科技數位

企業AI語義層架構:五大關鍵要素提升模型可靠度

商傳媒|何映辰/台北報導隨著企業日益依賴人工智慧(AI)系統進行分析與決策,AI模型若因資料不一致而產生錯誤,可能導致嚴重後果。一份最新分析指出,許多企業AI專案失敗的主因,並非模型本身能力不足,而是因為其連接的企業資料分散、缺乏管理,且定義不統一。現行企業環境中,各部門常根據自身業務需求,在不同的資料倉儲、儀表板和商業智慧(BI)工具中建立工作流程,這導致關鍵指標(KPI)如「營收」或「活躍客戶」的定義產生歧異。當AI系統從這些不一致的來源獲取資訊時,便可能產生衝突的答案、引用過時的KPI,甚至因為缺乏業務情境而輸出缺乏價值的結果。為解決此問題,一種「AI就緒語義層」的架構應運而生。這種語義層是一個具備治理能力的資料基礎架構層,旨在統一企業AI系統、商業智慧平台與分析環境中的業務邏輯、指標與定義。它將資料定義標準化,確保AI模型能從單一且受管理的資料來源獲取正確上下文,而非自行解讀混亂的原始資料。語義層五大核心構成確保AI效能要建立穩健的AI就緒語義層,需包含五個核心架構元件:統一業務邏輯層:...

顛覆矽谷傳統!「無介面」策略引領科技業搶攻下個十億用戶

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導一篇發表於《Entrepreneur》的報導指出,全球科技產業欲爭取下個十億用戶,必須放棄矽谷長期以來奉行的產品開發模式。傳統上,科技公司習慣透過建立行動應用程式,並設計精美的圖形使用者介面(GUI),再投入巨額行銷預算來推廣產品。然而,這種模式在主要大都會區之外,卻存在巨大缺陷。報導強調,對於全球數十億人口而言,無論是開發中國家的農民,抑或是需要導航醫療系統的年長者,下載應用程式、建立帳號及學習新介面帶來的「摩擦」成本過高。為了解決全球性的基本人道問題,最佳的使用者介面實際上是「無介面」(Zero-UI),意即科技應無縫融入人類自然的溝通流程,而非透過更多螢幕來呈現。為驗證此「無介面」理論,Jayachander...

生成式AI賦能公民開發者 企業AI部署現新趨勢

商傳媒|何映辰/台北報導隨著人工智慧(AI)技術日益成熟,一種稱為「公民開發者」的趨勢正深刻改變企業內部AI工具的部署模式。透過低程式碼(low-code)與無程式碼(no-code)工具,搭配生成式AI的能力,企業員工即使沒有專業程式設計背景,也能運用自然語言指令來創建各式應用程式、自動化流程及AI代理(Agent)。這項轉變將開發門檻從「誰會寫程式」轉向「誰能精準描述問題並構思解決方案」。公民開發模式允許業務單位,如人力資源、企業資源規劃(ERP)、客戶體驗(CX)、財務等部門,快速解決其部門內的瓶頸問題,打造小型工具,或測試創新想法,而無需漫長等待中央資訊科技(IT)部門的排程。然而,AI驅動的公民開發也帶來治理方面的挑戰。由於這些工具可能接觸客戶資料、員工資訊、財務流程等敏感企業數據,企業必須明確掌握每個工具能存取哪些資料、誰是所有者,以及何時需要進行審查,以避免「影子AI」(Shadow...

AI創新助推美國出口競爭力 數位貿易成全球市場新利器

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據...

通用汽車發展新電池技術 瞄準AI數據中心與儲能商機

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導通用汽車(General...

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