商傳媒|記者顏康寧/台北報導在全球科技巨頭爭相採購 GPU、擴建雲端算力之際,軟銀集團創辦人孫正義的下一步,似乎不只押在 AI 模型,而是轉向更底層的資料中心基建。據《金融時報》報導,軟銀計畫成立一家名為 Roze 的 AI 與機器人公司,並考慮最快今年在美國上市,內部目標估值上看 1,000 億美元;路透社報導則指出,軟銀對相關消息拒絕評論。 這項布局之所以受到關注,在於 AI 產業的瓶頸正在轉移。過去市場焦點集中於晶片、模型與雲端服務,但隨著生成式 AI 應用快速擴張,真正限制算力成長的因素,已逐漸延伸到土地、電力、冷卻系統、資料中心建設速度與工程人力。即使企業手上握有高階晶片,若資料中心蓋不出來、電力無法到位,算力擴張仍會卡關。從買晶片到蓋機房 軟銀看見AI基建新瓶頸Roze 目前公開資訊仍有限,但外媒報導指出,這家公司將與資料中心建設相關,並結合 AI 與機器人應用。這代表軟銀可能試圖把 AI 競爭從「模型與算力採購」推進到「基礎設施交付效率」。換言之,未來的競爭不只看誰買得到 GPU,也看誰能更快、更標準化地建出可承載 AI 運算的資料中心。從產業邏輯來看,這是一場資本與工程效率的競賽。資料中心建設本質上仍高度依賴營建、電力、機電與冷卻工程,流程複雜且工期漫長。若...
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)應用日益普及,企業現有的資料架構正迎來轉型挑戰。特別是對於長期仰賴 Power BI 語義模型的企業而言,其專有設計在整合 AI 代理程式與多元 BI 工具時,逐漸顯露侷限性。一份報導指出,Power BI 的匯入模式、DAX 查詢生成及星狀結構假設,當多個語義模型疊加使用時,會產生相容性問題。對於將 Power BI 作為唯一資料介面的組織而言,Power BI 語義模型確實是儲存指標定義和業務邏輯的合適選擇。一名 Microsoft Fabric CAT 團隊工程師指出,若企業將 Power BI 作為唯一的終端資料消費工具,其語義模型確實是儲存指標定義與業務邏輯的理想選擇。然而,在多數企業環境中,資料堆疊並非僅圍繞單一工具建構。Power BI...