商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，科學研究領域正經歷一場變革。近期一份報導指出，AI 已展現出驚人的科學研究技能，能夠在數分鐘內完成研究生耗時數月的工作，大幅提升研究效率。然而，AI 在執行複雜任務時仍需人類科學家介入監督，這預示著未來學術人才的角色將從執行者轉變為更側重指導與協作。
根據《Physics》期刊於昨日（5月21日）發布的報導，AI 代理可以承擔許多傳統上由研究生負責的任務，例如解決問題、整理專案、閱讀文獻、運算數據、撰寫程式碼，甚至呈現結果並修正錯誤。報導引述費米國立加速器實驗室（Fermi National Accelerator Laboratory）傑出科學家暨芝加哥大學（University of Chicago）天文物理學教授斯科特·多德爾森（Scott Dodelson）的實驗案例。他使用 OpenAI 的 Codex（AI 程式撰寫模型）來處理一項複雜任務：將他多年前發表的一篇理論論文模型，套用至去年發布的宇宙學數據集。
Codex 在不到 60 秒的時間內完成了這項工作。它讀取了原始論文，找出並解釋相關方程式，將其編寫成程式碼，並對不同參數組合運行數百次，最終產生數據預測，找出最符合數據的參數。斯科特·多德爾森表示，AI 產生的圖表若由人類繪製，可能需要多次嘗試才能正確完成。哈佛大學（Harvard University）的 Matthew Schwartz 也估計，透過 AI 代理的協助，他的研究效率提升了十倍。
儘管 AI 展現出高效率，但其仍存在顯著限制。斯科特·多德爾森指出，AI 代理可能會產生振幅相差 20 個數量級的圖表，或輸出數值完全錯誤的函數展開，卻不會察覺。在沒有人類介入修正這些錯誤的情況下，AI 無法獨立完成研究。這說明 AI 仍需要人類的監督，其角色與指導研究生有相似之處。
對於「是否仍需要研究生」這個問題，斯科特·多德爾森明確表示「是」。他強調，科學家的樂趣之一在於指導對領域充滿熱情、熟悉其工作並渴望學習的研究生。此外，AI 也可能幫助平衡學術領域的競爭，因為任何教授都可以安裝這些程式來提高生產力，而無需考量大學的排名。報導指出，研究生本身也在學習使用 AI 工具，他們適應變化世界的能力可能比他們的指導教授更快。長遠來看，AI 工具更有可能重塑學生貢獻的方式，而非完全取代他們，科學家培養的整個過程或將被顛覆。
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