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商傳媒｜吳承岳／台北報導前谷歌（Google）日本法人社長村上憲郎（Norio Murakami）近日指出，當前生成式人工智慧（AI）的崛起，是人類歷史上極為關鍵的轉捩點，最終將使人類擺脫「為生存而工作」的束縛。村上憲郎強調，企業經營者若僅專注於利用AI提升業務效率，恐將誤判這場變革的本質。他認為，生成式AI的普及將引導人類社會走向一個不再需要為了維持生計而勞動的時代，這意味著資本主義的經營模式將迎來巨大轉變。他解析人類社會的演進歷程，從最初的採集經濟（Society 1.0），歷經農耕社會（Society 2.0）、工業化社會（Society 3.0）、資訊社會（Society 4.0），正邁向AI驅動的超智慧社會構想「Society 5.0」。值得注意的是，技術變革的時間間隔正急速縮短，從智人（Homo sapiens）出現到工業革命耗費約三十萬年，工業革命到電腦實用化約一百五十年，電腦普及到網際網路普及約三十年，而從網際網路普及到生成式AI的實用化，則同樣僅約三十年。村上憲郎判斷，生成式AI所引領的變革，將不僅是生產力工具的提升，更將從根本上重新定義人與工作的關係，預示著一個全新社會型態的來臨。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導面對人工智慧（AI）科技的快速發展，企業雇主正面臨日益複雜的資安威脅。專家指出，對於企業退休金計畫管理者而言，與其全面禁止組織內部使用AI工具，更應採行有效的控制措施來管理相關風險。美國信安金融集團（Principal Financial Group）的商業資訊安全長 David Ogg 表示，保護參與者的退休金資產，需要多層次的防護策略，包含負責任的AI導入、強大的身份保護機制以及持續的教育訓練。Segal 的管理與科技顧問執業資深顧問 Scott Miller 也在文章中提到，單純地不允許在工作場所使用AI，並不足以應對潛在威脅。為有效管理AI風險，企業退休金計畫管理者可採取多項策略：限制或阻擋員工存取公共AI工具，並部署具備安全防護、監控與資料保護機制的企業級AI平台。Scott Miller 建議一套四步驟的行動計畫：諮詢法律意見、與同行及顧問交流、釐清AI最佳使用案例，並制定一份明確的AI使用政策。這份政策應禁止未經授權的使用、要求員工接受培訓，並納入AI相關詐騙的教育，同時對供應商使用AI工具提出明確要求。另一位 Segal 的資深顧問 Wayne Leipold 指出，企業在導入AI的同時，仍能維持其問責制與透明度。他引述一個公共退休金系統的案例，該系統將其AI計畫建構成一系列協調的努力，旨在確保AI導入的有效性、良好治理和永續性。此計畫確立了指導原則，強調AI應輔助人類判斷、符合組織價值，並優先考量資料隱私、安全與透明度。其關鍵成果是制定了一份「AI負責任使用政策」，將廣泛的概念轉化為可接受使用、人為監督、培訓要求與問責制的實務準則。隨著詐騙手法不斷演進，惡意行為者正利用AI驅動的社交工程、假冒身分與憑證填充攻擊，來入侵參與者的帳戶及第三方供應商。一份由 Sagiss 於今年2月發布的調查顯示，64%的受訪者認為AI生成的訊息很有可能冒充他們認識的人，而57%的受訪者認為AI使得駭客的釣魚手法更難辨識，因為攻擊更顯專業化。此外，Salesforce 於2023年進行的一項跨14國員工調查發現，高達55%的受訪員工曾使用未經批准的生成式AI工具，其中69%從未接受過安全與道德使用方面的培訓。美國勞工部勞工福利安全域性（EBSA）在2024年的網路安全指南更新中建議，退休金計畫的受託人應至少每年對員工進行一次網路安全意識培訓。EBSA 更將網路安全列為其2026年執法專案的優先事項。指南特別指出，身分盜用是導致詐欺性分配的關鍵原因，因此應將其作為培訓重點，著重於利用未經授權存取系統的最新趨勢，包括冒充經授權的計畫官員、受託人、參與者或受益人。Scott Miller 強調，AI政策不應是「設定後就忘記」的做法，退休金計畫管理者必須持續了解相關法律與AI工具的演變，並隨時更新政策。David Ogg...

商傳媒｜何映辰／台北報導面對人工智慧（AI）工具日益普及，專業人士正積極探索如何將其融入日常工作流程，以提升效率同時維護關鍵判斷力。品牌發展公司Gate Check Studios負責人Sean Blanda及軟體開發公司Anaconda, Inc.社群與開發者關係總監Dawn Wages皆指出，AI並非取代人類智慧，而是透過四種主要工作流程，協助建築師、工程師和專案管理者更有效率地完成任務。AI工具可自動執行簡單的輸入輸出流程，從其已接收的資料中檢索回應，類似於進階版的搜尋引擎。Sean Blanda引述Dawn Wages的觀點指出，使用者需明確定義「何謂良好成果」，並由人類判斷AI產出的適當性。例如，可查詢經過客製化訓練的GPT模型，以特定人物語氣生成內容。其次，AI工具能為使用者建構或執行小型軟體，處理重複性任務。這類工具可建立網站爬蟲，將公開資訊匯整至可編輯文件。Sean Blanda強調，要成功運用此模式，使用者必須將完整的操作步驟「寫成食譜」，以訓練AI工具，確保流程清晰。此外，AI工具能夠取代多步驟的重複性工作流程，透過接收情境、條件和結構，自動完成一系列任務。例如，將LinkedIn貼文轉換為電子報草稿，並依特定語氣格式化後推送至郵件系統。Dawn Wages表示，即使AI執行多步驟任務，人類仍需負責審查、引導與批准，但整體資訊流動速度將大幅加快，效率倍增。最後，更進階的AI代理工具（Agentic tools）能代表使用者做出決策。Sean Blanda區分「執行型工作」（mover work）與「創造型工作」（maker work）。他解釋，「執行型工作」僅是搬運現有資訊，不需加入新思考；而「創造型工作」則是創造新事物，研究第一手資料，這正是人類應投入更多時間的領域。代理工具可將「創造型工作」轉化為社群媒體貼文、Podcast、影片或簡報等不同形式的內容，藉此提升效率。Dawn Wages補充，面對AI帶來的變革，開發者應思考如何利用AI加速工作，同時精進自身專業領域知識，以應對未來的挑戰。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

本文參考來源  ：https://pansci.asia/archives/380778相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導密西西比州政府正積極導入人工智慧（AI）技術，重點聚焦於自動化日常行政工作，並強調需有人員監督，確保AI應用在低風險領域。根據《號角分類帳》報導，密西西比州的AI專案數量在過去兩年顯著成長，顯示其對這項新興科技的重視。Mississippi Artificial Intelligence Network (MAIN) 主任 Kollin Napier 指出，AI主要用於簡化州政府員工的例行公事，例如處理電子郵件和報銷單據等。「許多日常瑣事正透過AI進行實驗，以減少繁瑣性。」他表示，在財務和會計領域，AI能更快速、精確地完成報銷核對等任務，同時仍堅持「全程必須有人員參與監督」的原則。密西西比州的AI專案數量在 2024 年至 2025 年間幾乎翻了四倍，達到 232 個，但在 2026 年僅增加 8 個，顯示初期快速擴張後趨於穩定。這些新工具約有一半用於改善一般行政流程，另一半則應用於州的醫療機構。針對醫療資訊可能引發的民眾疑慮，Mississippi Department Of Information Technology Services...