美國近65%醫師採OpenEvidence輔助診斷 AI醫療平台每月處理數千萬次查詢

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圖/本報資料庫

商傳媒|康語柔/綜合外電報導

根據《mint》報導,隨著人工智慧技術在醫療領域的應用日益普及,OpenEvidence已成為美國醫師重要的AI輔助工具。這款專為醫療專業人員設計的AI醫療搜尋與決策支援平台,今年四月已在美國近65%的臨床醫師中被使用,涵蓋了近2,700萬次臨床接觸。目前,全美約有65萬名醫師使用OpenEvidence,全球用戶數更達120萬。

OpenEvidence的獨特之處在於,它並非泛用型聊天機器人,而是能即時搜尋同儕審查的醫學期刊、治療指南及臨床資料庫,為醫師提供精準答案。醫師透過政府核發的醫療身份證號碼驗證憑證後,即可透過其網站或行動應用程式存取服務。其功能涵蓋廣泛,從審閱治療方案、複查診斷、識別藥物副作用,到總結醫學研究、撰寫出院筆記,甚至協助醫師準備執業考試。

麻省總醫院醫師兼哈佛大學教授Anupam Jena表示:「所有人都正在使用它,它的增長確實是指數級的。」布萊根婦女醫院的Paul E Sax醫師也提到,搜尋答案的過程「順暢無阻」。急診醫師Kassel Galaty則習慣點擊平台提供的參考論文進行查閱。OpenEvidence執行長丹尼爾·納德勒(Daniel Nadler)承諾,核心的OpenEvidence服務將永遠免費提供給用戶。

儘管AI工具帶來便利,其潛在風險亦不容忽視。OpenEvidence坦承,與其他AI系統一樣,它偶爾可能產生不準確資訊、過度解讀有限研究的結論或提供不完整的答案。在患者資料隱私方面,OpenEvidence表示遵守美國聯邦健康隱私法規HIPAA,並設有相關保護措施。然而,MaineHealth仍建議醫師不要將受保護的健康資訊直接輸入平台。儘管如此,許多醫師仍會輸入患者的年齡、性別和病史等非直接識別資訊進行搜尋,以獲取更精確的輔助。

這股AI輔助診斷的趨勢,凸顯了人工智慧在提升醫療效率與精準度方面的巨大潛力,同時也提醒醫療界在擁抱新技術之際,應持續關注數據隱私與資訊正確性的挑戰。

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