 ad2e 996b050fda5f

Share post:

spot_imgspot_img

熱門

相關新聞
Related

CoreWeave與Meta簽210億美元大單 攜手Anthropic鞏固AI基礎設施領先

商傳媒|何映辰/台北報導AI雲端基礎設施供應商 CoreWeave 近日宣布兩項重大合作協議,其中包括與 Meta Platforms(以下簡稱 Meta)達成一項高達 210 億美元的擴展協議,以及與 AI...

Meta 打造 AI 祖克柏分身 逾七萬員工將與虛擬CEO互動

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導社群媒體巨擘 Meta 正著手開發執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)的人工智慧(AI)版本,預計讓公司全球近 79,000 名員工能與這個虛擬分身互動。此舉的目的是透過人工智慧技術,模糊人類領導與機器智慧之間的界線,並強化企業內部溝通。這個 AI 驅動的「數位分身」正接受密集訓練,以模仿祖克柏的語調、舉止及策略思維。未來員工將能向其提問,並獲得反映執行長觀點的回應。據報導,祖克柏本人也積極參與此系統的訓練,提供其語音與肖像資料,確保 AI...

Anthropic AI模型Mythos引恐慌 科技巨頭與美政府急商AI安全

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國科技巨頭的執行長們近日與美國政府召開一場視訊會議,討論人工智慧(AI)模型的安全性與部署。此次會議的導火線是Anthropic公司開發的AI模型Mythos,其潛在風險引發了業界高度關注。包括Anthropic執行長Dario Amodei、OpenAI執行長Sam Altman、Google執行長Sundar Pichai、微軟執行長Satya Nadella、xAI執行長馬斯克(Elon Musk)、CrowdStrike執行長George Kurtz以及Palo Alto Networks執行長Nikesh...

MiniMax發布M2.7頂尖AI代理模型 商業授權悄然生變

商傳媒|何映辰/台北報導中國人工智慧(AI)公司MiniMax近期釋出其最新頂尖AI代理模型M2.7,並將其權重開放至Hugging Face平台。然而,MiniMax在發布後不久,悄然更新了M2.7的授權條款,要求商業用途須獲得書面授權,這與先前「MIT風格」授權通常允許商業使用的慣例有所出入。根據MiniMax公布的數據,M2.7模型展現了卓越性能,其SWE-Pro測試得分為56.22%,在Terminal Bench測試中達到57.0%,並在GDPval-AA評測中獲得1495的ELO分數,成為目前開放權重模型中的最高分,接近領先模型Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6及GPT-5.4的表現。MiniMax M2.7是一個擁有2300億參數的專家混合模型,每次推斷僅使用100億活化參數。該公司內部透過100輪自主優化,讓M2.7在無人干預下重寫自身架構,效能提升了30%。MiniMax開發者關係主管Ryan Lee(Ryan Lee)解釋,授權條款變更是為防止惡意託管供應商部署品質不佳的MiniMax舊模型版本,進而損害公司聲譽。他表示,過去完全開放的授權模式,讓公司難以反制此類行為。儘管授權條款收緊,但非商業用途、研究、個人專案及模型微調仍可免費且不受限制地使用,且商業授權申請流程據稱快速合理。值得注意的是,MiniMax曾於2025年10月及2026年2月,先後以MIT授權發布M2及M2.5模型。MiniMax於2026年1月在香港證券交易所上市,募集資金約6.2億美元。此舉也反映了更廣泛的產業趨勢,包括阿里巴巴(Alibaba)和小米(Xiaomi)等其他中國公司也正將其AI模型轉向專有或封閉源授權,顯示AI模型開發商在開放性與商業利益之間尋求平衡。標籤:...