商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧程式開發工具正快速改變軟體工程師的工作模式,但背後的運算成本問題也逐漸浮上檯面。一名開發者近期深入分析自身使用 Claude Code 的紀錄後發現,高達三分之一的訊息內容其實屬於重複傳送,而快取機制調整後,更進一步加速了額度消耗速度。根據《XDA》報導,Claude Code的運作方式與一般聊天機器人有所不同。每當使用者發出新指令時,系統不只是傳送當前問題,而是會將整個工作環境一併重新載入,包括系統提示詞、工具說明、專案規則、自訂設定以及歷史上下文等資訊,確保模型能理解完整開發情境。這種設計雖然提升程式開發品質,卻也帶來額外成本。由於大量內容反覆傳送,實際上相當比例的Token消耗並非來自新的問題,而是重複載入既有內容。分析指出,問題在於快取(Cache)機制的改變。過去由 Anthropic 提供的快取可維持約一小時,因此相同上下文能持續享有折扣計費。但自今年三月起,預設快取有效時間被縮短至僅五分鐘。這意味著,若開發者離開電腦開會、接電話或處理其他工作,只要超過數分鐘未與Claude Code互動,快取便會失效。當再次發送訊息時,系統必須重新建立完整上下文,而這些原本享有折扣的內容,將重新以完整成本計算。對採用訂閱方案的開發者而言,這種變化會直接影響每週可用額度。部分使用者甚至發現,明明實際互動次數不多,額度卻消耗得比預期更快。為降低資源浪費,開發者建議善用 Claude Code 內建的「/compact」功能。這項指令可將現有上下文壓縮成摘要形式保存,避免因快取過期而必須重新載入大量歷史資訊,進而降低Token消耗量。另一方面,不同模型之間的成本差異也相當明顯。Anthropic目前主要提供三大模型系列,包括功能最完整的 Claude Opus 、平衡效能與成本的 Claude Sonnet ,以及主打經濟實惠的 Claude Haiku 。其中Opus擁有最強推理能力,但運算成本最高;Haiku則以低成本、高速度見長。開發者若長期進行程式碼生成、除錯或大型專案開發,不同模型選擇將大幅影響實際支出。這項發現也反映出生成式AI產業的新現象。隨著模型能力不斷提升,市場焦點已不只是模型是否夠聰明,而是如何更有效率地管理上下文、記憶體與Token成本。對企業與專業開發者而言,未來競爭關鍵除了AI能力本身,更包括運算效率與成本控制能力。從更大的產業趨勢來看,AI工具正在從單純聊天助手轉型為生產力平台,而快取管理、長期記憶與上下文壓縮等技術,將成為下一波AI產品競爭的重要戰場。誰能在維持模型能力的同時降低運算成本,誰就更有機會在企業市場取得優勢。標籤: 合作媒體商傳媒
商傳媒|吳承岳/台北報導面對人工智慧(AI)科技股席捲全球股市的熱潮,Dixon Mitchell Investment Counsel, Inc. 的投資經理 Ken O’Kennedy 指出,若投資人想尋求被低估的潛在機會,可能需放眼非傳統的 AI 概念股。他強調,成功的股票投資始於深入了解企業本質,而非僅追逐表面上的低價。O’Kennedy 認為,投資人必須真正理解所持有的資產及其背後的原因,尤其要側重對企業及其特定情況的定性分析,而非單純檢視數字。從基本面來看,任何投資的價值僅是其未來現金流量的現值。他提及,企業有時會進行策略性投資以建立競爭優勢,這需要投資人具備耐心。例如,亞馬遜(Amazon)早期大舉投資其航運網絡,雖然初期虧損,卻隨著時間推移建立了難以逾越的護城河,最終帶來現金流增長。O’Kennedy 判斷,目前最佳的投資機會存在於國際市場,其次是加拿大,最後才是美國。他指出,國際市場在估值(也與成長性相關)與業務品質之間取得了最佳平衡,許多高品質的特許經營企業,其估值較美國同產業的同類公司更為合理。在加拿大,潛在機會涵蓋了部分金融、工業和基礎設施相關企業,特別是那些管理團隊專注於長期價值成長的公司,例如多倫多道明銀行(TD)、加拿大皇家銀行(Royal Bank)、加拿大國民銀行(National Bank)、布魯克菲爾德基礎設施合夥人(Brookfield Infrastructure)、The Boyd Group Inc 及 Element Fleet Management。此外,Spotify 也透過引入新的...