南台灣AI生態鏈成形!數位經濟國際攜手產學資本打造「營收導向AI新時代」

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【創新聞 記者陳彥霖/台南報導】南台灣正式出現具規模的AI產業生態鏈整合案例。由數位經濟國際股份有限公司(7624)領軍,攜手盈萃科技股份有限公司、長榮大學,並導入國際資本顧問團隊,共同打造一條從「AI系統應用 → 商業變現 → 資本市場」的完整升級路徑,今日上午在長榮大學舉辦AI產學合作簽約記者會,現場也吸引近百位企業主蒞臨,一同見證「AI營收加速器」如何從工具變為營收引擎。

A8af4096bb2ea8146408d038cd1776f1▲百位企業主蒞臨,一同見證「AI營收加速器」如何從工具變為營收引擎。(圖/記者陳彥霖攝2026.05.06)

數位經濟國際創辦人古學林指出,這次能與長榮大學產學合作,目的是希望把AI產業落實在南部,讓長榮大學能成為AI培育的搖籃,共同打造一條AI的完整升級路徑。未來的競爭,不只是產品與價格,而是生態系的競爭,我們正在把老闆的固定成本,轉化為會自動成長的營收動能,「AI營收加速器」,已不再停留在傳統AI的降本增效,而是直接切入企業最核心的指標—營收成長。該系統透過「會員裂變機制+數位幣經濟+AI推薦引擎」,讓傳統店家具備:自動導流、自動成交、自動回流,正式將AI從「輔助工具」升級為「營收生成系統」。

3580b87d50e4e4dad2e76f8a13d2aea3▲數位經濟國際創辦人古學林讓AI切入企業的營收成長指標。(圖/記者陳彥霖攝2026.05.06)

長榮大學校長孫惠民指出,AI產業的核心,不只是技術,而是人才與應用場景的結合,很高興能與數位經濟國際簽屬合作協議MOU,也透過這樣的機會讓最先進的人工智慧技術帶入校園,讓學生專業研究士有機會能學習到新的技術,讓新的創意與智慧能夠應用到實際的產業,未來也規畫準備跟教育部申請人工智慧碩士在職專班,成為南台灣AI人才培育搖籃、技術落地,有效縮短學研與產業界技術落差。

3f3f29febe4391bf3ba131d660f5d017▲長榮大學校長孫惠民指出,未來也規畫準備跟教育部申請人工智慧碩士在職專班,成為南台灣AI人才培育搖籃。(圖/記者陳彥霖攝2026.05.06)

長榮大學研發長翁耀臨表示,長榮大學產創總中心為創櫃板推薦單位,已經協助不少企業進入資本市場,形成產學、產業、資本完整銜接,期望未來將學校的技術和企業的應用,把AI技術放大,協助更多企業進入資本市場,成為產業與學界結合的最佳寫照。

盈萃科技導入量化交易,打造AI金融引擎,同時推出「盈萃AI智能投顧」,成功將尖端量化交易技術與AI模型深度結合,打造出新世代AI智能投顧模組,並由公司率先領投新台幣5000萬元資金進場實證。此舉宣示AI的發展已從單純提升企業效率的「營運層」,正式且全面地跨入極具爆發力的「資本運作體系」。

580e522c2ebd95df0a70450abda11106▲數位經濟國際創辦人古學林(左)與長榮大學校長孫惠民簽屬合作協議MOU。(圖/記者陳彥霖攝2026.05.06)

盈萃科技董事長林政憲指出,「AI的下一步,不只是幫企業賺錢,而是讓資本看得懂這些收入。」這段話深刻點出當前產業痛點:過去企業導入AI多著眼於降低成本與提升產能,卻難以將這些隱性效益轉化為資本市場認可的價值。盈萃科技的AI金融引擎,正是為了解決此一市場斷層而生。

盈萃科技表示,「盈萃 AI 智能投顧」模組,將為產業與資本市場帶來三大深遠的革命性影響:AI營收數據「可金融化」、創新商業模型「可被估值」、賦能中小企業「接軌資本市場」。

國際資本顧問宋祥宇(Wall Street Nasdaq Listing Inc. 獨立合夥人)表示,「這不只是一家AI公司,而是一個可以被資本市場理解與放大的平台型商業模式。」除資本併購(M&A)、市值管理、AI金融整合、海外上市規劃等策略外,目標是打造AI數位系統加速器公司,並邁向全球資本市場。

8186a8695cb576bc8b0d32132491e179▲盈萃科技董事長林政憲(左)與數位經濟國際創辦人古學林簽屬投資合作合約書。(圖/記者陳彥霖攝2026.05.06)

數位經濟國際進一步宣布整併「iSmart(智拓商機)」系統,加速市場滲透。能將客源快速放大、AI模組導入門檻降低、微型企業數位轉型速度提升,形成「平台型擴張」的關鍵節點。

數位經濟國際強調,本次合作,形成三個關鍵突破,先是商模升級:「賣系統」→「創造營收」→「可估值資產」,再來是AI落地:從科技展示到真正進入300+企業日常營運,最後是生態成形:系統(數位經濟)+金融(盈萃)+人才(長大)+資本(國際顧問)。

南台灣正在長出下一個AI產業引擎。這場合作,不只是一次簽約或產品發布,而是宣告台灣AI產業,開始從單點應用,走向系統級整合與資本化階段。當AI能夠同時:幫企業賺錢、被資本市場理解、持續擴張規模、真正的產業級AI公司,才剛開始出現。

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