桃園清大附醫2度流標!謝美英揭1痛點 盼市府爭取調整病床數上限

Date:

議員謝美英質詢時指出,清大附設醫院到了今年3月底第二次招商截止,依舊是「無人投標」。圖:謝美英提供

桃園市議會今(8)日進行衛生局工作報告,議員謝美英質詢時指出,清大附設醫院去(114)年10月招商流標,今年1月底重啟招商,到了今年3月底第二次招商截止,依舊是「無人投標」。這張醫療支票是不是面臨了跳票的危機。

謝美英說,衛生局長賈蔚受訪時曾一針見血地指出,清大招商困難主要卡在「核准床數僅約200床」,規模偏小,無法吸引大型醫療體系進駐。既然衛生局身為醫療主管機關,明明知道「病灶」就在床位規模與財務可行性的落差,衛生局不能只做被動的協助者,應該主動介入,協助清大向衛福部爭取調整次醫療區的病床數上限,重新檢討整體的醫療規模定位。賈蔚則回應,清大有請專業團隊協助,衛生局也不會放任不管,將努力協助順利招商。

謝美英也提到,這7.2公頃的土地就在航空城計畫的關鍵節點,如果到了7、8月,市府真的與清大終止合作並收回土地,衛生局對於這塊醫療用地的備案是什麼,是轉為籌設「桃園市立醫院大園分院」;還是直接由市府主導,重新對外招商引進其他具有實績的醫學中心,大園和青埔的民眾已經等了5、6年,沒有時間再重新跑一次漫長的紙上作業。

謝美英強調,醫療建設不能淪為大學圈地的實驗品,衛生局必須針對「機捷A16站醫療用地之招商困境與市府接管備案」提出專案報告,內容明確包含與清大協商的停損點,以及若收回土地後,市府主導開發市立醫院或引進其他醫療體系的具體期程評估。

此外,謝美英多次要求市府研議成立長照處,賈蔚也強調設立長照處是趨勢,已啟動評估。謝美英說,桃園市114年預估長照需求人口約7.8萬人,65歲以上老年人口已逾37萬人,失能人口估約7.1萬人。目前衛生局長期照顧科有150員額,如何服務長照將近8萬人口,屏東早已長立長照處,新北更是率六都之先,今年一月成立「高齡長期照顧處」,苗栗上個月也成立了,重點都是為了整合長照資源、單一窗口服務,讓民眾找得到、用得上、有人陪。

謝美英進一步指出,桃園現在長照業務分散在衛生局、社會局,衛生局有長期照顧科,社會局有老人福利科、居家及社區長照服務科,業務單位分散,民眾有需求時,耗時費事,看得到用不到。呼籲市府應跨局處立即調整長照業務步調,減少民眾不便,也減輕相關單位已經緊繃的人力壓力,避免疊床架屋。

本文章來自《桃園電子報》。原文:桃園清大附醫2度流標!謝美英揭1痛點 盼市府爭取調整病床數上限

Share post:

spot_imgspot_img

熱門

相關新聞
Related

CoreWeave與Meta簽210億美元大單 攜手Anthropic鞏固AI基礎設施領先

商傳媒|何映辰/台北報導AI雲端基礎設施供應商 CoreWeave 近日宣布兩項重大合作協議,其中包括與 Meta Platforms(以下簡稱 Meta)達成一項高達 210 億美元的擴展協議,以及與 AI...

Meta 打造 AI 祖克柏分身 逾七萬員工將與虛擬CEO互動

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導社群媒體巨擘 Meta 正著手開發執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)的人工智慧(AI)版本,預計讓公司全球近 79,000 名員工能與這個虛擬分身互動。此舉的目的是透過人工智慧技術,模糊人類領導與機器智慧之間的界線,並強化企業內部溝通。這個 AI 驅動的「數位分身」正接受密集訓練,以模仿祖克柏的語調、舉止及策略思維。未來員工將能向其提問,並獲得反映執行長觀點的回應。據報導,祖克柏本人也積極參與此系統的訓練,提供其語音與肖像資料,確保 AI...

Anthropic AI模型Mythos引恐慌 科技巨頭與美政府急商AI安全

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國科技巨頭的執行長們近日與美國政府召開一場視訊會議,討論人工智慧(AI)模型的安全性與部署。此次會議的導火線是Anthropic公司開發的AI模型Mythos,其潛在風險引發了業界高度關注。包括Anthropic執行長Dario Amodei、OpenAI執行長Sam Altman、Google執行長Sundar Pichai、微軟執行長Satya Nadella、xAI執行長馬斯克(Elon Musk)、CrowdStrike執行長George Kurtz以及Palo Alto Networks執行長Nikesh...

MiniMax發布M2.7頂尖AI代理模型 商業授權悄然生變

商傳媒|何映辰/台北報導中國人工智慧(AI)公司MiniMax近期釋出其最新頂尖AI代理模型M2.7,並將其權重開放至Hugging Face平台。然而,MiniMax在發布後不久,悄然更新了M2.7的授權條款,要求商業用途須獲得書面授權,這與先前「MIT風格」授權通常允許商業使用的慣例有所出入。根據MiniMax公布的數據,M2.7模型展現了卓越性能,其SWE-Pro測試得分為56.22%,在Terminal Bench測試中達到57.0%,並在GDPval-AA評測中獲得1495的ELO分數,成為目前開放權重模型中的最高分,接近領先模型Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6及GPT-5.4的表現。MiniMax M2.7是一個擁有2300億參數的專家混合模型,每次推斷僅使用100億活化參數。該公司內部透過100輪自主優化,讓M2.7在無人干預下重寫自身架構,效能提升了30%。MiniMax開發者關係主管Ryan Lee(Ryan Lee)解釋,授權條款變更是為防止惡意託管供應商部署品質不佳的MiniMax舊模型版本,進而損害公司聲譽。他表示,過去完全開放的授權模式,讓公司難以反制此類行為。儘管授權條款收緊,但非商業用途、研究、個人專案及模型微調仍可免費且不受限制地使用,且商業授權申請流程據稱快速合理。值得注意的是,MiniMax曾於2025年10月及2026年2月,先後以MIT授權發布M2及M2.5模型。MiniMax於2026年1月在香港證券交易所上市,募集資金約6.2億美元。此舉也反映了更廣泛的產業趨勢,包括阿里巴巴(Alibaba)和小米(Xiaomi)等其他中國公司也正將其AI模型轉向專有或封閉源授權,顯示AI模型開發商在開放性與商業利益之間尋求平衡。標籤:...