科技數位

人工智慧非創意終結者 反將釋放人類潛能

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著生成式人工智慧技術的快速發展,外界擔憂...

芬蘭AI新創QuTwo天使輪估值驚人 躍升3.8億美元

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導芬蘭人工智慧實驗室...

馬斯克控告OpenAI轉營利違背初衷 總裁日記成關鍵證據

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導科技巨擘馬斯克(Elon...

Anthropic推AI「夢境」功能 業者頻採擬人化命名引爭議

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導人工智慧公司...

生成式AI非思維機器 掌握原理與提詞技巧成就高效協作

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導生成式人工智慧(AI)系統,特別是大型語言模型(LLM),在現今數位世界中展現出近乎神奇的文字生成能力,但其核心本質是個「預測機器」,而非真正具備理解或思考能力的智慧體。了解其運作原理,並掌握有效的協作方式,對於台灣的學生、教育工作者及研究人員而言至關重要。揭密AI文字生成原理大型語言模型是透過海量網路文本進行訓練。這些文本在訓練前會經過清理並轉換成數字,因為電腦處理的是數字化的語言表徵,而非「閱讀」文字。模型會從這些數字中學習語言模式,亦即文字間的順序關聯。在訓練過程中,AI會反覆嘗試預測句子中的下一個單詞,將預測結果與實際單詞進行比較,並據此調整其內部參數以提升準確度。當生成文字時,模型會根據這些統計學習到的模式,計算出下一個詞彙出現的最高機率。因此,其生成的每個句子,都是循著逐字預測的模式運作。值得注意的是,AI並不理解文字的實際意義,也沒有信仰或推理能力,它僅是根據機率輸出結果。人機協作的關鍵與技巧由於大型語言模型僅是預測文字,有效的「提詞」(prompting)成為人機協作的關鍵。《ITS...

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