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商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據一份最新研究報告指出，人工智慧（AI）技術的蓬勃發展，儘管川普總統推動多項關稅政策，卻反向成為美國進口市場增長的核心動力，並使去年的貿易逆差擴大至創紀錄水平，對現任政府的貿易目標構成挑戰。由明尼阿波利斯聯邦儲備銀行（Federal Reserve Bank of Minneapolis）經濟學家Michael Waugh發布的研究顯示，過去一年AI相關的私人投資在美國達到2,860億美元，其中超過1,400億美元用於基礎設施和研究，主要投入於龐大資料中心的建置。AI熱潮不僅是美國經濟的熱點，更是唯一讓美國進口量維持正成長的因素。去年，AI相關產品佔美國總進口的23%。自2023年以來，AI相關產品的進口量激增73%，而其他非AI產品的進口量同期僅成長3%。Michael Waugh強調，AI相關產品的貿易是過去一年美國貿易的重要推手，甚至可能比戲劇性的貿易政策變革更為關鍵。若排除AI相關產品，美國非AI產品的進口量在今年1月甚至比2023年平均水平低14%。AI產品的大量進口，使得美國去年的貿易逆差達到歷史新高1.2兆美元。報告指出，若AI相關產品的進出口增長速度與非AI產品相同，2025年美國商品貿易逆差將會減少約1,940億美元，或降低近16%。去年美國的AI產品進口額高達2,650億美元，而出口額僅710億美元，凸顯AI製造供應鏈在貿易平衡上仍呈現淨拖累。這也使得川普總統長期以來縮小貿易逆差的目標面臨挑戰。儘管現任政府採行關稅措施，但在2025年底，AI相關產品的有效關稅稅率僅為4.5%，遠低於非AI商品的12.1%。這主要是因為許多AI供應鏈產品獲得了關稅豁免，約69%的AI相關進口產品至少列名於一項豁免清單中。在國內製造方面，美國強化AI相關產品製造能力的努力也困難重重。半導體廠的建置需要龐大前期資本和專業勞動力，並面臨法規障礙。例如，英特爾（Intel）的設廠計畫多次延宕；全球最大半導體製造商台積電（TSMC）則在亞利桑那州的建廠計畫遭遇勞工與法規遵循問題。總體而言，自川普總統回鍋後，美國製造業面臨困境，工廠就業人數下降，部分原因歸咎於政府對移民的打擊政策。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

BoConcept Taiwan 表示：「16 年不只是時間的累積，更是品牌與台灣消費者、設計專業者一同成長的過程。我們希望不只是展示家具，而是透過完整的生活場景，讓每一位來到店內的人，都能找到屬於自己的生活靈感。」未來，BoConcept Taiwan 將持續以專業家配服務、國際化設計視野與高度客製化的空間解決方案，服務更多重視生活品質與設計美學的消費者，並與設計、建築及商業空間領域的專業夥伴攜手，創造更多兼具風格與功能的生活場景。「BoConcept New Season Opening｜鑄就經典之光・篝火之夜」不僅是一場品牌慶典，更是一場關於設計、生活與相聚的盛會。透過北歐火光的意象，BoConcept Taiwan 邀請所有賓客一同迎向下一個 16 年，讓設計持續照亮日常。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，一場關於其未來走向與社會影響的爭論正日益升溫。特別是在 2025 年底，科技評論界普遍認為人工通用智慧（AGI）已然到來，主要由 Anthropic 公司開發的 Claude Code 在程式編寫能力上的顯著提升所驅動，該工具據稱已能以極少的人為監督完成複雜程式任務，甚至大部分程式碼是由其前身版本自行撰寫完成。然而，AI 的飛速進展也引發了各界的強烈反彈。美國聯邦參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）呼籲暫停興建耗電量龐大的 AI 數據中心，以確保「這些科技的利益能普及所有民眾，而非僅限於地球上最富有的人」。佛羅里達州州長羅恩·德桑蒂斯（Ron DeSantis）則提出法案，賦予地方社區否決數據中心建設的權力，而其繼任者競選人詹姆斯·費什本（James Fishburn）也將反對「推高能源費用的數據中心」作為其競選核心主張。在加州，進步派政治人物更支持一項財富稅提案，恐將衝擊該州整個 AI 新創生態系。公眾對 AI 的負面看法日益增長，擔心其可能導致失業、散播深度偽造內容，甚至對人類生存構成威脅。近期紐澤西州新布朗斯維克一項數據中心建案遭到成功阻擋，顯示出反科技行動主義團體的力量正在壯大。前《華爾街日報》記者郝珂靈（Karen Hao）在其著作《Empire of AI: Dreams and Nightmares...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導面對現代電子戰場上瞬息萬變的雷達與電子戰（EW）威脅發射器，傳統仰賴靜態威脅資料庫的系統已顯現其局限性。一份最新白皮書指出，當前模式靈敏型（mode-agile）與戰時儲備模式（WARM）的雷達發射器，其操作方式難以預測，使得固定資料庫分類威脅的傳統方法變得效率不彰。由德國羅德史瓦茲（Rohde & Schwarz）公司發表的這份白皮書強調，為有效反制這些先進威脅，國防科技領域應採行結合人工智慧（AI）與機器學習（ML）技術的認知雷達與電子戰系統。此類系統的核心能力在於能夠即時感知、學習、推理並回應射頻（RF）威脅，從而提供更強韌的電子戰反制措施。認知雷達與電子戰系統主要由多個關鍵模組構成，包括射頻訊號擷取硬體、搜尋與追蹤次系統、由AI/ML驅動的訊號分析與威脅反制引擎，以及用於干擾或欺騙的射頻訊號產生器。白皮書中也概述了多種關鍵AI/ML技術，例如人工神經網路（artificial neural networks）、深度神經網路（deep neural networks）、模糊邏輯（fuzzy logic）及基因演算法（genetic algorithms），並分析了它們各自的優勢及在運算複雜度和延遲方面的挑戰。為支援這類系統的開發與訓練，該文件建議運用現成的商用（COTS）平台進行即時數據擷取，例如羅德史瓦茲的IRAPS系統，搭配進階訊號視覺化工具ZoomOut®與向量訊號產生器。此外，該研究還詳細說明了如何利用ERISYS SigPro-4000平台，整合射頻訊號產生器與分析儀，建構硬體在迴路（HIL）及系統在迴路（SIL）的訓練環境。這項配置有助於在模擬真實的環境下，進行AI/ML演算法的閉環訓練與評估，確保在實際部署前能最佳化系統效能並完成迴歸測試。總體而言，這份白皮書呼籲各國國防單位必須發展認知AI/ML雷達及電子戰系統，並結合先進的數據採集、模擬與訓練平台。這對於在現代電子戰中超越不斷演變的射頻威脅，並保障關鍵軍事資產至關重要。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

麻省雪莉2026年4月30日 /美通社/ — 全球黏合與材料創新的領導企業 Bemis Associates, Inc.（「Bemis」）今天宣佈委任 Christina Chen 為總裁兼營運總監。全球黏合與材料創新的領導企業 Bemis Associates, Inc. 今天宣佈委任 Christina Chen 為總裁兼營運總監。Chen 接替 Michael Johansen，Johansen 將留任行政總裁一職，專注於企業策略、創新變革、全球夥伴關係及長期增長，並在 Bemis 邁向新階段加速發展之際，與 Chen 緊密合作，共創輝煌。Johansen...