商傳媒｜吳承岳／台北報導
韓國在全球研發（R&D）投入佔國內生產毛額（GDP）比重名列前茅，然而其科學技術界卻面臨「研發悖論」——大量投資與人才培養並未有效轉化為研究人員的長期成長及職位匹配。專家指出，問題核心並非人才短缺，而是缺乏能讓研究人員持續發展的結構，以及研發體制僵化、評價系統過於嚴格等挑戰。
科學技術政策硏究院 (STEPI) 資深研究委員 Park Ki-beom 表示，韓國自1990年代以來，科學技術人才數量持續增加，卻未能建立足夠的研發生態系與勞動市場來吸納及培育這些人才。他指出，過去30年來，韓國理工科人才在數量上幾乎不曾短缺，但政策卻過度側重於擴大研究生招生名額。現今的挑戰在於供需失衡，而非人才不足。Park Ki-beom 亦提到，若首都圈人才持續集中，部分區域大學可能面臨招募研究生的困難，地區研究生態系一旦斷裂，難以透過短期預算投入恢復。
與此同時，韓國的研發體系也因官僚僵化及評估機制嚴苛而受限。有分析認為，每年高達7萬個研發專案啟動，但當前全球科技競爭已從企業對抗演變為國家體系的全方位戰爭，韓國無法再滿足於「快速追隨者」的角色，必須成為勇於承擔風險、開闢自身道路的領先國家。為此，提出「並行研發」（Concurrent R&D）概念，強調應從研究初期即融入市場聲音和商業化策略，而非循序漸進地進行。
在這樣的轉型中，人工智慧（AI）的角色日益關鍵。德國 Max Planck Institute for Security and Privacy (MPI-SP) 主管 Cha Mi-young 觀察，生成式AI正快速滲透到研究領域，能有效協助文獻搜尋、資料彙整、實驗設計、數據分析及程式編寫等工作。有研究人員表示，AI甚至能完成一名熟練研究生份量的工作，將大學生數日才能完成的重複性任務在數小時內處理完畢。這可能促使研究實驗室重組為少數核心研究人員與AI系統協作的「智慧型」高效率團隊，出現整合AI技術的新型科學職位。
然而，專家也強調AI無法完全取代研究人員。研究方向的確立與複雜過程的統籌仍是人類的核心職責。AI雖能提升效率，但「為何需要這項研究？」的哲學性提問與價值定義，最終仍是人類的任務。Park Ki-beom 認為，在AI時代，長期積累的經驗和問題意識的研究人員價值將更顯重要。政策重心應從「培育多少人才」轉變為「如何讓研究者長期成長並培育下一代」，建立年輕研究人員的職涯安全網，擺脫僅以論文數量和短期成果為主的評估方式，讓人才得以持續發展，而非因不確定性而離開研究領域。
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