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商傳媒｜方承業／綜合外電報導專注於人工智慧（AI）用戶獲取技術的 Kohort, Inc. 近日宣布，已完成 700 萬美元的 A 輪募資，此輪資金由 The Raine Group 領投。這筆資金將用於開發 AI 驅動的用戶獲取代理，旨在提升手機遊戲工作室的行銷活動優化與長期用戶獲取表現。Kohort 執行長達恩·馬庫斯（Dan Marcus）表示，對於手機遊戲工作室而言，用戶獲取是營運上最為關鍵也最為艱鉅的任務之一。他指出，高效的用戶獲取團隊運作模式更像高頻交易員而非單純的行銷人員，他們需要能根據實際情境而非模糊訊號採取行動的智慧代理。Kohort 正在打造一套 AI 驅動的用戶獲取作業系統，該系統的核心在於透過準確的長期預測與對廣告網路行為的脈絡理解，來有效管理用戶獲取。該公司的代理套件主要聚焦於三大核心功能：行銷活動優化、深度研究及自動化報告。其中，Kohort 的旗艦產品 Ktrl 能夠針對不同的廣告網路生成特定出價策略與行銷活動目標，涵蓋廣告投資報酬率（ROAS）、每次安裝成本（CPI）與每次互動成本（CPE）等活動類型，並直接與廣告網路整合。此外，Kohort 的深度研究功能可根據每年超過 10...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導資安公司 Adversa AI 近期揭露，由 Anthropic 開發的人工智慧程式碼工具 Claude Code 存在一項「一鍵遠端程式碼執行」（one-click remote code execution, RCE）漏洞，該漏洞被命名為 TrustFall。此安全問題不僅影響 Claude Code，也可能波及 Gemini CLI、Cursor CLI 和 Copilot CLI 等其他人工智慧代理程式介面（agent CLIs）。Adversa...

商傳媒｜何映辰／台北報導根據一份由弗吉尼亞理工學院暨州立大學（Virginia Tech）主導的最新研究，目前藝術家與創作者普遍採用的數位影像保護機制，已能被現成的生成式人工智慧（AI）模型輕易破解。這項發現對依賴這些保護措施的數位資產擁有者，敲響了警鐘。自2023年以來，許多藝術家和攝影師在將作品上傳網路前，會透過 Glaze 和 PhotoGuard 等工具，為影像添加一層肉眼不可見的保護層。這層干擾旨在讓AI模型在嘗試學習或編輯影像時，因雜訊過大而無法順利作業，特別是用來防止風格模仿或惡意深度偽造（deepfake）。早期研究曾指出，這些防禦措施在對抗AI風格模仿上，保護率可達92%以上，給予創作者一定的安全感。然而，由弗吉尼亞理工學院暨州立大學電腦科學副教授比瑪爾·維斯瓦納斯（Dr. Bimal Viswanath）領導的資安團隊，測試了這些保護措施在面對主流AI工具時的有效性。研究結果顯示，攻擊者無需客製化程式、伺服器資源或對保護工具的深入了解，只需使用免費且市面上現成的生成式AI模型（如 Stable Diffusion 3），加上一條簡短的文字指令「消除雜訊」（Denoise the image），就能移除保護層。這項研究測試了八張受保護的影像，對比六種不同的保護方案，包括防範AI學習、嵌入雜訊於處理層，以及為抵禦進一步編輯而設計的強固系統。結果顯示，在所有測試中，影像的保護訊號都被成功移除，而原始影像對攻擊者而言仍可被有效利用。比瑪爾·維斯瓦納斯教授指出：「這尤其令人擔憂，因為目前的資安方法可能給予使用者一種錯誤的安全感。」有別於過去需針對特定防禦機制客製化的攻擊手法，此次研究發現的簡單「消除雜訊」攻擊，在四項直接比較中均優於先前專業設計的攻擊方法。這項研究成果已發表於 IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning。研究團隊警告，任何擁有筆記型電腦並能取得免費AI模型的個人，都有能力執行此類攻擊。隨著生成式AI影像模型持續改進，未來的防禦工作恐將更加艱鉅。因此，研究團隊呼籲，未來的任何保護方案都必須在面對現成AI模型時進行基準測試，方能獲得信任。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導Google 正推動軟體工程師招聘流程的重大變革，規劃允許求職者在面試過程中，使用人工智慧（AI）助理輔助程式設計。這項改變旨在讓面試能更貼近現今人工智慧時代的工程實務，並將從美國部分團隊的初級至中階職位開始試行。根據《商業內幕》報導，Google 本月將在其雲端部門及平台與裝置部門等多個組織試行這些新的面試模式。自今年下半年起，Google 將在「程式碼理解」（code comprehension）環節允許求職者使用經「核准的」人工智慧助理。在此環節中，求職者須展示其閱讀、偵錯與優化現有程式碼的能力。面試官將評估其人工智慧的應用熟練度，包括提示工程（prompt engineering）、輸出驗證及偵錯技巧等。Google 招聘副總裁 Brian Ong 表示，公司持續調整面試流程，以確保能招募到最優秀的人才。他指出，這項試點計畫能讓軟體工程師面試更能反映團隊在人工智慧時代的實際運作模式。Google 在今年四月曾表示，公司內部新程式碼有四分之三是由人工智慧生成，凸顯 AI 在日常開發中的重要性。OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）也曾指出，人工智慧撰寫程式碼的比例已從兩成增至八成。新的面試模式將採用 Google 自家的 Gemini 模型作為核准的人工智慧助理。這份關於新流程的文件將其描述為「以人為主導，人工智慧輔助」（human-led, AI-assisted）。澳洲線上設計平台 Canva 和人工智慧程式設計新創公司 Cognition AI...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導雲端商業管理軟體公司 NetSuite 創辦人兼執行副總裁 Evan Goldberg 指出，人工智慧（AI）正深度重塑各行各業的企業營運模式，尤其是在關鍵業務數據的應用方面。他強調，AI 將引導企業從僅作為輔助的「副駕駛」模式，轉變為能夠自主運作的「自動駕駛」模式。Goldberg 表示，所有尋求成長的企業都在追求更高的效率與生產力。NetSuite 正在以 AI 為核心，從根本上重新建構其平台。他認為，將 AI 深入整合到現有系統中，能讓使用者在日常工作流程中無縫體驗 AI 功能，而無需進行繁瑣的額外實施。考量到金融服務等產業對關鍵數據的謹慎處理，將寶貴資訊交由 AI 分析可能會引發疑慮。對此，Goldberg 承認信任的重要性，並指出 AI 如同人類，無法每次都給出絕對正確的答案，但會持續進步，需透過知識和技能加以引導。他特別提及，統一的系統與數據對 AI 至關重要，因為多個輸入和系統容易讓 AI 產生混淆。NetSuite...