微光新聞網

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國聖路易華盛頓大學奧林商學院（WashU Olin Business School）近日發表一項分析報告，揭露人工智慧（AI）對學術研究及期刊出版造成的深遠影響。這項研究指出，自ChatGPT問世以來，學術期刊的投稿量大幅增加，然而論文品質卻明顯下滑，引發學術倫理與同儕審查機制永續性的擔憂。由《Organization Science》期刊總編輯 Lamar Pierce (Lamar Pierce) 與 Claudine Gartenberg (Claudine Gartenberg)、Sharique Hasan (Sharique Hasan)、Alex Murray (Alex Murray) 等學者共同撰寫的這項研究，是首度深入探討AI對主要學術期刊投稿與審查流程影響的報告。研究團隊運用AI內容偵測軟體 Pangram，分析《Organization Science》期刊五年內的 6,957...

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，行銷產業正經歷一場深遠的變革，企業被迫重新評估其行銷職能與策略。根據《MarketingProfs》的洞察，AI不僅推動行銷工具和流程的效率提升，更重塑了職場技能需求與職位設計，促使企業加速轉型以應對新時代的挑戰。AI對行銷職位最直接的影響體現在技能需求上。資料顯示，AI熟練度已成為行銷人員在電子郵件行銷團隊招募時最優先考量的技能。這反映出企業對於利用AI優化行銷活動、提升個人化體驗的迫切需求。然而，AI技術的成功實施並非沒有挑戰，《MarketingProfs》強調，B2B行銷領域中多數AI專案的失敗，問題往往出在數據品質而非技術本身，凸顯數據準備度的重要性。在營運層面，AI正被廣泛應用於建構更智慧的行銷活動工作流程，有效消除執行瓶頸，並將每項活動與營收目標緊密連結。此外，AI也賦能企業更好地活化現有內容資產，確保營收團隊的一致性，並量化每項內容的實際影響力。就SEO而言，針對75位SEO專家在LinkedIn上的發文分析顯示，他們正積極探索AI驅動的SEO術語及其應用。企業在科技投資方面也因AI而有所調整，重新評估現有的科技堆疊（tech stack），並探討因應AI整合而淘汰或替換工具的必要性。即便是採購流程，AI亦帶來轉型，重新定義了代理商的價值，並透過更智慧的選擇框架協助企業建立更穩固的合作關係。在B2B客戶獲取方面，AI結合社群互動與碎片化的顧客旅程，正共同重塑了過往的策略。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜何映辰／台北報導自電腦問世以來，滑鼠指標一直是螢幕上的常態符號，穿梭於各個網站、文件與工作流程之中。然而，儘管科技不斷演進，這項半世紀前的設計卻鮮少變化。Google DeepMind 如今正著手探索由人工智慧（AI）驅動的新功能，讓滑鼠指標不僅能追蹤位置，更能理解使用者所指向的內容，以及其對使用者的重要性。研究員 Adrien Baranes 與 Rob Marchant 表示，團隊目標是解決目前 AI 工具普遍存在的「AI 繞道」問題，即使用者必須將資料拖曳至 AI 工具的專屬視窗才能進行互動。他們希望實現相反的目標：讓直覺式 AI 能在使用者日常使用的所有工具中提供服務，而不中斷工作流程。新型 AI 賦能的指標將簡化 AI 互動過程，透過順暢捕捉指標周圍的視覺與語義上下文，讓電腦「看懂」並理解使用者關注的重點。例如，使用者可指向一張建築物圖片，直接詢問「顯示路線」，AI 系統即可自動理解上下文並提供協助。此實驗系統允許使用者透過簡單的指向操作，讓 AI 精確辨識文字、段落、圖片區塊或程式碼，提供所需的幫助。如同人類日常溝通中常以手勢和共享情境來填補語義空缺，此 AI...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導根據《Financial Times》報導，人工智慧（AI）技術的快速發展，在美國社會引發了普遍的恐懼，甚至成為罕見的跨黨派共識。一項最新的 NBC 民意調查顯示，AI 的負面評價，超越了被廣泛詬病的美國移民執法機構 ICE。多數美國民眾認為 AI 弊大於利，且無論民主黨或共和黨的支持者，都有相當比例反對新建資料中心。報導指出，部分過去曾對 AI 威脅人類生存提出嚴峻警告的科技巨頭，如今態度卻出現轉變，將那些質疑 AI 加速發展的人士斥為「AI末日論者」或「盧德分子」。矽谷也透過其影響力，塑造 AI 勢不可擋的公眾印象。然而，公眾的擔憂已在立法層面產生反彈。儘管美國國會數度試圖在提案中納入禁止各州監管 AI 的「預防性條款」，但都因公眾強烈反對而被迫移除。在政策層面，美國總統川普已於今年三月簽署一項 AI 行政命令，其中將兒童使用 AI 相關的安全責任，歸咎於家長而非 AI 聊天機器人開發商，並對 AI 產業給予獎勵。上個月，AI...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速演進，企業過往依賴的競爭優勢正被重新定義。資深創業家斯科特·溫戈（Scot Wingo）指出，在數據經濟時代，軟體開發門檻因 AI 普及而降低，企業必須重新思考其競爭策略，而速度與專有數據已成為奠定成功的關鍵基石。溫戈在其提出的「AI 時代的 12 道護城河」框架中，強調企業不能再僅憑單一防禦優勢，而需堆疊多重護城河以維持永續經營。他認為，當 AI 能自動化軟體開發時，軟體本身不再是最終產品，而是基於數據產生的「成果」。因此，保護數據成為當前最核心的競爭優勢。「專有數據」因其獨特性而價值非凡，能讓企業創造競爭對手難以複製的客戶成果。此外，「數據飛輪」（Data Flywheels）系統透過每一次客戶互動持續學習與改進，不斷放大專有數據的價值。除了數據所有權，即時數據的獲取與處理速度也至關重要，因其能轉化為顯著的經濟力量。湯姆·辛德（Tom Snyder）觀察指出，反應時間正日益成為經濟實力的核心。他以華爾街交易公司為例，過去這些公司投入巨資以毫秒為單位縮短交易時間，透過搶先取得資訊來創造巨大財務優勢。在數據經濟中，未來的贏家將不僅是擁有最智慧 AI 系統的企業，更是那些能最快將實體現實轉化為自動化行動的公司。為掌握即時數據，近年來諸多科技巨頭紛紛加碼硬體投資。Meta 正積極開發智慧眼鏡與沉浸式裝置，亞馬遜（Amazon）在 Alexa、Ring、機器人及衛星系統上大量投資，Google 持續推進自動駕駛、感測器和邊緣基礎設施，而微軟（Microsoft）則深化工業系統與智慧邊緣運算。這些投入的最終目的，皆是為了控制「感測層」，因為硬體是類比世界轉為數位化的關鍵，感測器則是將實體活動轉化為機器可讀資訊的介面。誰能掌握感測器介面，誰就能比其他人更早取得現實世界的數據。數據經濟的核心在於由連續不斷的即時資訊流驅動自動化行動。如果資訊經濟是科技協助人類更快決策，那麼數據經濟則更傾向於讓機器自主決策。人工智慧系統若能持續連接即時資訊，其變革力量將遠超僅基於歷史數據訓練的模型。在未來十年，企業若想生存，必須建立能夠保護即時資訊流的護城河，因為這是難以複製的關鍵競爭優勢。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒