科技數位

川普政府與中國啟動AI安全對話 國際科技競爭白熱化

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國總統川普(Donald...

AI掀製藥革命:縮短開發時程、顛覆傳統模式

商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧(AI)正全面改變藥物開發流程,透過自動化新藥探索與測試,大幅提升效率並降低成本。傳統藥物開發耗時超過十年、成本逾二十億美元,且臨床試驗成功率僅一成;AI技術的應用,有望徹底顛覆這項高風險、高投入的模式。AI技術結合機器學習、深度學習及自然語言處理等,能分析龐大的化合物數據,精準預測藥物對人體的影響,甚至篩選出最適合的臨床試驗參與者。這種以數據而非假設為起點的「無偏見」方法,取代了漫長且仰賴試錯的化學實驗過程,加速新型化合物的發現。許多生技與製藥公司已投入AI應用。Insilico...

AI智慧估價搭人力協調 FastPAC Forwarding 翻轉遠端搬家體驗

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導美國...

AI醫療應用加速三倍速 專家齊探倫理與人類監督

商傳媒|康語柔/綜合外電報導「人工智慧在醫療領域的應用速度,已達到其他產業的三倍。」這是在近期於紐約舉行的一場重要研討會上,各界專家共同揭示的趨勢。紐約科學院與西奈山醫學院Windreich...

數位科技「修復」哀傷?心理學界憂AI恐礙自然癒合

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術發展,矽谷業者正推出多款宣稱能協助人們處理哀傷的產品,例如根據逝者舊有訊息訓練出的聊天機器人、從家庭影片建構的數位分身,以及能模擬逝者聲線的語音模型等。這些科技宣稱能讓使用者維持與故人的連結,彷彿逝者並未完全離去,但此做法已引發心理學界的倫理與有效性論戰。一般社會普遍將哀傷視為一種「需要被解決的問題」、「故障」或「暫時性系統錯誤」。然而,心理學研究持續指出,哀傷並非傷口本身,而是癒合的過程。這個複雜的過程牽涉到神經系統、記憶,以及個人對世界的整體認知模式,需要時間緩慢地重塑,以適應新的現實。研究者強調,這是一項耗費巨大「代謝能量」的工作,其本質無法被自動化或壓縮,否則將失去其核心價值。專家認為,數位科技提供的哀傷輔助,例如聊天機器人的回應,雖能短暫安撫使用者,但其「似真卻非真」的特性,恐會阻止神經系統更新對現實的認知。這種外部模擬的連結,讓使用者「懸浮」在過去與現實之間,而非真正進入重建的階段。如此一來,逝者始終停留在「外部存在」,而非透過記憶與意義的內化,成為個人心靈架構的一部分。心理學界強調,哀悼的真正目的在於「整合」,讓逝者以一種新的形式存在於內心,而非完全忘卻或「走出來」。哀傷的歷程從來不是高效、線性且可預測的,它往往不合時宜、非線性、甚至帶有社交上的尷尬。突如其來的哀傷襲擊,其實是神經系統測試新現實地圖的「校準時刻」。每一次的考驗與承受,都能逐步建立起「習得性韌性」。然而,AI哀傷科技卻可能短路了這個至關重要的校準過程,導致現實地圖始終未能完整更新,使喪失的痛苦停留在未處理的原始狀態。面對喪親之痛時,人們湧向這些科技產品的衝動固然可以理解,但其中產生的痛苦,並非代表處理過程出了問題,而正是癒合正在進行的證據。專家總結,沒有任何科技能代替人們完成這項內化的工作,因為承受哀傷的「重量」,最終會轉化成個人對逝者之愛的獨特形式,這是無法被伺服器上的語音或影像所取代的。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤:...

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