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商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導生成式AI應用正從雲端加速走向終端設備，機器人與邊緣運算成為新一波競爭焦點。韓國AI晶片新創DEEPX擴大與現代汽車合作，並同步啟動上市規劃，顯示AI硬體戰場正快速升溫。在全球AI產業快速發展下，終端設備的運算能力成為關鍵競爭點。DEEPX主攻神經處理單元（NPU），強調可在裝置端直接執行AI任務，降低對雲端運算的依賴。此一技術路線被視為未來機器人、自動駕駛與智慧工廠的重要基礎。根據規劃，DEEPX將與現代汽車共同開發生成式AI機器人運算平台，導入第二代DX-M2低功耗晶片。該晶片針對生成式AI進行優化，使機器人能具備類似大型語言模型的學習能力，透過實際運作經驗持續調整決策與行為。在技術層面，低功耗設計成為機器人應用的重要關鍵。由於人形機器人與自動化設備需長時間運作，高效能與低耗能之間的平衡將直接影響產品實用性。市場傳出，DEEPX現有晶片在能效表現上具備優勢，進一步強化其競爭力。製程方面，下一代晶片預計採用先進2奈米技術量產，顯示AI晶片競爭已全面進入先進製程時代。不過，相關技術仍面臨良率與量產挑戰，將影響產品上市時程與市場接受度。在產業應用上，現代汽車已開始將AI晶片導入機器人系統，並規劃未來建立量產能力。隨著自動化需求提升，機器人應用正從物流配送延伸至製造與服務領域，市場潛力持續擴大。資本市場方面，DEEPX正籌備首次公開募股，計畫募資超過4億美元，以支應研發與擴張需求。公司亦評估未來進一步進入國際市場，反映AI晶片新創在全球資本市場的關注度持續提升。此外，AI產業發展正呈現「雲端＋邊緣」雙軌並進的格局。一方面，大型模型仍依賴雲端算力；另一方面，終端設備則需具備即時運算能力，以支援多元應用場景。這使得低功耗AI晶片的重要性持續提升。整體而言，DEEPX與現代汽車的合作，反映AI產業從技術研發走向實際應用的趨勢。未來隨著機器人與自動化市場成長，具備晶片設計與系統整合能力的企業，將在競爭中占據關鍵地位。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導隨著AI應用從訓練走向大規模部署，運算需求結構出現變化。Intel攜手Google擴大IPU開發，顯示AI晶片競爭正從單一加速器性能，轉向整體系統架構與資源調度能力。在生成式AI快速普及的背景下，運算架構正進入新一輪調整。過去數年，AI產業主要圍繞模型訓練展開，帶動GPU成為市場焦點。然而隨著企業開始大規模導入AI應用，運算需求逐步從訓練延伸至推論與日常營運場景，使整體系統設計的重要性顯著提升。此次合作中，Intel與Google將持續優化Intel Xeon處理器，並同步推進客製化IPU（基礎設施處理器）開發，強化資料中心在效能、能源效率與總體擁有成本上的表現。此舉反映大型雲端業者正透過客製化晶片，提升AI基礎設施競爭力。市場分析指出，AI工作負載的變化，是推動架構轉型的關鍵。當AI應用進入推論階段，系統需處理大量即時運算、多任務調度與資料流管理，使CPU重新成為核心角色。特別是在代理式AI興起後，系統需執行多步驟任務與跨平台整合，進一步提高對運算資源的需求。在此架構中，IPU扮演重要補位角色。其主要負責網路傳輸、資料加密、儲存管理與虛擬化等基礎任務，將原本由CPU承擔的工作分流，使CPU能專注於高價值運算。透過這種分工模式，資料中心逐步形成CPU、GPU與專用晶片協同運作的異質運算架構。業界觀察認為，此一趨勢標誌AI晶片競爭已進入新階段。企業不再單純追求單顆晶片效能，而是強調整體系統的協同效率與擴展能力。從晶片設計到資料中心架構，競爭層級全面提升。對Intel而言，這項合作亦具戰略意義。在過去GPU主導的AI浪潮中，Intel一度面臨競爭壓力，但隨著產業重心轉向推論與部署階段，CPU需求回升，為其重新切入市場提供機會。此外，Intel近期積極強化製造與合作布局，顯示其試圖在AI基礎設施領域重新建立競爭優勢。市場反應亦顯示投資人對其轉型策略抱持一定期待。整體而言，AI產業正從「晶片競賽」進入「系統競賽」。未來勝負關鍵，將不僅取決於單一硬體性能，而是誰能在複雜運算環境中，打造高效率、可擴展且具成本優勢的完整架構。標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導桌面端AI入口競爭正式升溫。Google推出Gemini for Mac原生應用程式，主打快捷鍵喚醒與螢幕感知功能，顯示AI正從瀏覽器工具進一步整合進作業系統，成為日常工作流程的一環。隨著生成式AI持續普及，使用場景正從網頁逐步延伸至桌面環境。Google此次推出Gemini for Mac，採原生架構開發，支援最新作業系統版本，讓使用者可直接在桌面環境中呼叫AI功能，不需再透過瀏覽器切換頁面。此舉也意味著，在主要AI平台相繼布局後，桌面端入口已成為新一輪競爭焦點。相較過去以模型能力為主的競賽，現階段更強調使用便利性與整合深度，誰能更貼近使用者操作習慣，將更具優勢。在操作體驗上，新版本導入快捷鍵喚醒設計，讓使用者可快速開啟AI對話視窗，並支援多種啟動方式，包括選單列與應用程式入口。整體設計延續既有系統邏輯，有助降低學習門檻，提升使用頻率。功能層面則進一步強化「情境理解」能力。透過授權視窗共享權限，AI可讀取當前畫面內容，例如文件、簡報或程式碼，並提供即時建議。這使AI不再只是回應指令，而是能理解工作情境，轉向更主動的輔助角色。不過，相關功能亦涉及權限與隱私議題。由於需要存取螢幕資訊與系統資源，如何在便利性與資料保護之間取得平衡，將成為未來發展的重要考量。在商業模式方面，Gemini for Mac採取免費下載搭配訂閱升級的方式，基礎功能提供有限額度，進階使用則需付費方案。此種分級模式已成為AI服務的主流策略，兼顧用戶擴張與營收成長。整體而言，桌面AI助理正從附加工具，轉變為作業系統層級的重要功能。隨著各大平台完成布局，未來競爭將聚焦於整合能力、使用體驗與服務深度。當AI能在不干擾使用流程的情況下即時提供價值，其角色將從工具進一步升級為數位工作夥伴。標籤： 合作媒體商傳媒