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▲台灣在綠氨能源轉型的科研新銳。圖右起：國輻中心黃詩晴博士、林玉茹博士、彭俊國博士，以及台大游湘君博士生。這群充滿活力的科學新秀是本研究達成關鍵突破的重要推手。(圖／國輻中心提供)【焦點時報/記者羅蔚舟報導】隨著全球積極推動綠色能源與環境永續，如何將廢水中的硝酸鹽有效轉化為高價值的氨（NH3），已成為科學界的重要研究課題。由國科會轄下的國家同步輻射研究中心（國輻中心），攜手澳洲科廷大學（Curtin University）所組成的跨國研究團隊，成功開發出一種新型催化劑「反鈣鈦礦結構之三元銅鈷氮（CuNCo3）」，大幅提升硝酸鹽轉換成綠氨的效率與穩定性，為廢水治理與綠色氨能源轉型帶來重大突破，研究成果於2月12日發表國際頂尖期刊《先進材料》（Advanced Materials）。▲國科會轄下的國家同步輻射研究中心。(圖／國輻中心提供)硝酸鹽還原反應是一個多步驟、複雜的電化學過程，不僅反應速度慢，還容易受到副反應干擾。此外，傳統催化劑在反應過程中常出現結構不穩或副產物累積的致命傷，導致氨的產率與選擇性難以提升。研究團隊打破傳統研究方式，首度設計出「三元銅鈷氮」的反鈣鈦礦結構之催化劑。此材料利用銅與鈷之間的特殊電子交互作用，當硝酸鹽分子靠近時，催化劑表面的鈷原子會立刻智能切換「自旋狀態」，藉此產生高度活性的鈷位點。這些位點能改變硝酸鹽的吸附方式，使反應更容易進行，進而降低能量門檻並加快生成氨的速度。國輻中心林彥谷博士表示，為了深入理解反應機制，研究團隊首度運用了「台灣光子源（Taiwan Photon Source）｣與興建在日本｢SPring-8同步加速器光源｣台灣光束線的｢先進原位臨場監測技術（Operando）」，包括原位X射線吸收光譜（XAS）、X射線發射光譜（XES）及紅外顯微光譜（ATR-FTIR），即時追蹤催化反應進行過程中，活性位點的電子結構、局部鍵結變化與反應中間體演化，成功證實了｢鈷原子智能切換自旋性｣在催化過程中的核心作用。研究結果證實，這款新型催化劑展現了近乎完美的效能。首先是卓越的能源利用效率，在低電壓、低能耗的條件環境下，它對氨的生產效率達到100%；其次是它能以極快的運作速度，將高濃度的硝酸鹽持續穩定地輸出大量的氨；最後是耐久性，即使經過長時間的連續運轉測試，依然保持高穩定性。這項研究不僅為硝酸鹽轉化綠氨技術提供了一種高效、穩定的催化劑架構，更開創了透過調控金屬自旋態，來優化電催化反應的新思路。未來可望為解決工業廢水中的硝酸鹽污染問題提供環保解決方案，並推動綠色氨能的能源轉型，為電催化領域注入了嶄新的動能。 相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體墨新聞新竹樂聯網民生電子報焦點時報產.經.商業

(焦點時報/鄒志中報導)    沒有半導體的台灣，還能夠剩下多少競爭力？台灣股市日前正式站上四萬點的那一刻，全台彷彿陷入一場集體狂歡。媒體頭條閃爍著亮麗數字，投資社群充滿「財富自由」的故事，連街頭巷尾的早餐店都聽得到AI、台積電、ETF討論的聲浪。然而，在這史詩級的資本盛宴背後，卻隱藏著台灣經濟最深層的結構性矛盾：一邊是半導體與AI驅動的指數狂飆，另一邊則是台灣傳統產業、中小企業與基層勞工日益加劇的生存焦慮。這波漲勢，真正重要的問題從來不是「台股有沒有漲」，而是——誰真正參與了這場繁榮？又有多少人，被悄然排除在這波財富浪潮之外？當台灣股市指數不斷創新高，台灣社會的「體感溫度」卻持續偏冷，這正是當前台灣必須直視的「繁榮落差」現象。極端集中化的繁榮：指數強勁，體感疲弱 台灣股市與整體經濟，如今已高度綁定在半導體單一產業上。台積電一家公司的市值，幾乎主導了大盤走向；AI伺服器、HBM高頻寬記憶體、CoWoS先進封裝…等關鍵技術，撐起了台灣出口數據的亮眼表現。外資熱錢如潮水般湧入電子權值股，被動式ETF則進一步放大了市值最大企業的影響力，形成了「贏家通吃」的正向循環。表面數據令人振奮：GDP成長創39年新高，人均GDP突破四萬美元大關，台股單日成交量一度衝破1.8兆元，個股漲停板頻傳。然而，這些亮麗數字的後方，卻是另一番景象。台灣傳統產業接單困難、中小企業被迫縮減工時或凍結招募、青年實質薪資成長遠遠追不上房價與生活成本，台灣服務業更幾乎無緣分享AI紅利。這種「指數愈強、體感愈弱」的現象，並非偶然，而是台灣產業結構極端集中化的必然結果。電子與資通訊產業的就業人口，僅占整體勞動市場約7%至8%，卻主導了台灣出口、股市、稅收、匯率與GDP等關鍵宏觀指標。台灣少數產業撐起整個國家的亮麗數據，卻無法有效帶動台灣多數民眾的所得提升，這正是近年台灣最鮮明的「繁榮落差」。回顧歷史，台灣曾以「中小企業王國」聞名全球。從1970-80年代的加工出口經濟，到1990年代的PC產業集群，台灣經濟的韌性來自多元產業的相互支撐。今天，這種多元性正快速消逝。當大盤指數被幾檔權值股推升時，台灣多數中小企業主與勞工感受到的，不是參與感，而是日益強烈的「被邊緣化」。普利司通關廠：傳統產業的系統性危機 2026年普利司通台灣工廠宣布關閉，對500多名員工而言是失業衝擊，但對整個台灣經濟而言，這只是冰山一角。更深層的警訊在於：台灣正逐漸失去「非半導體產業」的生存空間。輪胎產業只是其中一個縮影。過去數年，台灣傳統製造業同時面臨多重外部壓力：美國反傾銷調查、中美貿易關稅戰升級、國內能源成本高漲、碳費與ESG規範加重、台幣長期偏強態勢、缺工問題與高人力成本等。這些因素交織之下，台灣企業理性選擇往往是將產線外移至東南亞、越南或印度，保留台灣的品牌與行銷功能，實體製造則逐步空洞化。這不是單一企業的個案，而是結構性轉變。許多傳統產業正面臨「台灣只剩辦公室與物流中心」的命運。過去台灣引以為傲的完整產業鏈與產業聚落優勢，正因單一產業過度集中而被侵蝕。當半導體幾乎成為台灣唯一的亮點時，「沒有半導體的台灣」究竟還剩下多少競爭力？這個問題必須被嚴肅面對。若將電子與半導體相關產業抽離，目前台灣的GDP、出口與就業數據將大幅下滑。薪資成長動能也將明顯減弱。這意味著，當前經濟繁榮的基礎極其脆弱——它高度仰賴全球對AI與先進製程的資本支出持續擴張。一旦外部需求出現變化，台灣整個經濟體的震盪幅度將遠超想像。AI泡沫與全民FOMO：牛市心理的經典症狀 市場最危險的時刻，往往不是指數下跌，而是「大家都相信這次不會跌」。當聯發科、台積電、ASIC設計、記憶體股乃至高股息ETF成為全民討論焦點時，典型牛市心理特徵已清晰可見：沒買到比套牢更痛苦、人人自詡股神、ETF被視為近乎無風險資產、散戶融資餘額快速攀升、社群媒體充斥一夜暴富的故事。這與1999年網路泡沫、2007年中國概念股熱潮、2021年航運股與美國meme股狂潮有著高度相似性。共通點在於「這次不一樣」的集體信念。然而，金融市場的歷史從未真正出現「不一樣」。泡沫總在過度樂觀中膨脹，最終以殘酷方式修正。更值得注意的是，全民FOMO（Fear Of Missing Out）背後反映的並非單純貪婪，而是對「正常工作已無法翻身」的深層焦慮。當實體經濟機會縮減、薪資成長停滯，股市便成為台灣許多人眼中唯一能對抗通膨與階級停滯的管道。0050、0056、00878等ETF本身並非問題，問題在於台灣整個社會開始將股市視為「唯一希望」。財富集中下的社會焦慮：相對剝奪感的放大 當財富快速集中於少數科技企業、少數城市、少數資產持有者與少數專業族群時，沒有參與其中的多數人自然產生強烈的相對剝奪感。台灣年輕世代瘋狂投入ETF、全民熱議財富自由、社群充滿翻倍神話，這些現象的背面，其實是對未來不確定性的集體不安。這種焦慮正在侵蝕社會凝聚力。原本應作為經濟成長果實分享機制的股市，逐漸轉變為階級區隔的工具。持有資產者與無資產者之間的差距，不僅體現在財富數字，更體現在對未來的預期與安全感上。這正是當前台灣社會最需警惕的隱性裂痕。台灣產業單一化的結構風險 台灣真正的危機，並非台股是否泡沫，而是台灣產業發展的極端單一化。半導體產業當然極其重要，其技術領先與全球供應鏈關鍵地位值得驕傲。但沒有任何現代經濟體能長期僅靠單一產業支撐整體社會福祉。半導體景氣具有明顯循環特性，AI資本支出終將面臨成長放緩，全球競爭對手正加速追趕，美國政策便可能出現大轉向，地緣政治風險（尤其台海情勢）更可能瞬間放大衝擊。當台灣半導體技術優勢不再絕對壟斷或產業鏈已外移美國的那一天，如果台灣傳統產業已經大量流失，台灣將更缺乏必要的緩衝機制。歷史上，日本、韓國…等經濟體都曾面臨類似「單一產業依賴」的挑戰。它們的經驗顯示，多元化發展、強化中小企業韌性、投資基礎研究與人才培育，才是長期抗風險的根本之道。台灣政策反思與前瞻之路 面對這四萬點的鏡子，台灣需要的不只是慶祝，更應是深刻的自我檢視。台灣政府與產業界可思考以下方向：首先，強化台灣產業多元化政策。不能僅聚焦半導體，更應積極扶植綠色能源、生物科技、精密機械、國防產業、數位內容等具潛力領域，重建多元產業生態。其次，改善投資環境以留住傳統製造。能源成本合理化、勞動法規彈性調整、租稅誘因優化、人才培育與技職教育升級，都是必要措施。第三，建立更有效的財富再分配與社會安全網。透過教育機會均等、住宅政策調整、基本所得保障等，降低相對剝奪感，讓更多民眾能分享經濟成長果實。第四，推動金融市場健康發展。鼓勵長期投資文化，強化投資人教育，避免過度槓桿與投機風氣。同時，發展更多連結實體經濟的金融產品。第五，強化地緣風險因應能力。加速供應鏈多元化、提升台灣關鍵技術自主率、強化國際經貿聯盟，都是不可或缺的戰略布局。四萬點不是終點，而是新起點 台股四萬點不是台灣經濟故事的終點，而是一面清晰的鏡子。它照映出台灣財富集中的速度、產業失衡的深度、階級落差的廣度，以及台灣社會焦慮的強度。真正值得追問的問題，從來不是「台股會不會衝上五萬點」，而是「除了半導體之外，台灣還剩下什麼？台灣還能共同創造什麼？」唯有勇敢面對這些結構性矛盾，台灣才能將當前的資本盛宴，轉化為更具包容性、韌性與永續性的整體繁榮。否則，台灣股市指數再高，也只是少數人的狂歡，大多數人遙遠的距離感。這波浪潮，既是台灣的機會，也是警鐘。選擇如何回應，將決定台灣下一個三十年的經濟與社會面貌。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 半導體台中特派員鄒志中合作媒體普利司通關廠焦點時報產.經.商業繁榮假象鄒志中

主辦單位表示，期望透過音樂節持續深化在地藝文能量，並藉由跨域整合，讓中興文創園區成為串聯歷史與當代、藝術與生活的重要文化場域。誠摯邀請民眾於5月16日至17日攜伴前來，在初夏時節共享一場融合音樂、餐飲與空間體驗的爵士盛會。◎更多活動資訊，請至中興文創園區官方Facebook查詢https://www.facebook.com/yilanchccp相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球半導體設備龍頭美國應用材料（Applied Materials）與晶圓代工龍頭台積電（TSMC）於本週一（5月11日）宣布達成策略合作夥伴關係，旨在應用材料位於矽谷的「設備與製程創新與商業化中心」（EPIC Center）推動尖端半導體技術發展。這項合作將重點鎖定在人工智慧（AI）與高效能運算應用所需的次世代邏輯晶片、創新材料以及複雜的3D電晶體架構。應用材料已承諾將對 EPIC Center 投入高達50億美元的資金，這項投資被譽為美國半導體設備研究與開發領域迄今最大規模的單一投資案。該中心預計於2026年投入營運，其設計宗旨是整合晶片製造商與設備供應商，共同將新技術從實驗室快速推向大規模商業生產。根據外電報導，台積電透過此次合作，將獲得優先使用應用材料工程資源與尖端設備的權利，大幅縮短其從新技術開發到量產的時程。這對台積電至關重要，因為它服務著蘋果（Apple）、輝達（Nvidia）以及超微半導體（AMD）等科技巨擘，加速新製程技術的導入將強化其市場競爭優勢。應用材料執行長 Gary Dickerson 指出，這次合作是建立在雙方長期以來深厚信任與共同致力於推動半導體技術前沿創新的基礎之上。這項策略聯盟將解決 AI 基礎設施日益增長的需求，特別是資料中心與邊緣運算環境對晶片功耗效率和運算能力不斷提高的要求。雙方將透過材料工程和設備技術的突破，共同開發出尺寸更小、性能更優越且功耗更低的晶片。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球先進半導體設備領導廠商應用材料（Applied Materials），今日宣布其位於矽谷的EPIC Center已擴大合作網絡，除了與台積電（TSMC）建立策略夥伴關係外，更迎來亞利桑那州立大學（Arizona State University）、Rensselaer Polytechnic Institute及史丹佛大學（Stanford University）成為首批學術研究夥伴，共同推動人工智慧（AI）運算所需的新一代半導體技術發展。應用材料指出，此次學術界合作夥伴的加入，將強化美國從實驗室到晶圓廠（lab-to-fab）的創新管道，並為未來的半導體人才培養打造強大平台。大學研究團隊將與應用材料的科學家及工程師緊密合作，在高效率的研發計畫中探索先進材料、新型製程與元件技術，以及晶片架構的轉變。大學研究人員能藉此機會接觸到最尖端的設備與產業級的研發環境，加速新材料從發現到部署的過程。亞利桑那州立大學校長Michael M. Crow表示，其大學致力於服務業界，並透過夥伴關係加速半導體技術的突破。Rensselaer Polytechnic Institute校長馬丁·A·施密特（Martin Schmidt）則指出，EPIC Center讓學生與研究人員有機會超越傳統學術研究，直接參與產業規模的創新。史丹佛大學教授H-S·菲利普·王國旌（H.S. Philip Wong）也強調，AI的爆炸性成長正驅使半導體研究人員尋求新材料與新元件，加速了生態系統內部的創新與協作。此前於今日稍早，應用材料已宣布與晶圓代工龍頭台積電達成創新夥伴協議，雙方將在EPIC Center共同開發下一代半導體元件所需的材料、設備與製程技術。這項合作將聚焦於先進邏輯製程微縮的關鍵挑戰，包括提升功耗、效能與面積的製程技術，以及複雜三維（3D）電晶體與互連結構的新材料和製造設備。應用材料執行長Gary Dickerson表示，應用材料與台積電擁有長達逾30年的深厚合作歷史，此次合作將強化夥伴關係，加速解決晶片製造路線圖上日益增加的複雜性。EPIC Center代表應用材料在先進半導體設備研發上的一項50億美元投資，旨在顯著縮短突破性技術從研究到商業化所需的時間。該中心預計於2026年投入營運，透過匯聚產業與學術界的頂尖人才，提供晶片製造商更早接觸應用材料研發成果的機會，加速技術導入高量產製造，進而推動AI時代下高效能運算的發展。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒