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矽谷人型機器人居家任務訓練有成 遠端操作加速智慧生活普及
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導矽谷多家新創公司正積極投入人型機器人的訓練，目標是讓這些機器人能夠執行各種日常居家及工業任務。其中，來自舊金山的新創公司 Encord 扮演了關鍵角色，他們透過人類操作員遠端指導，收集大量機器人動作數據，以加速其學習進程。根據《Los Angeles Times》報導，Encord 的資深機器人操作員每日可花費長達八小時，操控機器人執行泡咖啡、攪拌、整理辦公桌、開啟冰箱門、分類餐具及操作水龍頭等任務。初期訓練曾使用手機錄製動作，但現在則透過昂貴的設備直接引導機器人，以獲取更精細的力道與扭矩數據，這些數據對機器人學習糾正錯誤及自主執行任務至關重要。Encord 也為客戶提供這些訓練數據，每小時收費高達 1,000 美元，其客戶包括豐田研究所（Toyota Research Institute）和 Weave 等。除 Encord 外，多家科技巨擘與新創公司也加速推動人型機器人的發展。特斯拉（Tesla）位於弗裡蒙特（Fremont）的工廠已停止汽車生產線，轉而專注於 Optimus 機器人的製造，目標是每年生產 100 萬台。1X Technologies 公司也正在生產名為 Neo 的人型機器人，目前已接獲 1...
COMPUTEX看見AI新戰場
商傳媒｜魏益權／台北報導COMPUTEX 2026今日正式登場。今年最值得關注的，已不只是單一晶片或單一產品發表，而是整個展覽規模與展區配置，透露出全球科技產業未來三到五年的發展方向。根據COMPUTEX官方資料，今年展覽以「AI Together」為主題，聚焦AI運算（AI & Computing）、機器人與智慧移動（Robotics & Mobility）、次世代科技（Next-Gen Tech）三大核心領域。從展區規劃來看，AI已從過去的單點技術，逐漸成為串聯半導體、資料中心、機器人、通訊、智慧製造與新創產業的共同語言。 若觀察官方展區統計，今年最大亮點之一是新創展區InnoVEX，參展家數超過400家；另外，進軍機器人領域的廠商達57家，工業物聯網與嵌入式系統廠商74家，AI運算相關展區也持續擴大。這顯示市場關注焦點已從單純生成式AI模型，逐漸轉向如何將AI導入工廠、物流、醫療、交通與企業營運現場。 今年展場可以看見另一個重要變化：AI產業正從「雲端競賽」走向「落地競賽」。過去兩年，全球焦點集中在大型語言模型與AI晶片。然而今年許多廠商展示的重點已轉向邊緣AI、智慧機器人、自主移動設備、數位孿生、智慧工廠與智慧城市應用。官方主題關鍵字甚至涵蓋資料中心、液冷散熱、數位健康、智慧製造、電腦視覺、Edge AI、智慧零售與智慧農業等領域，顯示AI正加速進入實體世界。 其中，機器人與智慧移動被視為今年最具成長潛力的新戰場。從自主移動機器人（AMR）、服務型機器人到智慧交通系統，都成為各界關注焦點。隨著全球高齡化與缺工問題持續擴大，企業開始尋求透過AI與自動化技術提升效率，降低人力壓力。 另一方面，AI基礎建設仍是展會的重要主軸。國際媒體指出，今年COMPUTEX吸引來自33個國家、約1,500家廠商參展，規模創下歷年新高。從輝達、AMD、英特爾、聯發科到台灣各大伺服器與資料中心供應鏈，幾乎都將焦點放在AI運算能力與資料中心建設。這也代表全球AI競爭已從模型能力，進一步延伸至算力、電力、散熱與網路基礎建設競爭。 值得注意的是，今年展會不再只是大型企業的舞台。官方資料顯示，InnoVEX新創展區已成為全球創新技術交流的重要平台。許多新創公司聚焦AI應用、智慧醫療、綠色科技、智慧城市及機器人技術，反映AI商業化正在從少數科技巨頭逐步擴散至更多產業。未來競爭關鍵將不只是運算能力，而是誰能最快將AI導入真實場域，解決企業與社會問題。不過，AI熱潮也不代表所有業者都能順利受惠。從機器人到智慧製造，從智慧醫療到智慧交通，仍需面對法規、資安、個資保護、標準制定與投資回收等挑戰。若缺乏完整場域驗證與產業合作，再先進的技術也可能停留在展示階段。當全球科技產業從「AI模型時代」邁向「AI應用時代」，COMPUTEX 2026所展示的，不只是下一代科技產品，更是一場關於產業升級、智慧製造與未來生活樣貌的全球競賽。而台灣，正站在這場變革最核心的位置。 相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒
Booking.com 押注「無形 AI」深化信任 改變旅客體驗
商傳媒｜何映辰／台北報導Booking.com 代理技術長 Vipul Hingne 指出，全球線上旅遊平台在人工智慧（AI）領域的競爭重心，正從追求「最佳模型」轉向建立「最值得信賴的產品」。他預計將於明日（6月3日）在 Skift Data + AI Summit 2026 高峰會上闡述這一獨特觀點。Hingne 認為，AI 技術本身正迅速商品化。十八個月前仍具競爭優勢的模型，如今已成為業界基本配置。真正的稀缺資源，以及決定旅客是否完成預訂、透過平台支付或將決策委託給代理的關鍵，在於「信任」。他強調：「成功將不會由擁有最佳模型或最激進創新者決定，而是由擁有最受信賴產品者勝出。」有別於常見的品牌化 AI 助理、客服聊天機器人或標榜 AI 驅動的搜尋功能等「有形 AI」，Booking.com 更著重於旅客「從未意識到」的「無形 AI」應用。這些無形 AI 透過改善搜尋排名、消除預訂流程中的摩擦（例如預填欄位、智能預設值、優化支付流程）、靜默運行詐騙與風險過濾、在問題升級前進行客戶支援分類與優先排序、以及預測價格與供應狀況，來默默提升用戶體驗。Hingne 指出，旅遊交易無論在財務或情感層面都具有比一般電子商務更高的份量。當...
法國「選擇法國」峰會獲930億歐元外資 馬克宏力推AI基建
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）昨日在凡爾賽（Versailles）宮主持第九屆「選擇法國」（Choose France）國際投資峰會，宣布吸引了創紀錄的930億歐元（約1080億美元）外國投資，預計將創造15,600個工作機會。此次承諾的投資金額已超越過去八年總計的870億歐元。馬克宏將這項成果歸因於自2017年首個任期以來推動的稅務與勞動法改革，以及所建立的穩定生態系統，特別是「極具競爭力」的脫碳核能產業。他表示，這些投資將用於人工智慧（AI）、資料中心、半導體、關鍵礦物、拖拉機與卡車製造、鋼鐵及醫療保健等領域。日本科技投資公司軟銀（SoftBank）創辦人孫正義（Masayoshi Son）已承諾投資450億歐元。軟銀預計將在AI基礎設施上總計投入750億歐元，其中450億歐元將於2031年前用於法國北部的資料中心。孫正義特別指出，法國的核能發電是選擇法國的關鍵因素之一。此外，加拿大資產管理公司布祿菲資產管理（Brookfield）也將投資100億美元（約86億歐元）在法國北部建立資料中心。阿聯酋基金MGX與法國國家投資銀行（Bpifrance）則將共同投入約75億歐元於另一AI相關基礎設施項目。零售巨擘亞馬遜（Amazon）也宣布，除了未來三年在法國投資逾150億歐元並創造7,000個工作機會的既有計畫外，還將額外在法國三個物流中心創造1,000個工作機會。法國經濟、財政與工業部長羅蘭·萊斯屈爾（Roland Lescure）表示：「人工智慧必須成為法國的繁榮之源。」馬克宏期許，這些計畫將使法國成為「歐洲領先的資料中心和運算能力國家」，並成為「AI機器人生產與透過AI實現工業化的前線基地」，以縮小與美國和中國在運算能力方面的差距。根據專業服務公司安永（EY）的資料，法國已連續七年吸引歐洲最多的外國投資項目。儘管去年歐洲整體吸引的外國投資項目減少了17%，但法國仍吸引了852個項目。然而，經濟學家 Sylvain Bersinger 警告，法國整體企業投資依然低迷，所謂的「再工業化」仍更像是美好願望而非現實。他認為，法國對外國投資者而言，不一定比鄰國更具吸引力。對此，馬克宏宣布額外投入15.5億歐元公共資金，以發展量子技術和半導體。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒
人工智慧衝擊法律界生態 大型律所營運模式急轉型
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧（AI）科技的快速發展，正迫使全球大型律師事務所重新思考其傳統營運模式。從調整服務內容、收費模式到人才招募策略，AI的導入正引發法律服務業的「激進變革」。以德國福斯汽車（Volkswagen AG）為例，該公司在2021年曾因其軟體部門CARIAD的新功能在全球逾百國的合規問題，尋求富而德律師事務所協助。富而德律師事務所旗下的Freshfields Lab，一個成立七年、專注於法律科技整合的部門，為CARIAD開發了一套AI平台。該平台能針對產品更新及各國法律變動進行即時風險評估，並透過互動式地圖視覺化數據，有效避免了傳統上需要動用各國律師的冗餘且耗時的合規審查流程。大型律師事務所正積極招募工程師與軟體專家，將AI工具整合進日常工作流程，甚至開發專屬的法律AI產品。例如，富而德律師事務所、安理國際律師事務所（使用ContractMatrix）和年利達律師事務所（使用Applied Intelligence）等，都已開始授權客製化AI工具以創造利潤。而開箱即用的法律AI產品則更為普及，因為多數律所缺乏自行開發所需的內部技術能力。目前，法律AI產業已有指標性公司，如Legora估值達56億美元，Harvey AI更達到110億美元。AI在法律領域的應用尤以處理大量數據的工作效益顯著，包含合約、法律文件、財務文件等，能快速進行摘要、翻譯、轉錄、比對、審查及大綱建立。在訴訟的盡職調查與證據開示階段，AI工具可前所未有地加速文件審查。然而，AI也非萬無一失。一個追蹤法律文件中AI引發錯誤的資料庫，已在全球記錄到數百起案例。例如，蘇利文·克倫威爾律所就曾因AI生成錯誤引證而向法院提交道歉聲明。隨著AI的普及，客戶需求也隨之改變。部分客戶在效率與成本考量下，願意接受約九成的精確度，而非執著於百分之百的品質。這促使律所發展多層次收費模式，讓客戶可在「AI輔助下的經濟選項」與「由律師主導的較慢且昂貴建議」間做選擇。若律師事務所未能提供AI服務，其競爭者將取而代之。此外，AI處理例行性任務的能力，預期將導致律所的聘僱需求放緩，這可能對初級律師的職涯發展帶來挑戰，因其缺乏培養專業知識的機會。未來的律師職能將更偏重於諮詢與顧問角色，而法律事務所的運作也將不再僅由合格律師主導，需更多元的人才投入。然而，並非所有法律領域都能輕易被AI取代。例如，高度仰賴不成文知識和判斷的銀行監管等領域，在可預見的未來仍較不受AI影響。德國安理國際律師事務所的Alexander Behrens便指出，只要涉及人際協商，AI在短期內仍難以勝任。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒
