規避川普關稅與監管 美國電子煙品牌轉向「本土製造」策略

Date:

圖/本報資料庫

商傳媒|方承業/綜合外電報導

為應對川普(Donald Trump)政府對未經許可電子煙的打擊及全球貿易關稅,美國電子煙市場正掀起一股「美國製造」產品的熱潮。這股趨勢尤以針對中國製造商的監管力道加強為背景,許多新興品牌試圖藉由強調本土製造來規避潛在風險。

根據報導,自去年十月以來,至少有八個宣稱具備「美國製造」或「美國原創」背景的電子煙新品牌,已出現在美國市面上未經許可的產品類別中。然而,這些品牌中部分雖由美國公司控制,但亦有至少兩家擁有中國或香港資金背景。例如,Maxus Star 品牌在其設備上標榜「美國製造」,並在網站上宣揚「美國電子煙」,但《Reuters》未能證實其生產地。該品牌的「MAXUS」商標在美國由總部位於香港的 Rivermountain (H.K.) Tech 所擁有,該公司在中國也持有中國電子煙製造商 Freemax 子品牌的商標。另一個新品牌 OneTank 也在包裝上印有「美國製造」字樣,並由 Shenzhen Onevape Technology 的代表所控制,其在美國的生產據點同樣未能獲得證實。

美國食品藥物管理局(FDA)重申,無論產品產地為何,銷售未經授權的電子煙均屬非法行為。然而,未經許可的電子煙產品目前約佔美國市場總銷售額的七成。英美菸草(BAT)估計,2024年美國電子煙市場規模達120億美元。2025年,從中國運往美國的電子煙貨值超過40億美元,顯示儘管美國政府加強執法,中國的電子煙出口並未明顯下滑。Barclays 分析師 Pallav Mittal 指出,若非法業者找到新途徑留在美國市場,則從非法轉向合法化的過程恐將放緩。他認為,強調「美國製造」可能讓這些品牌較不易引起海關官員的注意。

一些製造商可能正試驗在美國境內生產,或增加使用美國製造的電子煙液,以降低關稅成本。例如,小型美國電子煙公司 Charlie’s Holdings Inc 便於去年十二月開設其首家美國工廠,用以填充旗下一次性電子煙產品的煙液。該公司表示,此舉旨在解決進口成品設備所導致的供應鏈中斷問題,並迎合消費者對「美國製造」品牌的偏好。美國衛生部長 Robert F. Kennedy Jr. 與前司法部長 Pam Bondi 去年在一次電子煙查扣行動中表示,中國正透過向美國傾銷「危險」的非法電子煙獲利。英美菸草執行長 Tadeu Marroco 則評論,隨著政府執法力度增加,業者也會變得更有創意。

78383cbe f62f 4c5e 8b2f 49ece39cdbfb

Share post:

spot_imgspot_img

熱門

相關新聞
Related

CoreWeave與Meta簽210億美元大單 攜手Anthropic鞏固AI基礎設施領先

商傳媒|何映辰/台北報導AI雲端基礎設施供應商 CoreWeave 近日宣布兩項重大合作協議,其中包括與 Meta Platforms(以下簡稱 Meta)達成一項高達 210 億美元的擴展協議,以及與 AI...

Meta 打造 AI 祖克柏分身 逾七萬員工將與虛擬CEO互動

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導社群媒體巨擘 Meta 正著手開發執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)的人工智慧(AI)版本,預計讓公司全球近 79,000 名員工能與這個虛擬分身互動。此舉的目的是透過人工智慧技術,模糊人類領導與機器智慧之間的界線,並強化企業內部溝通。這個 AI 驅動的「數位分身」正接受密集訓練,以模仿祖克柏的語調、舉止及策略思維。未來員工將能向其提問,並獲得反映執行長觀點的回應。據報導,祖克柏本人也積極參與此系統的訓練,提供其語音與肖像資料,確保 AI...

Anthropic AI模型Mythos引恐慌 科技巨頭與美政府急商AI安全

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國科技巨頭的執行長們近日與美國政府召開一場視訊會議,討論人工智慧(AI)模型的安全性與部署。此次會議的導火線是Anthropic公司開發的AI模型Mythos,其潛在風險引發了業界高度關注。包括Anthropic執行長Dario Amodei、OpenAI執行長Sam Altman、Google執行長Sundar Pichai、微軟執行長Satya Nadella、xAI執行長馬斯克(Elon Musk)、CrowdStrike執行長George Kurtz以及Palo Alto Networks執行長Nikesh...

MiniMax發布M2.7頂尖AI代理模型 商業授權悄然生變

商傳媒|何映辰/台北報導中國人工智慧(AI)公司MiniMax近期釋出其最新頂尖AI代理模型M2.7,並將其權重開放至Hugging Face平台。然而,MiniMax在發布後不久,悄然更新了M2.7的授權條款,要求商業用途須獲得書面授權,這與先前「MIT風格」授權通常允許商業使用的慣例有所出入。根據MiniMax公布的數據,M2.7模型展現了卓越性能,其SWE-Pro測試得分為56.22%,在Terminal Bench測試中達到57.0%,並在GDPval-AA評測中獲得1495的ELO分數,成為目前開放權重模型中的最高分,接近領先模型Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6及GPT-5.4的表現。MiniMax M2.7是一個擁有2300億參數的專家混合模型,每次推斷僅使用100億活化參數。該公司內部透過100輪自主優化,讓M2.7在無人干預下重寫自身架構,效能提升了30%。MiniMax開發者關係主管Ryan Lee(Ryan Lee)解釋,授權條款變更是為防止惡意託管供應商部署品質不佳的MiniMax舊模型版本,進而損害公司聲譽。他表示,過去完全開放的授權模式,讓公司難以反制此類行為。儘管授權條款收緊,但非商業用途、研究、個人專案及模型微調仍可免費且不受限制地使用,且商業授權申請流程據稱快速合理。值得注意的是,MiniMax曾於2025年10月及2026年2月,先後以MIT授權發布M2及M2.5模型。MiniMax於2026年1月在香港證券交易所上市,募集資金約6.2億美元。此舉也反映了更廣泛的產業趨勢,包括阿里巴巴(Alibaba)和小米(Xiaomi)等其他中國公司也正將其AI模型轉向專有或封閉源授權,顯示AI模型開發商在開放性與商業利益之間尋求平衡。標籤:...