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【創新聞 記者張溎壕／彰化報導】彰化縣議會由議長謝典霖率領跨黨團議員，於4月29日至5月9日赴澳洲進行城市交流，走訪Sydney及Brisbane，拜會議會、學術機構及駐外單位，聚焦城市治理、產業發展與國際合作等議題，實地觀摩澳洲城市運作模式。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 此次行程以Brisbane City Council交流為重點，訪團由台裔副議長黃文毅接待並導覽議事空間。謝典霖表示，布里斯本在都市更新、文化保存與公共建設之間取得良好平衡，並透過河岸整合推動城市再造，展現明顯轉型成果；同時，2032年奧運也為城市發展注入長期動能，其經驗具高度參考價值。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 雙方並就議會運作及城市治理進行交流。黃文毅指出，布里斯本透過大型國際賽事帶動城市資產累積，並結合跨城市與產業鏈合作推動發展；此外，當地開放市民於議會發言並鼓勵青年參與公共事務，也展現高度公共參與精神。制度上，布里斯本採單一層級地方治理架構，議員著重政策規劃與城市建設，與台灣地方議會運作模式有所差異。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 在能源政策方面，雙方亦深入交換意見。布里斯本近年再生能源政策由鼓勵售電，轉向以自發自用與儲能配置為主，並推動住宅屋頂型太陽能系統，以降低電網負荷並提升能源韌性，相關經驗被視為地方綠能政策推動的重要借鏡。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 農業與貿易交流部分，雙方提及台灣農產品已逐步進入澳洲市場，但仍面臨運輸成本、檢疫規範及通路拓展等挑戰，建議結合僑界與台商資源，強化市場布局與銷售網絡。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 訪團期間也拜會駐外單位，包括Taipei Economic and Cultural Office in Sydney及Taipei Economic and Cultural Office in Brisbane，了解台澳經貿合作與僑務發展現況，並建議透過觀光行銷、文化交流與國際展會提升地方能見度。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 此外，訪團亦前往University of New South Wales商學院交流產學合作機制，並拜會Parliament of New South Wales，了解西敏寺體制下的議事運作與制度設計。▲彰化縣議會跨黨派議員赴澳洲參訪，走訪雪梨與布里斯本，聚焦城市治理與國際交流。（彰化縣議會提供） 彰化縣議會表示，此次跨黨派赴澳洲參訪，透過城市治理、產業政策與學術交流等多面向觀摩，有助拓展國際視野，未來將持續深化國際連結，作為提升地方治理與城市發展的重要參考。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤：...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導生成式人工智慧（AI）系統，特別是大型語言模型（LLM），在現今數位世界中展現出近乎神奇的文字生成能力，但其核心本質是個「預測機器」，而非真正具備理解或思考能力的智慧體。了解其運作原理，並掌握有效的協作方式，對於台灣的學生、教育工作者及研究人員而言至關重要。揭密AI文字生成原理大型語言模型是透過海量網路文本進行訓練。這些文本在訓練前會經過清理並轉換成數字，因為電腦處理的是數字化的語言表徵，而非「閱讀」文字。模型會從這些數字中學習語言模式，亦即文字間的順序關聯。在訓練過程中，AI會反覆嘗試預測句子中的下一個單詞，將預測結果與實際單詞進行比較，並據此調整其內部參數以提升準確度。當生成文字時，模型會根據這些統計學習到的模式，計算出下一個詞彙出現的最高機率。因此，其生成的每個句子，都是循著逐字預測的模式運作。值得注意的是，AI並不理解文字的實際意義，也沒有信仰或推理能力，它僅是根據機率輸出結果。人機協作的關鍵與技巧由於大型語言模型僅是預測文字，有效的「提詞」（prompting）成為人機協作的關鍵。《ITS Blog》指出，系統的運作高度仰賴用戶提供的指令。如果提詞模糊不清，輸出結果也可能含糊籠統；若指令結構化且明確，輸出品質便會顯著提升。提升提詞品質的重點不在於使用「秘訣」，而是追求清晰度和結構性。透過簡潔的格式，例如使用標題、條列式清單或編號列表，能協助用戶更清晰地定義需求，進而優化思考過程。這將使AI從一個「一鍵式答案機器」轉變為一個協作型起草工具。使用者應持續扮演積極的參與者角色，對AI的產出進行審閱、修改與調整，而非被動接受。AI的宗旨應是輔助人類思考，而非取而代之。正確認識AI的限制與責任《ITS Blog》以一個大型科技系統訓練圖為例，該圖竟包含了「戰爭」的概念。這並非因為模型理解戰爭在邏輯上是否屬於該圖，而是因為在訓練數據中，大型科技系統的討論常與政府或軍事基礎設施一同出現，導致模型將這些概念進行統計關聯。此案例突顯生成式AI雖能流暢且自信地生成語言，但其流暢度不等於真實理解。AI透過預測海量數據中的模式來生成文本，這解釋了為何它們偶爾會產生錯誤、包含意料之外的資訊，或是在內容錯誤時仍表現出肯定的語氣。當使用者對特定領域有所專精時，大型語言模型在發想、擬定大綱、總結與起草等工作上將極具價值。然而，若使用者尚在學習新領域，過度依賴生成式AI進行發想或草擬，可能反而會削弱其原創性思維與學習過程。因此，人工智慧素養（AI literacy）的重點不僅在於了解如何操作工具，更在於理解其本質與極限。當我們將生成式AI視為一個預測系統而非思考心智時，將會採取不同的互動方式：撰寫更清晰的提詞、質疑其輸出結果，並驗證重要資訊，而非盲目接受。最終，生成式AI的最佳用途是作為輔助人類思考的工具，而推理、判斷與學習的責任仍舊屬於人類。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧公司 Anthropic 近日在舊金山舉辦的開發者大會上，發布一項名為「夢境」（dreaming）的嶄新功能，預計整合至其 AI 代理人基礎架構中。這項功能旨在透過分析 AI 代理人近期完成的任務紀錄，從中汲取洞見以提升效能，引發業界對 AI 命名習慣的討論。根據 Anthropic 的官方部落格文章，此「夢境」功能與其「記憶」（memory）機制共同構成一個強大的記憶系統，專為可自我改進的 AI 代理人而設計。文中指出，「記憶」讓每個代理人在工作中捕捉學習成果，「夢境」則能精煉這些記憶，在不同工作階段間彙整學習內容並保持更新。自從 2022 年聊天機器人革命興起以來，各大 AI 公司的領導者們普遍傾向於將生成式 AI 工具的功能，以人類大腦的認知過程來命名。例如，OpenAI 在 2024 年推出其首個「推理」（reasoning）模型時，便宣稱該聊天機器人需要「思考」時間，形容這是「一系列新的 AI 模型，旨在回應前花費更多時間思考」。許多新創公司也常宣稱其聊天機器人擁有關於使用者的「記憶」，但這並非電腦傳統意義上的快速儲存記憶體，而是更具人類特質的資訊片段，例如「他住在舊金山，喜歡下午的棒球賽，討厭吃哈密瓜」這類個人偏好。評論指出，這種命名方式已成為...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導科技巨擘馬斯克（Elon Musk）對人工智慧公司OpenAI提起的訴訟，近日揭露了OpenAI從非營利組織轉型為營利實體所引發的內部衝突。這場訴訟目前已進入第二週審理，OpenAI總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）的個人日記成為庭審中的重要證據。馬斯克指控格雷格·布羅克曼與OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）違反公司創立時的原則，將OpenAI重組為一家營利公司，藉此謀取私利。他要求高達 1,340 億美元的損害賠償，並希望這筆資金能轉回OpenAI的非營利部門。馬斯克的法律團隊正援引格雷格·布羅克曼的日記內容，證明OpenAI領導層有意將公司轉為營利模式，這與他們對外公開的聲明相牴觸。日記中的紀錄，成為支持馬斯克指控的關鍵佐證。對此，OpenAI否認了這些指控，並聲明馬斯克在公司轉型計畫期間知情。OpenAI方面強調，其非營利部門仍持續監督公司的運作，確保其發展符合人類福祉的初衷。這場訴訟同時突顯了OpenAI在轉型過程中所面臨的緊張關係，包括股權分配和控制權上的分歧。這些內部分歧導致馬斯克於 2018 年離開了OpenAI的董事會。這起案件也讓科技業界與投資人重新審視，人工智慧公司在追求技術發展的同時，應如何平衡其商業利益與原創立的倫理使命。相關新聞推薦正在載入相關新聞...標籤： 合作媒體商傳媒

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導芬蘭人工智慧實驗室 QuTwo 近期在天使輪募資中，成功達成約 3.8 億美元（折合約 2,500 萬歐元）的估值，創下國際新創融資的里程碑。這家新銳公司由前 Silo AI 執行長 Peter Sarlin 創辦，其快速發展及其獨特技術策略，受到創投界的高度關注。QuTwo 的核心業務聚焦於人工智慧（AI），並輔以量子運算技術。Peter Sarlin 強調，AI 是公司的首要發展重心，而量子運算則扮演互補角色，共同推動下一代技術應用。該公司已成功招募 50 位量子與 AI 科學家，並積極擴展在歐洲的業務版圖。QuTwo 的主要產品為 QuTwo OS，這是一款進階的「協調層」（orchestration...