商傳媒|林昭衡/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術日益普及,其應用方式也正趨向民主化,讓非專業程式設計師也能自行開發智慧工具。特別是在醫療領域,無程式碼(no-code)工具的興起,正賦予醫護人員更大的能力,使其能客製化打造專屬的AI輔助代理。這項趨勢將成為即將於丹麥哥本哈根舉行的HIMSS26 – European Health Conference & Exhibition的焦點。這場為期三天的會議將在2026年5月19日至21日舉行,屆時將帶來前瞻性的深入見解、實作學習機會,以及經過持續教育認證(CE accredited)的專業課程。會議預計將探討AI在醫療健康領域的最新發展,尤其是無程式碼平台如何降低技術門檻,讓醫護人員能直接參與AI工具的開發與應用,進而提升醫療效率與病患照護品質。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤: 合作媒體商傳媒
商傳媒|何映辰/台北報導一項最新研究揭露,人工智慧(AI)生成的不實研究引用在學術論文中呈爆炸性增長,短短幾年內造假率激增逾12倍,嚴重衝擊學術誠信與同儕審查機制,恐動搖科學研究的基石。根據《MedPage Today》昨日報導,研究分析生物醫學論文發現,捏造不存在的參考文獻已成為日益嚴重的問題。造假率從2023年每萬篇論文中的4.0例,急劇攀升至2026年初的56.9例,增幅超過12倍。這些經由大型語言模型(LLMs)生成的虛假引用,往往格式正確、歸因於真實研究人員,並附有看似可信的出版日期,導致傳統同儕審查難以察覺。研究數據顯示,2023年約每2,828篇論文中就有一篇包含至少一個虛假引用;到了2025年,比例增至每458篇就有一篇;而至2026年前7週,更是每277篇論文中便有虛假引用。研究團隊從2023年1月至2026年2月期間,掃描了近250萬篇生物醫學論文及其1.256億筆參考文獻,共辨識出2,810篇論文中含有4,046筆虛假引用。紐約哥倫比亞大學(Columbia University)的Maxim Topaz指出,這僅是「冰山一角」。他對臨床醫生可能基於一份引用錯誤文獻的指南提供醫療照護表示「非常擔憂」。一個令人震驚的案例是,2025年某開放取閱腫瘤學期刊上的一篇關於輸尿管腸道吻合技術的論文,其參考文獻中有高達60%被證實為捏造。研究人員也發現了論文工廠活動的跡象,例如一組作者在2025年於單一外科期刊上發表11篇論文,其中包含15個虛假引用。霍華德·鮑克納(Howard Bauchner)與Frederick P. Rivara強調,發現已發表手稿中的虛假引用,應視為學術不端行為並予以撤回。哈佛醫學院(Harvard Medical School)研究員阿瓊·K·曼賴(Arjun K. Manrai)則警示:「虛假引用應引起所有人關注。如果我們的科學根基被侵蝕,將會陷入深重的麻煩。」為應對此一挑戰,研究人員提出四項策略:首先,出版商應在同儕審查前實施自動參考文獻驗證;其次,索引服務應在文章記錄中增加誠信元數據;第三,出版商應回溯性審查已發表的論文;最後,研究誠信資料庫應將「虛假引用」確立為一種新的研究不端行為類別。此類問題對全球學術界構成挑戰,台灣亦應審慎應對此類新興威脅,共同維護學術研究的嚴謹性與可信度。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤: 合作媒體商傳媒