AI 程式碼生成工具實測:Replit、Lovable 全端部署,Anthropic 頂級模型 Opus 額外收費

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圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|何映辰/台北報導

近期一項專業評測揭示了多款主流 AI 程式碼生成工具的實際開發效率。測試結果指出,Replit 和 Lovable 在全端應用程式開發方面表現出色,能夠實現即時部署,而 Anthropic 旗下的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex 則僅能處理前端部分,且其頂級模型 Opus 如今對 Claude Code Pro 用戶需額外付費。

根據科技媒體《XDA》報導,該項測試要求 Claude Code、Codex、Lovable 和 Replit 等工具共同建構一個協作式膳食規劃應用程式。此應用程式需具備多用戶協作、拖曳式排程、指派烹飪者、標記飲食限制,以及自動更新的即時購物清單和即時在線指示器等功能。

評測結果顯示,Claude Code 和 Codex 雖能成功建構應用程式的前端介面,但卻省略了後端、資料庫、託管和使用者認證等關鍵環節。這些工具利用瀏覽器的 localStorage 和 BrodcastChannel 來模擬即時協作,但僅限於同一個瀏覽器分頁內。若要實際部署,開發者仍須自行處理。其中,Codex 建議採用 Supabase 處理資料庫和 Vercel 進行部署,而 Claude Code 則會生成 GitHub 儲存庫,要求用戶在 Render 平台上自行部署。

相較之下,Replit 和 Lovable 在這項任務中展現了更為全面的能力。兩款工具皆能處理完整的應用程式堆疊,包含前端、後端、資料庫和部署,並在短時間內產出可供預覽和發布的完整原型。尤其 Lovable 強調了其協作功能,能支援多用戶間膳食資料庫、週計畫表、購物清單和用戶狀態的即時同步。Replit 則因其精緻簡潔的介面和用戶友善度獲得好評。

儘管 Claude Code 在全端部署上有所不足,但《XDA》的另一項報導指出,該工具在優化自身配置方面展現出強大潛力。用戶可以運用 Claude Code 審核現有設定、建議改進方案,甚至為終端機工具提供優化建議。例如,它能識別出缺少的 CLAUDE.md 或 GitHub 儲存庫配置,並協助用戶設定如「claude-memory」和斜線指令「/fewer-permission-prompts」等功能。此外,Claude Code 還能透過 MCP 伺服器連接 GitHub、Slack 和 Notion 等外部服務,並能根據程式碼分析自動生成和格式化 Markdown 檔案,簡化工作流程。

然而,Anthropic 近期針對 Claude Code Pro 用戶調整了其頂級模型 Opus 的使用政策。過去,Opus 模型的使用費用已包含在 Claude Code Pro 訂閱中,但現在用戶必須額外啟用並購買其使用額度。市場普遍推測,此舉是因 Opus 模型快速消耗了專業版訂閱用戶的使用上限所致。部分用戶猜測,這或許是一次性的購買,以永久解鎖 Opus 在 Claude Code Pro 上的使用權限。

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