商傳媒|責任編輯/綜合外電報導全球半導體設備龍頭應用材料與晶圓代工巨擘台積電,宣布將深化長期合作夥伴關係,共同推動人工智慧(AI)及高效能運算(HPC)下一代晶片的開發。兩家公司將攜手在應用材料斥資 50 億美元於美國矽谷設立的 EPIC Center(設備與製程創新商業化中心),展開一項聯合創新計畫。這項合作旨在加速從早期研究到大量生產的過渡,以滿足日益成長的 AI 運算需求。計畫核心將專注於推進先進製程技術、新材料的探索,以及開發適用於日益複雜的 3D 電晶體與互連架構的製造設備。透過整合雙方在材料工程、設備創新與製程整合方面的專業知識,業界期望能有效克服先進邏輯晶片微縮面臨的挑戰,並實現資料中心到邊緣運算應用所需的能源效率與效能提升。應用材料的 EPIC Center 是一項規劃中的 50 億美元投資,被其形容為美國史上在先進半導體設備研發領域的最大一筆投資。該中心預計於今年內投入營運,其主要任務是縮短突破性技術從早期研發到大規模量產所需的時間。藉由這項設施,晶片製造商將能更早接觸到應用材料的研發組合,加速學習週期,並將技術更快地導入高容量製造。作為此計畫的創始合作夥伴,台積電將能更早地接觸到應用材料的工程團隊及次世代工具,這有助於其在先進晶片製造技術上維持領先地位。應用材料總裁暨執行長 Gary Dickerson 表示,透過將雙方團隊聚集在 EPIC Center,能夠強化彼此的合作關係,並加速開發晶片製造藍圖所需的技術。台積電執行副總經理暨共同營運長 Y.J. Mii 亦指出,應對全球規模的 AI 挑戰,業界夥伴關係至關重要,而...
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導在人工智慧(AI)這項自1920年代電力普及以來最具變革性的技術領域,美國與中國正展開一場激烈的霸權競賽,兩國雖同樣力求主導AI創新,但發展路徑卻截然不同。美國總統川普與中國國家主席習近平預計將於今日在北京會面,其中一項重要議程便是討論AI安全議題。美國科技業主要追求尖端創新,致力於開發如大型語言模型(LLM)等先進AI模型,應用於從辦公室助理到智慧武器等產品與服務。相較之下,中國則更著重將AI深度整合到經濟與社會的各個層面,涵蓋教育、醫療、政府服務乃至軍事。北京政府也希望透過AI和智慧機器人強化全球供應鏈,以維繫其作為全球重要出口國的地位。華盛頓方面最大的擔憂,便是中國率先達成通用人工智慧(AGI)的突破。維吉尼亞大學研究中美科技關係的教授安妮·科卡斯(Aynne Kokas)指出,美中兩國都在爭奪全球AI主導權,但兩者採取的方式卻根本不同。布魯金斯研究院中國科技發展專家Kyle Chan則表示,華盛頓主要擔心中國率先達成通用人工智慧,而中國的重心則在於實際應用。在AI工具,特別是執行大型模型所需的超高速晶片方面,美中企業間的控制權爭奪日益激烈。美國政府一直努力阻止中國取得最先進的AI工具與晶片,擔心中國已然強大的製造業基礎會因此獲得不公平的優勢,進而影響其對美及其他國家的出口。在美國看來,北京政府補貼嚴重且由國家主導的經濟體制,使中國企業相較西方公司處於不公平的競爭地位。對於中國而言,這場AI競爭攸關「生存」。中國領導層不願再受制於西方在軟體模型或先進晶片上的依賴,因此優先發展本土AI基礎建設。2025年1月,一家相對不知名的中國實驗室DeepSeek,發表了一款名為DeepSeek-R1的大型語言模型,據稱該模型使用較不強大的晶片訓練,且成本遠低於西方模型,但在多項測試中已能媲美甚至超越頂尖的美國大型語言模型。此舉一度導致美國科技股重挫,輝達(Nvidia)和博通(Broadcom)等晶片製造商股價在單日內下跌17%。根據史丹佛大學(Stanford University)發布的AI指數報告,儘管美國在頂尖AI模型和高影響力專利方面仍佔優勢,中國則在論文發表量、引用次數、專利產出以及工業機器人安裝量上領先。報告也指出,2020年美國企業在AI領域的支出是中國的6倍,到2024年這一優勢更擴大至10倍,但中國的國家支出正在縮小這個差距。喬治城大學Center for Security and Emerging Technology首席分析師William Hannas表示,中國正大力投入AI與神經科學的交叉研究,並積極發展「具身AI」(Embodied AI),將AI整合至機器人、無人機及自駕車中,目標是讓具身AI能直接從環境反饋中學習,不斷提升性能。這場AI競賽仍處於早期階段,發展速度正在加快。然而,布魯金斯研究院的Kyle Chan也擔憂,由於兩國間缺乏互信,雙方都感覺必須加速前進,這可能導致在AI安全風險的處理上出現「競次」現象(race to the bottom)。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤: 合作媒體商傳媒
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導社群媒體巨頭 Meta 近日推出人工智慧(AI)新工具,旨在更精準地識別旗下平台上的未成年用戶。這項技術的導入,是為了解決科技公司長期以來難以驗證用戶真實年齡的挑戰,盼能為青少年創造更安全的網路環境。隨著越來越多青少年投入社群平台,科技公司面臨的持續性挑戰之一,便是確認用戶聲稱的年齡是否屬實。儘管許多平台規定用戶必須年滿 13 歲才能註冊,但當用戶在建立帳戶時自行輸入生日資訊,線上年齡驗證往往難以落實。Meta 強調,這套人工智慧技術能透過分析多種訊號來判斷用戶的真實年齡,包括帳戶的使用模式、其他用戶的檢舉報告,以及額外的驗證步驟。藉由這些數據,人工智慧得以判斷某個帳戶的持有者是否比其所聲稱的年齡更年輕或更年長。Meta 北美安全主管 Jen Hanley 表示,公司將進一步討論這些人工智慧技術如何協助識別可能屬於未成年用戶的帳戶,以及平台如何嘗試進行線上年齡驗證。此舉對社群平台上的青少年安全將產生深遠的影響,也顯示 Meta 在保護年輕用戶安全上的持續努力。這項技術預期能為台灣等高度使用社群媒體的地區,為家長和青少年帶來更安心的數位使用環境。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤: 合作媒體商傳媒