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海巡破獲安平港漁船走私菸 防堵逃漏稅逾2200萬
海巡偵辦人員秉持鍥而不捨的精神持續投入偵查，透過情資整合及行動分析，進一步掌握「穩」字號漁船楊姓船長企圖前往外海接駁私菸入境的動向。專案小組於114年9月18日趁該船進港後，由辦案人員持台南地方法院核發的搜索票登船執行查緝，成功於船內發現密艙入口。專案人員破艙後，當場查獲769箱、共計38萬4500包的「MOMENTO」品牌走私菸品。此案由高雄查緝隊會同偵防查緝隊、鳳山、台南、屏東、北門查緝隊，以及南部分署第一一、第五岸巡隊與艦隊分署第四海巡隊等單位共同查獲。海巡署呼籲，私劣菸品未經檢驗合格，違法販售與運輸不僅害人害己，更有損民眾健康。此次查獲的走私香菸被犯嫌藏放於漁船油槽內，儲存環境極為惡劣，民眾若誤用這類未經檢驗的香菸，恐面臨嚴重的健康疑慮。海巡署期盼民眾勇於檢舉，結合治安單位共同戮力執行查緝走私工作，以維護國人身體健康及社會經濟穩定。民眾若發現任何不法情事，可隨時撥打「118」海巡免費服務專線檢舉，共同為社會治安盡一份心力。更多警政時報報導【獨家快訊】尹乃菁傳15日離任文傳會主委 國民黨「內部警訊」浮上檯面【獨家】警專寢室抽菸、黑箱成績爭議連環爆！「無差別加分」後再搞雙標 800準波麗士畢業分發恐崩盤標籤： 合作媒體海巡署警政報導警政時報
80歲婦疑迷途徘徊里辦公室 大同分局查明身分暖心「護送返家」
員警考量老婦人年事已高，且疑有失智情形，隨即駕車將其安全護送返家，並與社區管理員完成交接，由管理員協助照料及確認老婦人順利返家休息，讓家屬終於放下心中大石。大同分局提醒，家中如有失智症患者或年長者，應避免其單獨外出，平時可協助長者配戴愛心手鍊、聯絡卡或具定位功能之裝置，也可於衣物上繡上家屬聯絡電話，以利走失時能迅速確認身分並聯繫家屬。警方也呼籲，家屬應多加關懷長者日常動向，建立緊急聯繫機制，共同守護失智長者安全，防止走失憾事發生。更多警政時報報導【獨家快訊】尹乃菁傳15日離任文傳會主委 國民黨「內部警訊」浮上檯面【獨家】警專寢室抽菸、黑箱成績爭議連環爆！「無差別加分」後再搞雙標 800準波麗士畢業分發恐崩盤標籤： 合作媒體大同分局失智長者暖警護送返家民生西路派出所警政報導警政時報走失協尋
國1桃園段火燒車！駕駛急停路肩驚險逃生
國道警察說明，今日下午16時32分許接獲通報，國道1號南向47.8公里輔助外側車道火燒車，有1部自小客車起火燃燒，立即通報線上巡邏車前往查看，並通知119派消防車，警消迅速抵達現場，封閉輔助外側車道處理。警方呼籲，用路人應遵守交通規則，上路前應確實檢查車輛，避免因車輛機件損壞，造成行車危險，發現車輛有異狀，應啟亮方向燈並注意後方來車，漸進式滑離車道停在路肩待援，若車輛無法滑離車道時，應顯示危險警示燈，並於後方100公尺以上擺放故障標誌，人員盡速下車面向來車，退到護欄外或安全處所待援，並利用1968APP警政報案功能向國道警方報案求援。本文章來自《桃園電子報》。原文：國1桃園段火燒車！駕駛急停路肩驚險逃生標籤： 合作媒體國道1號桃園電子報火燒車焦點社會頭條(1)
AI加速資安攻防競賽 開放存取成企業防禦關鍵
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日益精進，網路安全領域的攻防戰也正同步加速。最新分析指出，AI工具雖能提升攻擊者發現與利用資安漏洞的速度，但防守者也能運用這些工具及時修補漏洞，顯示當前爭論焦點應在於誰能率先取得這些先進工具，而非其存廢。Anthropic 公司近期便公開其「Mythos級模型」Fable 5，該模型號稱具備偵測網路資安漏洞的能力。該公司雖表示已內建安全防護，但其「玻璃翼計畫」（Project Glasswing）在四月發布時，初期僅限 50 家組織取得 Mythos 模型，隨後擴大至 200 家，但因美國聯邦政府禁止外籍人士使用該模型，導致其推廣進度受阻。Anthropic 旨在透過分級發布，防止模型落入網路攻擊者手中。然而，資安新創公司 Aisle 的測試卻顯示，攻擊者早已能接觸到性能相當的AI工具。Aisle 測試了多款開源（open-source）AI模型，結果發現這些「經濟實惠且開放權重」的模型，在發現多項資安漏洞方面的能力，與 Anthropic 的 Mythos 不相上下，甚至在某些基礎安全推理任務上超越了多家實驗室的前沿模型。例如，Aisle 指出有八款模型成功偵測出 Mythos 針對 FreeBSD 的漏洞，其中一款僅需 36...
美陸軍測試 AI 戰術工具 大型語言模型難掌三維空間規劃
商傳媒｜何映辰／台北報導根據《Breaking Defense》報導，美國陸軍第101空降師（101st Airborne division）旗下的 3rd Mobile Brigade Combat Team，在將人工智慧（AI）工具整合至戰術規劃流程後，發現大型語言模型（large language models, LLMs）在複雜的三維空間戰術部署方面存在局限，仍需仰賴資深參謀的專業判斷。這項經驗來自於今年 4 月在路易斯安那州（La.）波爾卡堡（Fort Polk）聯合戰備訓練中心的輪訓。該旅指揮官 Col. Ryan Bell 指出，團隊曾利用聯合作戰、陸軍和師級的作戰教義訓練 LLMs，卻發現這些模型無法真正理解三維空間概念，因此在發展戰術行動方案上表現不佳。他強調，這類複雜的作戰規劃，需要熟練參謀具備對戰爭藝術的深刻理解，才能規劃具體的作戰行動。儘管有其局限，AI 在加速命令流程和提升作戰節奏方面卻發揮了關鍵作用。Col. Ryan Bell 表示，在接收到師級作戰命令後，透過...
