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商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導在地緣政治與貿易政策交織影響下，美國企業決策轉趨保守。最新褐皮書顯示，儘管整體經濟活動仍有支撐，但不確定性升高已開始影響投資、招聘與消費動能。根據聯邦準備理事會最新發布的「褐皮書」報告指出，在關稅政策與中東衝突雙重影響下，美國企業面臨高度不確定性，多數採取觀望策略，延後投資與招聘決策。報告彙整全美12個轄區的企業與機構訪談，反映實體經濟的第一線狀況。報告內容顯示，企業普遍認為中東局勢為主要風險來源之一，特別是能源價格波動，使營運成本與定價策略更難掌握。同時，關稅變動亦干擾供應鏈與訂單能見度，部分企業反映客戶下單趨於保守。儘管不確定性升高，整體經濟活動仍維持溫和成長，就業市場亦大致穩定。多數轄區回報，裁員情形不普遍，但企業招募意願同步下降，呈現「低流動、低成長」的勞動市場特徵。物價方面，報告指出整體通膨壓力仍屬溫和，但能源、燃料與農業相關成本已明顯上升。受地緣政治影響，美國汽油與柴油價格維持高檔，進一步壓縮企業與家庭支出空間。從消費端觀察，中低收入族群壓力加劇，難以透過節約支出抵銷通膨與關稅帶來的負擔。市場普遍認為，過去支撐經濟的消費韌性，已出現逐步轉弱跡象。貨幣政策方面，市場預期聯邦公開市場委員會短期內將維持利率區間不變，持續觀察通膨與經濟走勢。由於核心通膨仍高於長期目標，政策空間相對受限。值得注意的是，人工智慧應用亦開始影響企業用工策略。部分企業透過導入生成式AI降低營運成本，並延後新增人力需求，顯示科技正在重塑勞動市場結構。整體而言，褐皮書揭示當前美國經濟呈現「成長尚存、信心轉弱」的階段特徵。在戰爭、關稅與通膨交錯影響下，企業決策趨於保守，未來經濟動能將取決於不確定因素能否逐步緩解。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導隨著生成式AI與高效能運算需求快速擴張，電力與算力成為產業競爭核心資源。過去以挖礦為主的基礎設施，正被重新定位為AI資料中心的重要支撐，礦業資產價值出現結構性重估，帶動新一波轉型商機浮現。在AI需求持續攀升的背景下，比特幣礦業正逐步從單一挖礦模式，轉向支援AI運算的基礎設施供應者。市場分析指出，礦場原有的高電力配置、散熱系統與網路連接能力，與AI資料中心在訓練與推論所需條件高度重疊，使其具備快速轉型的先天優勢。根據投資機構VanEck觀察，礦工長期投入建置的電力資源，在AI算力競爭加劇下，已由成本負擔轉為稀缺資產。特別是在電網供應受限的情況下，具備即時供電能力的礦場基地，成為科技企業布局AI基礎設施的重要選項。產業實務上，部分業者已啟動轉型。Core Scientific選擇調整資本配置，將資源由加密資產持有轉向AI基礎建設擴張；Riot Platforms則釋出未來電力規模可達GW等級的規劃，鎖定大型資料中心需求。這些策略顯示，礦業角色正從「代幣生產者」轉變為「算力供應商」。從估值角度來看，目前礦業公司在每兆瓦（MW）電力基礎的市場評價，仍顯著低於傳統資料中心業者，反映市場對其轉型成果仍持觀望態度。然而，隨著AI需求持續擴大，電力與土地資源價值上升，相關資產有機會逐步獲得重新定價。不過，轉型過程亦伴隨風險。一方面，AI資料中心與礦場共址可能引發能源使用與環境議題，特別是在用電密集地區，已開始受到監管與社區關注；另一方面，加密市場本身波動仍大，礦業公司在資本配置與營運轉型上需承擔雙重不確定性。整體而言，礦場轉型AI資料中心，反映算力產業正從單一技術競爭，轉向能源、基礎設施與系統整合的綜合競局。在AI長期需求支撐下，電力資源與既有基礎設施將成為關鍵競爭門檻，礦業轉型進程與成效，亦將成為觀察AI基建供應鏈的重要指標。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導在生成式AI快速滲透企業核心流程之際，金融業正面臨兼顧創新與法遵的雙重挑戰。中國信託商業銀行攜手台灣微軟，以混合雲與AI工具為基礎，推動從務實上雲到全員AI的組織轉型，逐步建立可落地、可擴展的智慧金融應用模式。隨著AI由輔助工具升級為企業核心能力，金融業的轉型關鍵已不僅在技術導入，更在於如何於高度監管環境下穩健落地。中信銀行以階段式推進策略，採用Microsoft Azure作為核心雲端平台，並逐步導入Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot與Azure DevOps等工具，讓AI應用從個人效率延伸至跨部門與系統流程。在推動模式上，中信銀行採取由高層主導的自上而下策略，確保AI應用不僅停留於實驗階段，而是深入各部門日常作業。透過制度設計、工具部署與人才培育並行，使AI逐步轉化為可複製的工作流程，提升組織整體運作效率。在實務應用層面，生成式AI已廣泛導入文書處理、行銷提案與市場分析等場景。以研究單位為例，透過AI輔助，原需數週完成的報告，可在短時間內產出多版本分析內容，使人力得以聚焦於決策判斷與風險評估等高價值工作。在IT與開發領域，AI同樣帶來顯著效益。透過程式輔助工具與開發流程平台整合，軟體交付流程更趨自動化，開發效率提升，並降低人力負擔。整體而言，AI不僅優化流程，也重新定義人力配置與價值分工。在技術架構上，金融業對資安與法遵要求極高。中信銀行採用混合雲模式，結合在地部署與雲端彈性資源，並透過多模型策略降低單一依賴風險。隨著在地資料中心上線，也進一步強化資料安全與低延遲需求，讓AI應用更貼近金融場景。除了技術導入，組織文化亦為關鍵。中信銀行透過分眾溝通與內部培訓，培育AI種子人才並推動跨部門學習機制，降低員工對新技術的門檻與抗拒。透過制度化推廣與實務案例累積，使AI逐步融入日常工作。目前整體導入成果顯示，部分重複性作業已明顯降低，內部培訓亦已涵蓋多數員工。AI從單點工具轉變為組織能力，形成長期競爭優勢。整體觀察，金融業AI轉型已從技術導入邁向制度與文化重塑。中信銀行與微軟的合作，呈現一條兼顧效率、合規與擴展性的實務路徑，也為金融產業在AI時代提供具參考價值的轉型範式。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導全球資金風向出現轉變，投資人信心快速降溫。美國銀行最新經理人調查顯示，通膨與地緣政治風險升高，市場對經濟與企業獲利前景轉趨保守。最新調查顯示，全球經理人情緒指數明顯下滑，創下近一年低點，反映市場對未來經濟展望的疑慮升溫。受到中東局勢與油價上漲影響，投資人對通膨與成長前景的看法同步轉弱。在經濟預期方面，市場對「軟著陸」的看法雖略有提升，但對整體成長動能的信心明顯下降。預期未來一年全球經濟轉強的比例大幅轉負，顯示多數經理人已轉向保守評估。企業獲利展望亦同步降溫。調查顯示，對未來12個月企業獲利持正面看法的比例下降，反映成本壓力與需求不確定性持續影響企業營運。通膨預期則顯著升高。超過六成經理人預期未來一年物價將進一步上升，主要受到能源價格波動影響。市場對年底油價預估同步上修，顯示通膨壓力仍未解除。在風險評估方面，地緣政治衝突持續被視為最大潛在威脅，其次為通膨與利率上升風險。這些因素不僅影響市場情緒，也可能對資產價格帶來波動。資產配置方面，經理人對股票的加碼程度明顯下降，顯示風險偏好降低；債券配置仍維持減碼，但調整幅度有限。區域配置則呈現分化，美股相對受到青睞，而歐洲與日本市場吸引力下降。值得注意的是，在市場波動加劇的情況下，部分交易已出現擁擠現象，包括能源與半導體相關資產，顯示資金仍集中於特定主題。整體而言，市場情緒轉弱反映多重不確定性影響，包括通膨壓力、能源價格與地緣政治風險。未來市場走勢，將取決於通膨是否受控，以及國際局勢是否趨於穩定，投資人策略亦可能持續偏向保守與分散配置。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜記者顏康寧／綜合外電報導特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）週三透過社群平台 X 宣布，特斯拉研發之次世代「AI5」晶片已正式「定案（Taping out）」，這代表設計圖已封裝並送往晶圓廠進行試產。此消息激勵特斯拉（TSLA）股價週三盤中一度飆升 8%，收盤站上 391.95 美元；雖然該晶片較原定時程推遲，但其戰略地位已轉向支援 Optimus 人型機器人與大型超級電腦集群，顯示特斯拉正加速從純車廠轉型為具備垂直整合能力的半導體與 AI 科技巨擘。特斯拉的半導體野心正進入新階段。馬斯克證實，AI5 晶片將在 2027 年進入大規模生產階段。不同於過往將重心放在 Cybercab 自動駕駛計程車，這款次世代晶片現在被重新定義為「邊緣運算（Edge Compute）」的巔峰，專為處理 Optimus 機器人複雜的動作與環境感測而提振。特斯拉技術與策略轉向應用場景更迭： 馬斯克表示，現有的硬體已足以讓「受監督的 FSD」表現超越人類；因此 AI5 將更多資源投入於機器人與資料中心的超級電腦訓練。自主供應鏈：...